Dans la région de West Arnhem, dans le nord de l'Australie, des chercheurs, des gardes forestiers et des propriétaires ont intégré l'intelligence artificielle au suivi de la faune sauvage. La recherche a utilisé le système MegaDetector pour analyser des images capturées par des caméras piégées.
Cette initiative a réuni Warddeken Land Management, une organisation autochtone dédiée à la gestion et à la conservation du territoire, l'Université Charles Darwin (CDU) et l'Organisation de recherche scientifique et industrielle du Commonwealth (CSIRO).
La collaboration a examiné comment intégrer cet outil informatique au suivi communautaire dirigé par les peuples autochtones, connu sous l'acronyme ICBM, dans le cadre du programme de faune Mayh, dont le nom signifie animal.
L'étude a été publiée dans Conservation Science and Practice et relayée par Phys.org ; son objectif était d'évaluer l'utilisation de cette technologie sans remplacer les connaissances, les décisions ni les emplois de ceux qui gèrent le territoire.
L'IA a réduit le temps d'analyse
Le programme Mayh est mené par Warddeken Land Management. L'analyse vise à déterminer de quelle manière les pratiques de gestion territoriale influencent la conservation des animaux, y compris ceux ayant une importance culturelle. Pour effectuer ce suivi, les équipes utilisent des caméras piégées.
Les enregistrements ont été obtenus avec la participation de gardes forestiers hommes (bininj) et femmes (daluk), ainsi que des propriétaires. Après une consultation approfondie sur l'application de la technologie et les mesures de sécurité, l'outil a reçu 1 572 heures de données collectées par les équipes locales elles-mêmes.
Le système a identifié les images pouvant contenir des animaux et a réduit le volume de matériel nécessitant une analyse de 925 088 à 172 290 photographies. Ce changement a raccourci la période de traitement de 6 mois à 2 mois et a diminué le temps moyen consacré à cette tâche toutes les 2 semaines, passant de 52,6 heures à 41,8 heures.
Le travail a réduit de 81,4 % le nombre de photographies nécessitant une révision humaine, sans exclure les communautés autochtones du contrôle et de la validation des données.
La révision humaine a maintenu le contrôle
La réduction du travail consacré à la classification des photographies a permis d'augmenter la participation à la gestion du territoire et de concentrer davantage l'attention sur l'identification des espèces. Elle a également ouvert un espace pour d'autres activités : documentation linguistique, élaboration de rapports sous forme d'affiches, bulletins, vidéos et ateliers.
La responsable du suivi écologique de Warddeken Land Management et chercheuse postdoctorale à l'Institut du Nord de la CDU, Cara Penton, a souligné que le projet a privilégié les voix, les connaissances et les postes de travail de la population locale.
«D’une certaine manière, cela aborde la question fondamentale de la manière dont l’IA se manifeste sur le lieu de travail pour rendre les emplois réellement plus agréables, et non pas que nous utilisions l’IA pour tout», a-t-il affirmé.
Penton a souligné que la technologie ne remplaçait pas le jugement des personnes dans le processus. Selon son explication, la participation humaine dans la collecte, la vérification et le traitement donne de la solidité aux informations qui sont ensuite utilisées pour décider du territoire.
Davantage de compétences pour les gardes forestiers
L’étude décrit que les participants ont amélioré leurs compétences numériques pendant la mise en œuvre. Ces capacités leur ont permis de former d’autres membres des équipes, de préparer des rapports avec les résultats de la surveillance et de produire des matériaux destinés à partager les savoirs avec les générations plus jeunes.
Suzanna Nabulwad, gardienne forestière daluk senior de Warddeken Land Management et femme bininj nawarddeken, a soutenu que l’utilisation des outils doit être définie de manière sûre et prudente.
Elle a exprimé qu’il était important de parler aux personnes âgées pour garantir une utilisation adéquate de la technologie sur le territoire et, ainsi, protéger les animaux. De plus, elle a indiqué que les caméras et l’analyse des images ont modifié ses tâches quotidiennes en tant que garde forestière.
«Utiliser la technologie, travailler avec des caméras et analyser les images rend le travail plus intéressant», a-t-elle souligné, ajoutant que la formation de nouveaux gardes forestiers est nécessaire pour qu’ils puissent intégrer ces activités.