Un programme d'Intelligence Artificielle (IA) semble capable de réduire la charge de travail des radiologues dans la détection du cancer du sein , selon les premières données d'une étude publiée ce mercredi, bien qu'il soit trop tôt pour conclure sur son efficacité.
Menée en Suède et publiée dans The Lancet Oncology , cette étude conclut également qu'il n'y a aucun risque que les radiologues utilisent des logiciels d'intelligence artificielle (IA) pour mieux cibler leurs analyses.
Les chercheurs ont divisé environ 80 000 femmes en deux groupes de tailles similaires.
Toutes ont subi une mammographie, mais le premier groupe a été dépisté de manière conventionnelle, c'est-à-dire avec les yeux de deux radiologues indépendants, tandis que les données du second ont été examinées d'abord par une IA puis par un seul radiologue.
Le groupe assisté par l'IA n'a pas eu de pires résultats et a même détecté un nombre légèrement plus élevé de cancers .
En revanche, le taux de "faux positifs" - cas dans lesquels le premier test détecte par erreur un cancer - était similaire.
L'utilisation de cette technologie pourrait diviser par deux la charge de travail de ces médecins car la procédure impliquant l'intelligence artificielle ne nécessite qu'un seul radiologue.
des résultats prometteurs
Ces résultats sont prometteurs car les tests de dépistage sont l'un des principaux moyens de lutter contre le cancer du sein. Dans des pays comme la France, les tests sont très fréquents chez les femmes entre 50 et 74 ans, conformément aux recommandations européennes.
"Le grand potentiel de l'IA en ce moment est qu'elle pourrait permettre aux radiologues d'être moins stressés par des quantités excessives de lecture ", a déclaré Kristina Lang, radiologue à l'Université de Lund en Suède et auteur principal de l'étude.
Mais Lang estime que ces résultats intermédiaires prometteurs ne sont pas "suffisants à eux seuls pour confirmer que l'IA est prête à être mise en œuvre dans la détection par mammographie", a-t-il déclaré dans un communiqué.
Malgré l'étude, il est trop tôt pour conclure de l'intérêt de l'IA dans ce domaine et il faudra attendre plusieurs années pour savoir si elle a été aussi efficace qu'un double avis humain.
À cet égard, les chercheurs prévoient de comparer le taux de cancers qui ont échappé à la détection mais qui auront été diagnostiqués dans deux ans.
Les données de l'étude ne font pas la lumière sur le risque de « surdiagnostic », c'est- à-dire la détection de lésions qui ne se seraient pas développées en cancers dangereux sans traitement.
La question du « surdiagnostic » est au centre des critiques contre la politique de dépistage généralisé, bien que la recherche confirme de plus en plus qu'elle sert à réduire la mortalité par cancer du sein.
Le risque de surdiagnostic "doit inciter à la prudence dans l'interprétation des résultats", a mis en garde l'oncologue Nereo Segnan, qui n'a pas participé à l'étude, dans un commentaire à The Lancet Oncology, tout en reconnaissant qu'elle est prometteuse.
Stephen Duffy, professeur de détection du cancer à l'Université Queen Mary de Londres qui n'a pas participé à l'étude, note que l'IA pourrait avoir surdiagnostiqué certaines formes de cancer du sein précoce, appelées carcinome canalaire in situ.
Néanmoins, il a salué cette "étude de haute qualité" et a déclaré que la réduction de la charge de travail des radiologues est "une question d'une importance considérable" dans de nombreux programmes de dépistage du cancer du sein.
(Avec des informations de l'AFP)
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