L'intégration de l'intelligence artificielle dans le dépistage mammographique a permis de détecter 29 % de cas supplémentaires de cancer du sein et de réduire de 12 % les diagnostics détectés lors des rondes de dépistage de routine, connus sous le nom de cancers d'intervalle. De plus, une réduction de 44 % de la charge de travail des radiologues a été enregistrée, selon l'essai clinique le plus important réalisé en Suède à ce jour.
L'étude MASAI, dirigée par Kristina Lång à Lund University, a inclus 106 000 femmes et a démontré que l'utilisation de l'IA représente un progrès significatif en matière d'efficacité et de portée des programmes de dépistage précoce.
Entre avril 2021 et décembre 2022, 106 000 femmes suédoises ont participé à cet essai contrôlé. Selon Lund University, la méthode traditionnelle, qui nécessite la révision de deux radiologues, a été comparée à une nouvelle modalité dans laquelle l'intelligence artificielle attribuait les mammographies à faible risque à une seule révision et identifiait, par le biais d'indices suspects, les images nécessitant une double vérification.
Dans son analyse de l'étude, Eric Topol a indiqué que l'intervention de l'IA a facilité la detection précoce des tumeurs, en particulier celles de petite taille et sans atteinte ganglionnaire.
La découverte la plus marquante indique qu'avec le soutien de l'intelligence artificielle, 1,55 cas de cancer ont été détectés pour chaque 1 000 femmes examinées, contre 1,76 dans le groupe ayant reçu le traitement
conventionnel, selon Lund University. Cela reflète la capacité de l'IA à identifier plus de tumeurs invasives à un stade précoce. De plus, au sein du groupe utilisant l'IA, le nombre de cancers agressifs a diminué de 27 %, selon des publications de The Guardian.
En ce qui concerne l'impact sur le travail professionnel, le nombre de mammographies que les radiologues ont dû analyser manuellement dans le groupe bénéficiant du soutien technologique a diminué de 44 %. Kristina Lång a expliqué, dans des déclarations rapportées par Lund University, que ces résultats « témoignent de la sécurité clinique, de la précision de la méthodologie et de l'amélioration de l'efficacité lorsque la technologie est intégrée ».
Pour les patientes, la participation au programme n'implique aucun changement perceptible : la réalisation de la mammographie est la même que dans les procédures précédentes, la nouveauté technologique intervenant à l'étape de lecture des images.
Sur le plan clinique, la sensitivity —capacité à détecter de réels cancers— a augmenté, sans entraîner d'augmentation du nombre de faux positifs. « Un faux positif se produit lorsqu'une femme est appelée pour un examen complémentaire, mais la présence de cancer n'est pas confirmée », a précisé Lång.
La sécurité et la fiabilité de l'implémentation de l'IA demeurent sujettes à discussion parmi les experts. Tant Lund University que The Guardian soulignent que le système technologique ne remplace pas les radiologues, mais agit comme un outil complémentaire, et que la supervision humaine reste indispensable.
Simon Vincent, responsable scientifique de Breast Cancer Now, a déclaré à The Guardian que cet essai « met en évidence un grand potentiel pour obtenir des diagnostics plus précoces et améliorer la survie », tout en insistant sur l'importance de reproduire ces résultats dans différents systèmes de santé. Pour sa part, Sowmiya Moorthie de Cancer Research UK a qualifié les données de « prometteuses », bien qu'elle ait appelé à la prudence et à la nécessité d'élargir les études avant de mettre cette technologie en œuvre de manière généralisée.
L'intégration simple du logiciel dans les systèmes de santé a permis à diverses régions de Suède d'adopter déjà ce modèle, tandis que d'autres pays européens envisagent son adoption. Kristina Lång a souligné qu'en raison des résultats positifs et de la facilité technique, l'utilisation de l'intelligence artificielle pourrait s'étendre à l'international à mesure que de nouvelles recherches soutiennent son efficacité. L'étude MASAI a complété l'inclusion et l'analyse des participants entre avril 2021 et décembre 2022 ; les résultats principaux ont déjà été divulgués dans la revue The Lancet.
Bien que la technologie apporte des améliorations à l'ensemble du processus clinique, pour ceux qui effectuent régulièrement une mammographie en Suède, la procédure reste la même ; la différence se situe dans la phase d'analyse, où l'intelligence artificielle devient un allié des spécialistes humains.