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Intelligence artificielle : pourquoi les applications nées dans le cloud sont les plus appréciées du marché

Publié le 10.11.2023
Intelligence artificielle appliquée à la programmation d'applications (Red Hat)

Dans le monde technologique en évolution rapide, les applications créées dans le cloud donnent naissance à un nouveau paradigme qui redéfinit la manière dont les organisations qui se consacrent à leur développement et à leur modernisation travaillent.

Ainsi, afin d'offrir à leurs clients des produits et services de haute qualité, de nombreuses entreprises informatiques investissent de plus en plus de ressources dans le développement d'applications grâce à l'intelligence artificielle (IA) générative.

Selon les projections de Gartner et IDC , d'ici 2025, entre 90 % et 95 % des nouvelles applications développées seront cloud natives. Cette croissance exponentielle de l’IA est venue consolider cette tendance.

Les services Red Hat vous permettent de migrer les anciennes versions (Illustrative Image Infobae)

Par ailleurs, une enquête Le groupe de stratégie commerciale de TechTarget a révélé que de nombreuses organisations se tournent vers l'IA générative pour aider les équipes de développement à créer ou refactoriser des applications.

« L'IA contribue à démocratiser la création d'applications, en simplifiant certains processus. Cela permet aux développeurs de travailler de manière plus agile et, par conséquent, de se concentrer sur d'autres activités essentielles à la croissance de l'entreprise », a déclaré Thiago Araki, directeur principal de la technologie chez Red Hat pour l'Amérique latine.

Modernisation

Depuis des décennies, les applications existantes sont au cœur des opérations commerciales, hébergeant des processus et des données cruciaux. Cependant, à mesure que le temps passe, celles-ci deviennent une source d’inefficacité productive.

Les services Red Hat permettent aux entreprises de moderniser l'ensemble de leur infrastructure (Red Hat)

En effet, une enquête menée par le Institut IBM pour la valeur commerciale a révélé que 83 % des dirigeants considèrent la modernisation des applications comme essentielle aux stratégies commerciales. Malgré ce consensus, la grande complexité de cette tâche a conduit de nombreuses organisations à la reporter.

L'IA générative permet aux organisations d'exploiter leurs ressources plus efficacement en automatisant et simplifier certaines parties du processus de modernisation. Par exemple, lorsque les pratiques architecturales sont améliorées, l’intelligence artificielle générative augmente non seulement l’efficacité et les performances des applications modernisées, mais réduit également le risque de panne.

De plus, l’intégration de ce type d’ intelligence artificielle dans le processus de modernisation des applications crée un cercle vertueux qui favorise l’agilité et, à terme, la croissance potentielle des revenus, un besoin prédominant dans un monde des affaires qui exige plus avec moins en un minimum de temps.

L'IA générative offre aux organisations une meilleure utilisation de leurs ressources (Red Hat)

Plateformes modernes

« Que vous créiez de nouvelles applications ou modernisiez des applications existantes, les plateformes open source comme Red Hat OpenShift « Ils permettent une expérience cohérente sur différentes architectures, du cloud à la périphérie, prenant en charge les charges de travail les plus exigeantes, y compris l'IA/ML », a expliqué Jorge Payró Country Manager de Red Hat Argentine.

Red Hat OpenShift est l'outil informatique qui a récemment atteint le statut de leader lors du premier Gartner Magic Quadrant pour la gestion des conteneurs. De plus, il a obtenu une mention spéciale dans le rapport Forrester Wave : Multicloud Container Platforms Q4 2023 , en tant qu'outil clé pour accélérer le développement et la fourniture d'applications modernes dans le monde de l'entreprise.

Ainsi, la plateforme Red Hat OpenShift , ainsi que son vaste écosystème de partenaires certifiés, offrent la base idéale pour l'évolution des applications conçues pour le cloud, englobant l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique ( IA/ML ) afin que les développeurs puissent avoir une compréhension plus complète du logiciel avec lequel ils travaillent.

De cette manière, des solutions telles que Red Hat OpenShift AI et Red Hat OpenShift Data Science permettent aux organisations de travailler à générer une plus grande valeur ajoutée à leur production de biens et de services.

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