Plus de 50 % des entreprises prévoient de réduire leurs offres pour les profils juniors, sans toutefois recourir à des licenciements directs. L'intelligence artificielle change ainsi les règles du marché du travail : les postes existants se maintiennent, mais il y a moins d'opportunités pour ceux qui cherchent leur premier emploi. « L'intelligence artificielle ne licencie personne, mais elle resserre la porte d'entrée », explique Gloria Martínez, Directrice mondiale du Marketing chez Tendios, une plateforme espagnole spécialisée dans les appels d'offres publics avec IA.
L'une des raisons de ce phénomène est que réduire les nouvelles embauches s'avère plus simple que de licencier. « Pour une entreprise, il est beaucoup plus facile de ne pas ouvrir un poste vacant que de licencier quelqu'un », souligne Martínez, qui rappelle les coûts économiques, juridiques et réputationnels d'un licenciement. En revanche, arrêter d'embaucher passe plus inaperçu, bien qu'il limite progressivement l'accès au marché du travail.
De plus, les entreprises ont tendance à conserver leurs professionnels expérimentés, qui connaissent le métier, les clients et les processus internes. L'IA peut automatiser des tâches, mais elle ne remplace pas encore facilement cette connaissance. Une étude de l'université Stanford et du King's College de Londres, basée sur des données provenant de 41 pays, place l'Espagne parmi les marchés où, dans les multinationales qui adoptent l'IA, le poids relatif des postes juniors diminue, bien que l'emploi total continue de croître.
Selon ses résultats, l'adoption de l'IA générative est associée à une augmentation de 3,3 % de l'emploi total, mais à une baisse de 2,5 % de l'emploi junior et à une croissance de 6,7 % des postes seniors. L'IA ne réduit donc pas nécessairement la taille des effectifs, mais elle peut changer qui a plus d'opportunités d'y entrer.
Quels métiers changent avec l'intelligence artificielle
Giulia Miazzo, Responsable RH chez PayFit, nuance en précisant que tous les emplois juniors ne disparaissent pas : ce sont ceux qui concentrent des tâches automatisables qui évoluent. En général, la transformation dépend moins de l'ancienneté du professionnel que des fonctions qu'il occupe.
Dans le domaine de l'ingénierie, par exemple, l'IA génère déjà une bonne partie du code. Le travail évolue vers la conception de systèmes et l'intégration d'outils. En ressources humaines, l'automatisation des documents permet de consacrer plus de temps aux personnes et aux relations professionnelles.
Le service client est l'un des domaines où le changement peut réduire directement le besoin en personnel. Miazzo l'explique avec un exemple : si une IA répond aux premières demandes et ne dérive que les cas complexes vers les spécialistes, « cela réduit votre besoin en personnes travaillant sur ce sujet ».
David de Falguera, avocat spécialisé en l'IA et le droit numérique, analyse le décalage entre l'évolution rapide de l'intelligence artificielle et la lenteur des réglementations. Il explique la nécessité d'établir des règles pour protéger les droits numériques des citoyens sans étouffer l'innovation technologique.
Le changement se reflète également dans les compétences recherchées par les entreprises. Le Baromètre du Talent Numérique 2026 situe la pensée critique et le jugement professionnel comme des priorités pour 39,6 % des organisations interrogées, contre 2,4 % qui mentionnent la programmation. Parallèlement, le Forum économique mondial indique que 69 % des employeurs consultés prévoient d'embaucher des professionnels dotés de compétences pour concevoir et améliorer des outils d'IA. Le défi pour les jeunes sera de combiner des connaissances techniques avec la capacité d'interpréter, de remettre en question et de valider les résultats de ces outils.
Trois profils professionnels en forte demande
Parallèlement aux postes traditionnellement liés aux premiers emplois qui perdent de leur poids relatif, Martínez identifie trois profils offrant des opportunités croissantes. Les premiers sont les ingénieurs en intelligence artificielle, des professionnels qui implémentent et intègrent l'IA dans les processus d'entreprise. « La demande est réellement supérieure à l'offre pour ces profils », affirme-t-il, en raison de la récente émergence de cette spécialisation.
De plus, les go-to-market engineers gagnent du terrain ; ce sont des spécialistes qui appliquent l'IA aux ventes, au marketing et au service client pour automatiser les tâches commerciales, améliorer la prospection et personnaliser les communications. Enfin, il met en avant les experts juridiques en intelligence artificielle : des profils qui aident les entreprises à s'adapter à la réglementation européenne, y compris le Règlement sur l'IA de l'UE (EU AI Act).
La programmation ne disparaît pas, mais évolue. Selon Martínez, les entreprises n'embaucheront pas nécessairement de grandes quantités de nouveaux programmeurs : elles s'attendront à ce que les professionnels sachent vérifier et superviser le code généré par l'IA.
Comment la carrière professionnelle des jeunes change
Le modèle traditionnel de commencer par des tâches répétitives pour acquérir de l'expérience perd de sa force à mesure que ces fonctions sont automatisées. « L'approche typique qui consistait à commencer par les bases ne fonctionnera plus avec l'IA », avertit Martínez.
Sa proposition est que les profils juniors apprennent à superviser ces outils aux côtés de professionnels seniors. Pour cela, les entreprises doivent considérer leur embauche comme un investissement, et non seulement un coût. « Si nous coupons vraiment la base, dans dix ans, nous n'aurons pas les seniors dont nous avons besoin », alerte-t-il, en comparant le développement des talents avec une pépinière sportive. La formation change également de valeur. Martínez remet en question le fait que cumuler des diplômes soit suffisant et met en avant la combinaison de connaissances sectorielles, de relations clients et de maîtrise pratique de la technologie.