Peu de temps avant le début de la Seconde Guerre mondiale , un mathématicien britannique du nom d' Alan Turing a développé un appareil qui deviendra simplement connu sous le nom de "machine de Turing". Non seulement il est devenu la clé pour déchiffrer les codes de communication cryptés du nazisme , mais c'est aussi une invention précurseur de l'informatique moderne.
Plusieurs décennies plus tard, la chercheuse Flavia Costa s'est référée à ce développement pour l'amener au présent et expliquer l'intelligence artificielle : "Quand Turing a inventé sa machine, il a dit 'ce n'est pas une machine, c'est en fait une machine universelle, c'est la machine cela peut être toutes les machines ». Et quelque chose à propos de l'intelligence artificielle ressemble à ceci : c'est une technologie qui, puisque ce qu'elle fait est de reproduire le langage, fait tout ce qu'un langage peut faire. Et je dirais que les humains font tout avec le langage.
L'auteur de Tecnoceno : algorithmes, biohackers et nouveaux modes de vie s'est entretenu avec Hinde Pomeraniec au stand Leamos/Bajalibros à la Foire du livre de Buenos Aires. L'objectif était d'essayer de comprendre cette nouvelle technologie et les défis qu'elle implique : "L'intelligence artificielle est comme un grand parapluie, mais elle implique toutes ces technologies qui automatisent les processus que les êtres humains font en utilisant des données, des informations", a expliqué Costa. « Au cours des 10 à 15 dernières années, il y a eu deux grandes innovations : la capacité à gérer d'énormes volumes de données, d'une part. Et l'apprentissage automatique ou machine learning, qui est la vraie nouveauté, d'autre part. Les machines peuvent, disons, apprendre par elles-mêmes.
La combinaison de ces deux innovations fait que les machines, à travers les nouveaux résultats qu'elles obtiennent et des algorithmes de rétro-propagation, de récupération d'erreurs, recommencent le calcul à partir des nouvelles découvertes. À travers des syntaxes, ils produisent du sens. Ils apprennent.
- Mais les machines sont-elles humanisées ?
- On ne cherche pas tant à imiter l'humain, mais le résultat. En d'autres termes, que les machines peuvent faire ce que font les humains, mais pas de la même manière.
- Si l'Intelligence Artificielle utilise tout ce qui a été écrit au cours de tous ces siècles, si elle sait le combiner de manière intelligente, mais qu'elle ne l'a pas créé, qui en est l'auteur ?
- Dans certaines revues scientifiques internationales, la co-rédaction avec ChatGPT est déjà acceptée, par exemple. Tant que cette source de formation de l'article est attribuée, un auteur est déjà cette méthode, cette procédure. Il faut être plus fin, voir si c'est un auteur, si c'est une bibliographie, où on la situe, ou si c'est autre chose. Effectivement, cette unité forte commence à se dissoudre : l'individu qui est l'auteur. Une nouvelle relation commence à se générer entre les individus humains vivants et les individus machiniques, qui sont autre chose.
- Qu'est-ce qu'un individu machinique ?
- C'est quelque chose de plus qu'un élément mécanique, qu'un outil ponctuel. Un individu est déjà un outil plus sophistiqué, capable de développer et d'effectuer des tâches de manière autonome.
Ces nouveaux développements posent des défis en termes d'emploi. Costa a fait référence aux activités qui ont remplacé "l'usinage précédent", aux travaux très fastidieux, durs pour le corps et agressifs. L'incorporation de la technologie impliquait du chômage, mais elle atténuait également l'impact physique dans des tâches telles que l'exploitation minière. La différence, c'est que les nouvelles machines arrivent maintenant pour effectuer des tâches pas forcément fastidieuses, voire des tâches agréables, comme écrire, traduire, rechercher, apprendre.
- Vous dites qu'il va y avoir une machine qui va vous interviewer, par exemple ?
- Oui, ou cela pourrait générer du contenu. Vous avez peut-être déjà la trousse de questions de base pour un chercheur.
- Dans l'éducation, nous avons un autre problème. Les devoirs, les examens, la manière d'étudier, comment cela affecte-t-il ?
- Il y a des pays ou des villes entières qui ont interdit le chat pour les devoirs scolaires. L'Italie est le cas le plus extrême. New York a interdit à tous les établissements d'enseignement d'utiliser ChatGPT et Hong Kong également. C'est comme l'impact de la calculatrice sur notre génération : il faut d'abord apprendre à faire des calculs et ensuite utiliser la calculatrice. Maintenant, la calculatrice entre en troisième, quatrième, cinquième année. Nous devons voir comment cela entre et dans quelle mesure, de quelle manière.
Aux sphères du travail et de l'éducation s'ajoute le défi des réglementations, qui jusqu'à présent n'existent pas et dont on ignore qui ou comment déterminera le nouveau cadre juridique de ces technologies.
"Il faut penser à tout", a défini Costa , ajoutant qu'"il faut travailler comme vous l'avez toujours fait, comparativement : voyez ce qu'ils font dans l'Union européenne ou aux Etats-Unis ou à l'Est. Dans notre région, la discussion doit avoir lieu rapidement. Il faut être imaginatif."
Autant de questions pour alimenter un débat qui ne fait que commencer.
L'intégralité de l'interview est visible dans la vidéo.
Continuer à lire