Le changement climatique représente un problème mondial de plus en plus urgent. Au Pérou, la dure réalité de cet événement s'est manifestée par l'augmentation de la fréquence et de la gravité des événements climatiques extrêmes, comme le phénomène El Niño , qui a provoqué une augmentation inhabituelle de la température de la surface de la mer. Début mars, le nord du pays a subi l'impact du cyclone Yaku, laissant des pertes économiques estimées à 4 milliards de dollars et des milliers de victimes.
Simultanément, des pays comme l’Uruguay ont dû faire face aux conséquences de sécheresses persistantes qui ont affecté la production agricole et animale, ainsi que l’approvisionnement en eau. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle (IA) apparaît comme un outil précieux pour prédire, gérer et atténuer les effets de ces événements extrêmes.
Des entreprises comme Google , via son programme Flood Hub, utilisent l’IA pour fournir des prévisions d’inondations jusqu’à sept jours à l’avance, bénéficiant ainsi à 460 millions de personnes dans 80 pays. De même, l' UNESCO , divers gouvernements et institutions privées utilisent des algorithmes pour détecter à l'avance les phénomènes naturels.
Aux États-Unis, la National Oceanic and Atmospheric Administration ( NOAA ) utilise l'IA pour prédire et suivre les événements météorologiques extrêmes, notamment ceux provoqués par El Niño. Le Japon, leader mondial dans l’utilisation de l’IA pour la gestion des catastrophes naturelles, l’utilise pour prévenir les tsunamis, les tremblements de terre et autres catastrophes, ainsi que pour coordonner les réponses à ces catastrophes.
La Chine a réalisé d’importants investissements dans l’IA, l’utilisant à diverses fins, notamment la prévision et la gestion des catastrophes naturelles. Les services météorologiques d’Australie et d’Inde utilisent également l’IA pour prévoir et gérer les événements météorologiques extrêmes tels que les inondations et les cyclones.
Au Pérou, l’IA est utilisée pour relever les défis imposés par le changement climatique. L' Institut géophysique du Pérou utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire avec précision l'arrivée des phénomènes El Niño Global et El Niño Costero, permettant ainsi aux autorités de prendre des mesures préventives. Toutefois, un dynamisme et un engagement accrus sont nécessaires au niveau des politiques publiques et du secteur privé.
Bien que l’utilisation de l’IA dans la gestion du changement climatique en soit encore à ses débuts, à mesure que les technologies de l’IA évoluent, leur capacité à prévoir et à gérer les défis environnementaux évoluera également. Il est crucial que les gouvernements, les entreprises, les organismes de recherche, les instituts et les universités continuent d’investir dans le développement de l’IA et ses applications dans le domaine climatique.
En bref, l’IA offre non seulement l’espoir d’une gestion efficace du changement climatique, mais présente également une solution concrètement bénéfique pour l’humanité. Les outils basés sur l'IA prouvent leur utilité pour prévenir et gérer les catastrophes naturelles , sauver des vies et réduire les dommages économiques. Même si le chemin à parcourir est encore long, les progrès sont déjà évidents. Pour des pays comme le Pérou et l’Uruguay, dévastés par des événements climatiques extrêmes, l’IA peut faire la différence entre vulnérabilité et résilience.
