L'entreprise, pionnière dans l'utilisation de l'IA pour l'authentification d'œuvres d'art, a récemment frappé les médias après avoir découvert que plus de 40 tableaux contrefaits, dont une prétendue œuvre de Monet et une autre de Renoir , tentaient d'être vendus sur eBay. . "Malgré la perception selon laquelle l'IA représente une menace pour les connaisseurs d'art, c'est loin d'être la vérité et vise plutôt à compléter les experts en art et les méthodes d'authentification traditionnelles", a souligné Popovici , PDG et fondateur de l'entreprise.
Popovici a créé Art Recognition en 2019, basé dans un centre de développement de startups dans la petite ville d'Adliswil, près de Zurich, et travaille déjà avec des galeries d'art, des maisons de ventes aux enchères et des collectionneurs.
Comment ça marche?
"Nous utilisons une intelligence artificielle basée sur un réseau neuronal convolutif, qui peut apprendre les principales caractéristiques d'un artiste à partir de photographies authentiques et les reconnaître ensuite dans une nouvelle œuvre d'art inédite", explique Popovici, également concepteur du logiciel. Pour ce faire, l'IA doit d'abord passer par une phase de formation, au cours de laquelle elle examine pendant une durée comprise entre un et trois jours des photographies de toutes les œuvres connues de l'artiste et des exemples négatifs de contrefaçons le cas échéant, en faisant appel à des prestataires de services complets. centres de données cloud, tels qu'AWS et Azure.
L'une des principales caractéristiques qui aident le logiciel à vérifier si l'œuvre est de l'auteur en question sont les coups de pinceau utilisés sur la toile , mais l'IA analyse également d'autres éléments comme la palette de couleurs utilisée ou le niveau de composition. . "Traditionnellement, l'authentification de l'art dépend de l'expérience et du jugement d'experts, qui constituent toujours l'autorité dominante dans le secteur, mais cette approche est subjective et ouvre la possibilité d'une erreur humaine", souligne Popovici. « Cela concentre une énorme quantité de pouvoir entre les mains d’une seule personne, ce qui a souvent donné lieu à des différends, des controverses et des contestations judiciaires dans le monde de l’art », affirme-t-il.
Art Recognition n'est pas non plus présenté comme infaillible (il présente ses résultats avec un pourcentage de probabilité qui, dans les cas récents sur eBay, dépassait 90%) et selon le chef de l'entreprise, il a aussi ses limites.
Les impressionnistes, les plus faciles à vérifier
Dans l'art contemporain, ce nouvel outil a du mal à vérifier les copies des célèbres drippings (œuvres à base d'éclaboussures et de jets) de Jackson Pollock ou les originaux de Modigliani , un créateur sur lequel les experts ne s'accordent toujours pas sur quelles sont ses véritables œuvres.
Quoi qu'il en soit, Popovici propose le travail de sa société pour "contribuer à un marché de l'art plus transparent". Un secteur qui, reconnaît-il, est menacé par l'IA elle-même, « capable de reproduire le style d'artistes de renom, en produisant des contrefaçons qui inondent le marché », mais qui, comme tant d'avancées du passé, constitue un outil à double tranchant qui, à la fois, en même temps, cela peut profiter à l'art.
"Nous entraînons notre algorithme à différencier les pièces authentiques des contrefaçons générées par l'IA, en alimentant également le programme en contrefaçons numériques", souligne-t-il. D'un autre côté, ajoute-t-il, cette technologie peut non seulement aider à lutter contre les imitations, mais elle participe également déjà au monde de l'art à travers des expériences interactives dans les musées et les galeries, ou dans l'analyse des données sur les tendances du marché.
« De plus, les modèles d’IA générative révolutionnent la façon dont les artistes explorent la créativité, et je suis sûre que nous verrons à l’avenir des œuvres encore plus spectaculaires assistées par eux », défend-elle. Art Recognition a été testé sur des peintures dans lesquelles il existe de longs débats quant à leur paternité, comme un Samson et Dalila exposé à la National Gallery de Londres et attribué par certains experts à Rubens . Le logiciel conçu par Popovici a considéré que l'œuvre n'était pas du maître flamand, tandis que dans un test similaire avec un autoportrait de Van Gogh conservé par le Musée national d'Oslo, il a déclaré son authenticité.
Source : EFE
[Photos : EFE ; Reconnaissance artistique ; REUTERS/Kevin Wurm]