L'arrivée de l'intelligence artificielle dans les salles de classe ne garantit pas à elle seule une amélioration éducative. Le défi sera de modifier comment les étudiants apprennent, comment les enseignants enseignent et comment l'impact de ces outils est évalué, a déclaré l'ancienne ministre de l'Éducation Marilú Martens.
“Dans un contexte où l'intelligence artificielle va révolutionner notre activité, le défi est de redéfinir l'expérience d'apprentissage et de bien mesurer l'impact de la technologie sur les élèves”, a affirmé lors du sixième Rencontre des Leaders Éducatifs, organisée par l'Université Continental.
Martens a averti que l'incorporation d'outils numériques doit s'accompagner d'une révision plus large du modèle éducatif. Cela inclut de renforcer la formation des enseignants et de préparer les élèves à comprendre, analyser et questionner les contenus produits par des systèmes d'intelligence artificielle.
La pensée critique et les valeurs seront particulièrement importantes face à des outils capables de générer des réponses, des images et des textes en quelques secondes, a-t-elle expliqué.
“Il sera indispensable de mettre à jour en permanence le curriculum et d'encourager une culture de l'innovation dans les établissements éducatifs”, a-t-elle ajouté.
La fracture numérique conditionne l'utilisation de l'IA dans les salles de classe
Le développement de ces outils fait également face à des différences marquées en matière de connectivité. En 2025, l'accès à Internet a atteint 80,3 % de la population de Lima, mais n'a touché que 20,5 % dans les zones rurales, selon un rapport de l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) sur l'éducation et les compétences au Pérou.
La distance de près de 60 points de pourcentage montre que la discussion sur l'intelligence artificielle ne part pas des mêmes conditions dans toutes les écoles. L'accès à Internet, les équipements disponibles et la formation des enseignants peuvent déterminer quels étudiants profitent de ces outils et lesquels restent en marge.
L'utilisation de l'IA, cependant, commence déjà à apparaître dans certaines initiatives éducatives. L'UNICEF a signalé qu'en 2025, environ 88 000 étudiants et des milliers d'enseignants ont eu accès à des méthodologies d'inclusion scolaire soutenues par l'intelligence artificielle, dans le cadre du Service de soutien éducatif mis en œuvre au niveau national.
L'OCDE avertit que l'accès à une éducation de qualité au Pérou est encore conditionné par le lieu de résidence et la situation socioéconomique des familles, de sorte que l'incorporation de nouvelles technologies devra prendre en compte ces inégalités afin de ne pas les amplifier.
Comment change le rôle des enseignants
Érika Cedeño, coordinatrice de l'Éducation Exécutive du Tecnológico de Monterrey, a soutenu que l'intelligence artificielle peut aider les directeurs d'écoles à automatiser les tâches administratives, identifier des modèles et libérer du temps pour d'autres fonctions.
Cependant, elle a souligné que sa mise en œuvre devra se fonder sur des critères pédagogiques et éthiques, surtout lorsque les décisions impliquent des informations sur les étudiants ou des processus d'apprentissage.
“Le leadership scolaire doit appliquer l'intelligence artificielle pour automatiser des tâches, révéler des modèles et libérer du temps de travail, en soutenant ce processus avec des décisions éthiques comme compétence irremplaçable”, a-t-elle indiqué.
Selon Cedeño, bien que ces outils puissent accélérer le traitement de l'information, les enseignants conserveront un rôle central dans le développement de compétences telles que la créativité, l'originalité, l'intelligence émotionnelle et l'estime de soi.
Marilú Martens et Érika Cedeño ont participé au sixième Rencontre des Leaders Éducatifs organisé par l'Université Continental. La journée a réuni plus de 1 000 directeurs, enseignants et représentants d'institutions éducatives de 18 villes du pays pour discuter de l'intelligence artificielle, de la transformation numérique, du leadership et de l'innovation scolaire.
Les participants venaient de villes comme Lima, Ica, Ayacucho, Huánuco, Cusco, Arequipa, Huancayo, Moquegua, Puno, Sicuani, Pichanaki et Ilo.