Aujourd'hui, quand on parle d'Intelligence Artificielle, c'est lié à ChatGPT. Mais le sujet est beaucoup plus large car l'application de l'IA dans les industries commence à être plus concrète et proche. Et pas précisément comme un déplacement de l'être humain, mais comme un complément.
En médecine, nous avons une grande opportunité avec l'IA car elle peut répliquer le comportement humain à grande vitesse en apprenant par imitation sur la base de données d'essais et d'erreurs, ce qui permet de déléguer des tâches répétitives afin d'accélérer le temps d'attention et le suivi des un patient, ce qui, dans de nombreux cas, peut être vital.
Sans aucun doute, l'IA apporte précision et régularité dans la détection d'éventuels changements dans le bon fonctionnement de l'organisme. Surtout en ce qui concerne l'imagerie diagnostique, l'utilisation de systèmes avec IA intégrée peut aider les radiologues et les techniciens à améliorer leur travail quotidien.
En ce sens, on peut regrouper les bénéfices de l'IA en 5 applications pratiques qui apportent efficacité et rapidité pour le patient :
1 - Meilleure application en tomodensitométrie et en imagerie par résonance magnétique. Les solutions basées sur l'IA aident à rationaliser les flux de travail pour les modalités d'imagerie les plus largement utilisées - CT et IRM - et à maximiser la qualité de l'image ainsi qu'à réduire le temps d'étude dans le scanner, afin que le patient soit moins stressé et améliore son expérience.
2 - Échographie en quelques minutes. Une autre des modalités d'imagerie les plus utilisées - l'échographie - peut être réalisée plus rapidement avec l'application de mesures automatiques basées sur l'IA, éliminant une partie du travail manuel et répétitif qu'elle implique habituellement.
3 - Lecture des images avec plus de précision. Les algorithmes d'IA, qui parcourent les images en détectant les pathologies, peuvent le faire rapidement et avec précision pour détecter toute anomalie dans le temps. Ce qui donne aux radiologues un outil d'aide pour réduire les erreurs.
4 - Intégration intelligente des données. Les différentes sources d'algorithmes d'IA peuvent croiser des données de patients disparates, offrant de nouvelles perspectives qui aident à la prise de décision des professionnels de santé.
5 - Une détection précoce qui peut sauver des vies. En surveillant automatiquement certains signes vitaux et en calculant des scores d'alerte précoce qui signalent une éventuelle détérioration du patient, les outils basés sur l'IA peuvent aider les infirmières et les équipes de soins à identifier les premiers signes d'événements tels qu'une insuffisance respiratoire ou un arrêt de la fréquence cardiaque, leur permettant de réagir rapidement.
Dernièrement, nous voyons comment certains ont hâté leur opinion extrême en pensant qu'avec ces avantages, l'IA peut remplacer un médecin ou un spécialiste de l'imagerie. Pour eux, ma réponse est que l'IA est un outil pour nous aider dans notre travail, comme la calculatrice l'est pour un mathématicien.
Sans aucun doute, l'IA dans son application en médecine est de plus en plus efficace car elle peut éviter les erreurs, anticiper les schémas et prédire avec précision si une pathologie sera maligne, mais le rôle des professionnels de la santé continue d'être une tâche clé et irremplaçable dans la prise de décision rapide, ce qui peut sauver des vies.
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