Les modèles d'intelligence artificielle qui produisent des images et des textes à la demande des utilisateurs, qui sont vus sur un écran, sont bien connus, mais maintenant ces résultats pourraient être matérialisés avec un modèle appelé Shap-E.
La nouvelle intelligence artificielle générative , qui a été étudiée par les chercheurs d'OpenAI , est capable de créer des objets tels que des modèles 3D qui peuvent être manipulés et rendus dans des fichiers qui pourraient ensuite être utilisés par les concepteurs .
Malgré le fait que Shap-E a un grand potentiel pour produire des images de ce type, elles ont toujours tendance à avoir une faible résolution et quelques défauts tels que la déformation ou la faible résolution des simulations. Le style de modélisation est loin de la qualité nécessaire pour avancer dans le développement d' objets virtuels simulés.
Le nouveau modèle d'IA générative, dont le code de programmation est disponible dans un référentiel GitHub , est encore loin de créer des images 3D comparables à la production d'un jeu vidéo ou au réalisme d'autres systèmes comme celui généré avec le processeur Unreal Engine 5 , mais c'est un pas en avant par rapport aux autres modèles qui ne produisent que du contenu en deux dimensions.
En ce sens, même s'il n'a que la capacité de produire des images 3D avec une faible résolution et des défauts, avec quelques améliorations de qualité, il pourrait être utilisé pour créer des projets d'impression 3D et concrétiser un modèle entièrement créé par l'intelligence artificiellement en utilisant instructions fournies par les utilisateurs humains.
Cependant, les capacités actuelles des ordinateurs sont encore loin d'un niveau optimal car les créations de l'intelligence artificielle devraient être aussi rapides que possible. Dans ce cas, Shap-E termine son opération en environ 15 secondes au cas où l'appareil avec lequel on travaille dispose d'un processeur graphique puissant comme NVIDIA V100 .
En ce sens, la possibilité que cette technologie ait des utilisations pratiques à court terme est compliquée en raison de son accessibilité, de la qualité actuelle et de l'état dans lequel elle se trouve.
Génération d'objets à partir de photographies
Contrairement à Shap-E, la technologie développée par NVIDIA n'a pas la capacité de créer des objets animés en trois dimensions. Leur application nécessite qu'un utilisateur fournisse une photographie à un modèle d'intelligence artificielle appelé « GET3D », qui traite l'image et la convertit en une version 3D de celle-ci.
Selon l'annonce de l'entreprise, les ingénieurs ont formé le modèle d'IA en utilisant 1 million d'images. En utilisant plusieurs GPU A100 Tensor Core, l'équipe a atteint son objectif en deux jours. Selon l'entreprise, GET3D peut produire 20 objets par seconde avec une seule carte graphique, ce qui faciliterait le travail des artistes et des producteurs de contenu.
« Le monde réel est plein de variété : les rues sont bordées de bâtiments uniques, avec différents véhicules qui passent à toute allure et diverses foules qui passent. La modélisation manuelle d'un monde virtuel 3D qui reflète cela prend du temps, ce qui rend difficile la réalisation d'un environnement numérique détaillé », explique NVIDIA .
Cette technologie pourrait alors servir à faciliter le processus de modélisation 3D d'un objet existant dans le monde réel. Par exemple, vous pouvez prendre une photo d'une voiture, la saisir dans le système d'intelligence artificielle et avoir votre propre version modifiable du même véhicule .