La technologie transforme les soins de santé. Avec la croissance exponentielle de la population , la demande de soins de base a considérablement augmenté ; ce qui représente une charge importante pour les médecins, étant donné que leur travail est avant tout humain. Les soins médicaux impliquent non seulement l’interprétation d’études et la prescription de médicaments, mais également un traitement personnalisé. Cependant, l'interprétation des documents et la recherche d'informations dans les bases de données peuvent prendre beaucoup de temps , réduisant ainsi le temps disponible pour les soins aux patients.
Microsoft propose une large gamme de solutions SaaS (Software as a Service) , notamment Microsoft Fabric : cette solution complète d'analyse de données , d'analyse en temps réel et de business intelligence combine des services, différents types de bases de données, l'ingénierie et l'intégration de données en un seul endroit. Avec l'intégration de nouveaux composants tels qu'Azure OpenAI et les composants Power BI, Azure Synapse et Azure Data Factory existants, Microsoft Fabric fournit une analyse de données composites incroyablement accessible.
Grâce à des plateformes telles que Microsoft Fabric, les hôpitaux de différentes villes du monde ont pu accéder et utiliser facilement toutes les ressources d'analyse. En disposant de toutes les informations nécessaires en un seul endroit, les hôpitaux peuvent exploiter les informations de manière très efficace. Cela permet l’administration et la gouvernance tant pour le personnel médical que pour les patients.
Au Mexique, l’intelligence artificielle a déjà été utilisée pour faire des découvertes sur les soins aux patients. En 2021, l'hôpital Luis Sánchez Bulnes APEC, l' Association pour la prévention de la cécité au Mexique, a développé un outil d'IA dans Microsoft Azure pour détecter à temps la rétinopathie prématurée , l'une des principales causes de cécité chez les enfants. Cet outil est basé sur une application mobile qui permet aux médecins de prendre une photo des yeux des enfants pour l'envoyer à un service web où les informations sont traitées via un modèle de Deep Learning.
Plusieurs hôpitaux HM Hospitals en Espagne ont commencé à utiliser l'IA dans l'analyse d'images diagnostiques afin de favoriser la personnalisation des soins de santé. Cette technologie permet aux médecins d’obtenir des informations plus détaillées à partir d’images, facilitant ainsi une prise de décision éclairée et précise. L’IA peut également aider à identifier des modèles et des tendances dans les données, détectant ainsi les maladies et affections à un stade précoce . De plus, l’automatisation de la collecte de données à partir des dossiers médicaux est utile pour guider l’activité et la planification médicales, ainsi que pour soutenir la recherche sur les patients.
L'un des principaux objectifs de la recherche sur l'IA dans les hôpitaux HM est le pronostic des patients oncologiques. Grâce aux outils d'IA de Microsoft Azure, ces hôpitaux ont réalisé une analyse à l'échelle de l'imagerie avec des résultats supérieurs à 88 % . Grâce à ces statistiques, on estime que le travail de planification sera rationalisé dans le domaine de la radio-oncologie, accélérant ainsi la planification du traitement pour ces patients à haut risque.
La médecine est l’un des domaines où la technologie soutient les professionnels. Dans le secteur de la santé, l'IA automatise et catalogue les données, permettant aux médecins de consacrer plus de temps à d'autres activités . En plus de cela, des projets comme ceux développés au Mexique ont permis des diagnostics précoces, ainsi qu'une augmentation des performances de l'équipe médicale, grâce à la capacité de se préparer de nouvelles manières.
L’IA augmente également l’efficacité et aide les médecins à fournir un service plus complet et plus humain.
L’utilisation de l’analyse des données et des technologies d’IA pour standardiser l’enregistrement des informations fait gagner du temps au personnel de santé. Aujourd'hui, plusieurs hôpitaux et établissements de santé intègrent de plus en plus d'outils tels que Microsoft Fabric et Azure OpenAI pour combiner numériquement des données telles que des dossiers médicaux, des images, des dossiers médicaux et des dispositifs médicaux, améliorant ainsi considérablement le service que reçoivent les patients.
L'intégration de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé représente une étape importante vers l'optimisation des processus et l'amélioration de la qualité des soins. Alors que les nouvelles technologies deviennent des alliées clés pour les hôpitaux de différentes parties du monde, du Mexique à l'Espagne, la médecine connaît une transformation notable et, dans ce scénario, la collaboration entre l'humain et la technologie se présente comme un modèle efficace pour faire face aux défis croissants des soins de santé. offrant des résultats prometteurs qui prédisent un avenir plus sain et plus efficace pour tous.