L'essor de l'intelligence artificielle place le travail journalistique à la croisée des chemins et fait douter ceux qui exercent le métier quant à savoir si leur métier risque de disparaître ou, au contraire, s'ils disposeront d'un nouvel appui et d'un facilitateur dans leurs tâches.
Récemment, la création de ChatGPT, une intelligence artificielle lancée en novembre 2022 par Open AI, a fait beaucoup parler d'elle, car elle est capable de répondre à de multiples questions et de répondre à toutes sortes de requêtes via une conversation par chat avec l'utilisateur. Toutes les informations qu'il fournit sont basées sur sa formation appuyée dans le texte; c'est-à-dire qu'il collecte toutes les informations tout au long de la durée d'exécution, puis les utilise pour exécuter ses tâches plus précisément et automatiquement.
Le chat a fourni des réponses assez concrètes et a facilité la compréhension d'une grande variété de sujets lorsqu'on leur a demandé d'en discuter, aussi complexes et impossibles qu'ils puissent paraître. Son champ d'application semble sans limite et a remis en cause le rôle de nombreux professionnels, dont les journalistes.
L'implémentation de ChatGPT dans les médias est déjà une réalité. En fait, BuzzFeed a assuré qu'il mettra en œuvre l'IA pour générer du contenu ; En outre, le directeur général des journaux britanniques Daily Mirror et Daily Express a déclaré qu'un groupe de travail avait été mis en place pour examiner comment il utiliserait l'outil pour aider ses journalistes. Dans un avenir pas trop lointain, il est possible que les emplois de ces professionnels soient réduits en raison de l'automatisation de certaines tâches, peut-être parce qu'elles remplacent les activités routinières, la collecte de données, la transcription d'entretiens ou la rédaction de toutes sortes de contenus. Ces tâches, en toute certitude, seraient typiques de l'IA, une raison de penser si les grandes chaînes de médias ont vraiment besoin d'embaucher du personnel à certains postes.
Cependant, l'automatisation de ces tâches serait également bénéfique pour le journaliste. D'une part, cela réduirait le temps de travail pour l'investir dans des tâches plus complexes que l'IA n'effectuerait en aucun cas, comme celles qui demandent des compétences sociales, émotionnelles et créatives : reportage, vérification des sources, recherche, analyse, interprétation et construction des histoires elles-mêmes. Tous ces aspects sont davantage liés au journalisme narratif et d'investigation.
De plus, malgré l'efficacité dont le chat a fait preuve, il peut aussi « se tromper ». Ainsi, de fausses nouvelles générées par des algorithmes sont confondues avec de vraies nouvelles, certaines informations personnelles sont utilisées à mauvais escient pour alimenter des algorithmes, une vérification de source erronée apparaît, et même des biais de développeurs inconscients sont générés. Tout cela constitue un risque lors de la mise en œuvre de l'IA en tant que simple travailleur.
L'éthique journalistique ne doit pas non plus être laissée de côté. Le contraste des sources est un processus clé, sinon le plus pertinent lors du signalement d'un événement. Seul le journaliste est capable de développer son portefeuille de sources, de voir laquelle apporte le plus de valeur à son récit, de voir comment chacune offre un point de vue différent et, en soi, lui seul peut voir comment il construit son récit de la manière la plus objective et humaine possible.
En tant que journaliste en formation, l'essor de cette nouvelle technologie, déjà qualifiée par certains de quatrième révolution industrielle, amène à repenser ce métier. En discutant avec son père, un étudiant en journalisme a demandé : « Alors j'étudie pour rien ? ». Et le père, très convaincu de ses paroles, répondit : « Oui. Et il a ajouté qu'en gros, il avait payé pour que son fils aille à l'université pour socialiser et apprendre d'autres valeurs. vraiment ? Le travail d'un journaliste sera-t-il réduit à néant ?
Le journalisme, aujourd'hui, est un processus et se compose d'étapes de planification, de connexion, de production et de préparation de contenu pour de multiples plateformes. L'ensemble de ce processus est principalement effectué par une seule personne; et l'IA jusqu'à présent ne s'est montrée très utile qu'en n'en couvrant que quelques parties. Pour cette raison, il lui est très difficile de remplacer complètement un journaliste ; Pour les tâches dans lesquelles la collaboration est utilisée, vous devez toujours avoir une supervision humaine.
Si nous savions comment lier le journalisme à l'IA, la précision et la qualité du travail avec des outils permettant de rechercher et d'organiser des informations et d'identifier des modèles et des tendances dans de grands ensembles de données seraient améliorées. Nous sommes sur le point de construire un journalisme plus fort, plus rapide qu'il ne l'est déjà, plus complet, et même dans lequel grandit cette confiance qui semble se perdre. Il suffit de savoir utiliser correctement les outils.
Peut-être, cher lecteur, pensez-vous que pour écrire ce texte vous venez d'ouvrir le programme ChatGPT et d'y écrire : « écrire une chronique sur l'IA et le journalisme » ?