(Carole Tanzer - HealthDay News) -- Un programme d' intelligence artificielle (IA) formé pour analyser les échographies cardiaques peut détecter des rythmes cardiaques anormaux qu'un médecin a tendance à manquer, rapporte une nouvelle étude.
"La fibrillation auriculaire peut aller et venir, elle peut donc ne pas être présente lors d'un rendez-vous chez le médecin", a déclaré l'auteur correspondant, le Dr Neal Yuan, scientifique au Smidt Heart Institute de Los Angeles. "Cet algorithme d'IA identifie les patients susceptibles de souffrir de fibrillation auriculaire même lorsqu'elle n'est pas présente lors de leur étude d'échocardiogramme."
Au cours de la fibrillation auriculaire, communément appelée fibrillation auriculaire, les cavités supérieures du cœur battent parfois en synchronisation avec les cavités inférieures, mais pas toujours, ce qui rend la détection difficile. Les décès liés à la fibrillation auriculaire sont en augmentation depuis plus de 20 ans.
L'équipe de Yuan a émis l'hypothèse que l'IA pourrait être entraînée à analyser les images d'échocardiogramme, aidant ainsi les médecins à identifier des changements subtils dans le cœur des patients dont les arythmies ne sont pas diagnostiquées. Les échocardiogrammes utilisent des ondes sonores pour produire des images du cœur.
Bien que certains patients atteints de fibrillation auriculaire présentent des palpitations cardiaques, un essoufflement et d'autres symptômes conduisant à un diagnostic, la fibrillation auriculaire ne provoque parfois aucun symptôme. Si elle n'est pas traitée, la fibrillation auriculaire peut provoquer une insuffisance cardiaque et un accident vasculaire cérébral.
D'ici 2030, on estime que 12,1 millions d'Américains souffriront de FA , selon les Centers for Disease Control and Prevention (CDC) des États-Unis.
Pour cette nouvelle étude, les chercheurs ont formé un programme d’IA pour étudier plus de 100 000 vidéos d’échocardiogramme de patients atteints de fibrillation auriculaire. Il était capable de distinguer les vidéos montrant des rythmes cardiaques normaux et anormaux et de prédire correctement quels patients développeraient une fibrillation auriculaire dans les 90 jours.
Leur taux de réussite était meilleur que l'utilisation de facteurs de risque connus pour mesurer les chances d'un patient de développer une FA, ont indiqué les chercheurs.
"Le fait que ce programme prédise quels patients souffraient de fibrillation auriculaire active ou occulte pourrait avoir d'immenses applications cliniques", a déclaré la co-auteure, la Dre Christine Albert, présidente de cardiologie au Smidt Heart Institute.
Les résultats ont été récemment publiés dans la revue npj Digital Medicine.
Plus d'informations
L'American Heart Association dispose de plus d'informations sur la fibrillation auriculaire.
SOURCE : Cèdres-Sinaï, communiqué de presse