Juan Graña était journaliste mais aujourd'hui il est analyste de données. Il a dirigé pendant cinq ans l'unité créée par Twitter pour mesurer l'impact de la désinformation sur la plateforme. En dialogue avec Infobae , il a alerté sur les nouveaux défis que l'IA apportera dans la lutte contre la désinformation et les difficultés à faire la distinction entre contenus réels et synthétiques.
-Je suis d'accord que l'IA incontrôlée apporte de nouveaux risques, mais je ne suis pas d'accord pour dire qu'il faut arrêter son développement. Je ne partage pas non plus le ton apocalyptique avec lequel de nombreuses critiques sont formulées. L'IA artificielle ne va pas dominer l'humanité dans quelques années, comme certains le suggèrent. Le vrai problème, du moins aujourd'hui, ce sont les conséquences que cela entraînera à court terme. Principalement deux : la perte d'emplois et la création de contenus artificiels qui vont encore éroder l'idée de vérité.
- N'y a-t-il pas une chance que des outils soient créés pour détecter ces images ?
- Ne voyez-vous pas des possibilités pour les gouvernements de rattraper ces réglementations ?
-Les efforts réglementaires ont déjà commencé, mais les deux dernières décennies montrent que les gouvernements sont toujours en retard sur ces questions, qu'il s'agisse de Napster, des données personnelles sur les réseaux sociaux ou des cryptomonnaies. C'est le jeu du chat et de la souris : lorsque la réglementation sera mise à jour, les problèmes seront sûrement déjà autres.
-Sommes-nous face à un problème sans solution alors ?
-Non. Il y aura des solutions, mais il n'y aura pas de solution rapide ou absolue. La solution va sûrement être une combinaison de réglementations étatiques, de restrictions auto-imposées par les grandes entreprises technologiques par crainte de poursuites judiciaires d'un million de dollars et de la méfiance même des utilisateurs, qui vont commencer à soupçonner le contenu qu'ils voient en ligne.
Cette méfiance n'est-elle pas une arme à double tranchant ? Cela peut aussi conduire à la méfiance à l'égard des choses vraies
-Ouais. C'est le problème du doute sur ce qui est vrai et ce qui ne l'est pas. Il y a quelques années, le concept de fausses nouvelles est apparu, qui faisait référence à des informations délibérément fausses présentées comme vraies. Au début, les fausses nouvelles faisaient référence à un groupe de cas plutôt restreint, mais aujourd'hui, le concept est l'un des outils préférés des politiciens et des célébrités pour éviter de donner des explications. Beaucoup se limitent à rejeter les informations négatives simplement en disant qu'il s'agit de fausses nouvelles . Nous pourrions voir quelque chose de similaire avec le contenu généré par l'IA à un moment donné. Si l'on n'y prend garde, la suspicion permanente de contenus artificiels peut nous mener à l'autre extrême. Il ne serait pas étrange que nous commencions à rejeter tout ce qui ne correspond pas à notre façon de voir le monde simplement parce que nous pensons que c'est un contenu artificiel.
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