«95 % des initiatives d’IA ne produisent pas de résultats financiers dans les entreprises». Pour Eduardo, le potentiel de l’intelligence artificielle dans l’opération logistique est énorme, mais la plupart des entreprises utilisent encore cette technologie sans stratégie. Depuis ce point de vue, il passe en revue l’écart d’adoption en Amérique latine, où apparaissent les économies concrètes et quelles compétences les professionnels du secteur vont devoir acquérir.
Les entreprises de logistique et de supply chain abordent-elles l’intelligence artificielle avec les bonnes questions ?
Nous n’empruntons pas la bonne voie et nous ne tirons pas parti du potentiel. Une étude menée auprès d’exécutifs de la supply chain est très intéressante : près de 94 % affirment que l’intelligence artificielle jouera un rôle décisif dans leur fonction au sein de l’entreprise dans les deux prochaines années. Mais seulement 23 % ont un plan pour l’intégrer.
Ajoutez à cela ce que l’on appelle l’IA fantôme : utiliser l’intelligence artificielle sans en informer son supérieur ou sans l’aval de son organisation. Dans la chaîne d’approvisionnement, près de 76 % des personnes l’utilisent sans le signaler. Nous lui donnons déjà un usage, mais sans stratégie, et nous confondons le fait d’avoir l’outil avec le fait d’être plus efficaces.
Pourquoi est-il si difficile de passer de l’utilisation de l’outil à une amélioration réelle des opérations ?
Je pense qu’aujourd’hui les entreprises n’ont pas un problème de technologie, mais un problème de séquence. Nous intégrons la technologie avant la séquence correcte, et l’IA n’en est pas responsable. La bonne séquence est la suivante : vision du leadership, équipe, processus, outils et, enfin, technologie.
Je n’utilise pas les bons outils parce que mes processus ne sont pas adaptés à ceux-ci, et ces processus sont déterminés par l’équipe, qui a été choisie par le leadership. Je vais constamment dans des entreprises où l’on me dit : « Je veux un agent pour les recouvrements, un agent pour la logistique », alors qu’en réalité, elles veulent subventionner la médiocrité de leurs processus ou de leur équipe.
Quelles opportunités concrètes voyez-vous pour appliquer l’intelligence artificielle dans des opérations complexes comme celles de la logistique et de la supply chain ?
Beaucoup. Ce qui m’arrive souvent, c’est que chaque entreprise avec laquelle je parle pense être unique : « En logistique, c’est différent », « En banque, c’est autre chose ». Mais l’intelligence artificielle fait deux choses : elle vous rend plus efficace ou elle amplifie les critères selon lesquels vous prenez des décisions. Il n’y a pas un seul département qui ne puisse pas l’intégrer.
Vous pouvez commencer par le contrôle des stocks et continuer avec l’optimisation des itinéraires et toute l’opération interne qui reposait sur des critères binaires, où vous dépendiez d’alertes pour que l’humain prenne ensuite la décision. Aujourd’hui, avec l’intelligence artificielle et les agents, cela devient dix fois plus efficace, avec des économies comprises entre 5 % et 20 % dans chaque département.
Aujourd'hui, il est absurde de ne pas disposer d'une intelligence artificielle pour résoudre des requêtes courantes telles que le statut d'une commande ou les points de réapprovisionnement, et de réserver l'intervention humaine aux aspects réellement essentiels. À condition de respecter le prérequis de la séquence : une vision claire, les bonnes personnes dotées du bon jugement et des processus clairs que la technologie peut amplifier.
Où en est l'Amérique latine dans l'adoption de l'intelligence artificielle au niveau des entreprises ?
Elle est très en retard. Des rapports indiquent que l'adoption dans les entreprises des États-Unis atteint jusqu'à 86 %, tandis qu'en Amérique latine, environ 26 ou 27 % des entreprises utilisent l'intelligence artificielle. De plus, 95 % des initiatives en IA ne génèrent pas de résultats financiers pour les entreprises.
Ce n'est pas une question d'argent ni d'accès à l'outil, c'est culturel. Le taux d'échec de toute transformation numérique, des systèmes de gestion d'entreprise aux CRM, a toujours oscillé autour de 60 %. Avec l'IA, il est monté à 95 %, car nous nous tournons d'abord vers l'outil avant le diagnostic, et très peu d'entreprises sont prêtes à impliquer leurs collaborateurs dans ce processus.
Avec autant d'automatisation disponible, comment un professionnel peut-il continuer à exercer son propre jugement dans la prise de décision ?
Je l'appelle le gymnase mental : développer les muscles de la pensée critique, comme l'auto-régulation pour faire une pause avant de décider, la clarté pour définir un problème et ne pas attaquer un symptôme, et le jugement pour distinguer les faits des suppositions. Avec cela, vous identifiez rapidement que l'intelligence artificielle est très complaisante.
Si, au lieu de réfléchir, je confie la tâche à l'IA, le cerveau cesse de travailler, et c'est comme un muscle : si je ne le force pas, il ne grandit pas. Vous et moi avons accès au même outil, mais les résultats seront diamétralement opposés selon notre capacité à poser des questions et à remettre en question.
Quel message laisseriez-vous aux professionnels de la logistique et du commerce extérieur ?
Pour les professionnels de la chaîne d'approvisionnement, du commerce extérieur et, honnêtement, de toutes les industries : votre expérience est votre plus grand atout, mais cette expérience a une durée de vie. Selon le Forum économique mondial, 60 % des compétences pertinentes aujourd'hui ne le seront plus d'ici 2030.
Si nous n'entrons pas dans un processus de réentraînement où nous construisons sur nos forces, l'obsolescence est inévitable. Il y a une fenêtre d'opportunité : depuis 2023, la technologie est accessible et les taux d'adoption mondiaux nous montrent que cela est venu pour rester.
Des études montrent que les entreprises qui parviennent à mettre en œuvre l'intelligence artificielle de manière efficace peuvent être jusqu'à 23 % plus rentables. Reconnaissons que cela est davantage une révolution culturelle que technologique, et que le résultat dépendra des décisions que nous prenons. La technologie ne fixe pas la limite. C'est toi et moi qui la fixons.