La maladie de Parkinson a été décrite pour la première fois en 1817 par le médecin anglais James Parkinson et consiste en un trouble du système nerveux qui affecte les structures cérébrales responsables du contrôle et de la coordination des mouvements et de la posture . Son incidence est estimée entre 21 et 25 cas pour 100 000 habitants.
Aujourd'hui, une nouvelle enquête a révélé que les marqueurs qui indiquent la présence de la maladie de Parkinson chez les patients peuvent être identifiés en moyenne sept ans avant la présentation des symptômes cliniques habituels de la maladie , comme l'a révélé une équipe de recherche de l' Université du Collège. Londres (UCL) et Moorfields Eye Hospital.
C’est la première fois qu’une telle analyse montre ces résultats plusieurs années avant le diagnostic. Les résultats ont été rendus possibles grâce à la plus grande étude d’imagerie rétinienne réalisée à ce jour. L'étude, qui vient d'être publiée dans Neurology , la revue médicale de l'American Academy of Neurology, a identifié les marqueurs dans les examens oculaires à l'aide de l'intelligence artificielle (IA) .
L'utilisation de données provenant d'examens oculaires a révélé des signes d' autres maladies neurodégénératives , telles que la maladie d'Alzheimer, la sclérose en plaques et, plus récemment, la schizophrénie, dans un domaine de recherche émergent et passionnant appelé « ococulomique ».
Les analyses oculaires et les données oculaires ont également pu révéler une propension à l'hypertension artérielle ; les maladies cardiovasculaires, notamment les accidents vasculaires cérébraux ; et le diabète. Les médecins savent depuis longtemps que l’œil peut agir comme une fenêtre sur le reste du corps, fournissant ainsi un aperçu direct de nombreux aspects de notre santé.
Dans l’enquête actuelle, l’analyse de l’ensemble de données AlzEye a été répétée à l’aide de la plus grande base de données UK Biobank (volontaires sains), qui a reproduit les résultats. L'utilisation de ces deux ensembles de données vastes et puissants a permis à l'équipe d'identifier ces marqueurs subtils, malgré le fait que la maladie de Parkinson a une prévalence relativement faible (0,1 à 0,2 % de la population). La génération de l'ensemble de données AlzEye a été rendue possible grâce à INSIGHT , la plus grande base de données au monde d'images rétiniennes et de données cliniques associées.
L’imagerie haute résolution de la rétine fait désormais partie intégrante des soins oculaires, en particulier un type de scan 3D appelé tomographie par cohérence optique (OCT), largement utilisé dans les cliniques ophtalmologiques et les opticiens commerciaux. En moins d’une minute, un scan OCT produit une coupe transversale de la rétine (l’arrière de l’œil) avec des détails incroyables, jusqu’au millième de millimètre.
Ces images sont extrêmement utiles pour surveiller la santé oculaire, mais leur valeur va bien plus loin, car un scanner rétinien est le seul moyen non invasif de voir les couches de cellules situées sous la surface de l'œil.
Ces dernières années, les chercheurs ont commencé à utiliser des ordinateurs pour analyser avec précision un grand nombre d’images OCT et d’autres images oculaires en une fraction du temps qu’il faudrait à un être humain. Grâce à un type d’ IA, ils peuvent désormais découvrir des informations cachées sur l’ensemble du corps uniquement à partir de ces images. Exploiter ce nouveau potentiel, c’est l’essence même de l’oculomique.
Résultats de l'étude
L'auteur principal Siegfried Wagner , MD, Institut d'ophtalmologie de l'UCL et Moorfields Eye Hospital, qui est également chercheur principal de plusieurs autres études sur AlzEye, a déclaré : « Je continue d'être étonné par ce que nous pouvons découvrir grâce aux scans. Même si nous ne sommes pas encore prêts à prédire si une personne développera la maladie de Parkinson, nous espérons que cette méthode pourra bientôt devenir un outil de dépistage pour les personnes à risque de développer la maladie.
Le professeur Alastair Denniston, ophtalmologiste consultant aux hôpitaux universitaires de Birmingham, professeur à l'université de Birmingham et membre du NIHR Moorfields BRC, a déclaré : « Ce travail démontre le potentiel des données oculaires, exploitées par la technologie pour détecter des signes et des changements trop subtils pour les humains. . Nous pouvons désormais détecter les signes très précoces de la maladie de Parkinson, ouvrant ainsi la voie à de nouvelles possibilités de traitement ».
Des études antérieures utilisant les scanners OCT ont déjà découvert des anomalies morphologiques potentielles associées à la maladie de Parkinson, mais avec des preuves incohérentes. Maintenant, cette nouvelle étude a confirmé les rapports précédents faisant état d'une GCIPL (couche plexiforme interne des cellules ganglionnaires) significativement plus fine chez les patients atteints de la maladie neurodégénérative .
En outre, elle a révélé qu'une épaisseur réduite était associée à un risque accru de développer la maladie de Parkinson, au-delà de celui conféré par d'autres facteurs ou comorbidités.
Les chercheurs affirment que de futures études sont nécessaires pour déterminer si la progression de l'atrophie du GCIPL est motivée par des modifications cérébrales liées à la maladie de Parkinson ou si la perte de poids précède l'atrophie du GCIPL. Explorer cela pourrait aider à expliquer le mécanisme et à déterminer si l'imagerie rétinienne pourrait soutenir le diagnostic, le pronostic et la gestion complexe des patients atteints de la maladie de Parkinson.
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