Le programme AI for Good de Microsoft, l'Institut Alexander von Humboldt, l'Institut Sinchi et le Centre de recherche CinfonIA de l'Université des Andes ont créé le projet Guacamaya , un engagement qui utilise une technologie de pointe pour aider à surveiller et à conserver l'Amazonie.
L'objectif de cette initiative est d'établir un modèle global offrant une vision plus profonde et plus complète de la région amazonienne. Le modèle aurait la capacité d'effectuer une surveillance constante de la forêt et de sa biodiversité , de détecter d'éventuelles menaces, de générer des données précieuses pour la formulation de politiques de conservation, de soutenir des projets de production durable et de partager des connaissances.
Tout se ferait grâce au recours aux services d’intelligence artificielle , ce qui en ferait le gardien de cette région inestimable du monde.
Les données sont essentielles pour faire progresser la science et la conservation. Cependant, les informations collectées par les institutions, les ONG, les chercheurs et les universitaires sont souvent dispersées et leur traitement peut nécessiter une capacité informatique importante.
Guacamaya relève ce défi en collectant, nettoyant et standardisant les données provenant de diverses sources et en utilisant des modèles d'intelligence artificielle développés par l'Universidad de los Andes et Microsoft pour rationaliser et améliorer la recherche scientifique. Cette approche innovante intègre et traite trois sources d’informations :
1. Informations bioacoustiques : les données bioacoustiques sont obtenues grâce à des dispositifs autonomes qui enregistrent les sons dans les forêts tropicales, permettant ainsi le suivi de la biodiversité. Guacamaya utilise des algorithmes pour traiter des milliers d'heures d'enregistrement afin d'identifier les espèces, y compris leur âge et leur sexe, et de détecter les menaces telles que les tronçonneuses.
Le système analyse les spectrogrammes pour distinguer le bruit ambiant des espèces d'insectes d'intérêt. Cela accélère considérablement l’identification de la faune par rapport aux méthodes manuelles, permettant de traiter 5 fois plus d’informations en même temps.
2. Pièges photographiques : le modèle utilise des pièges photographiques comme deuxième source de données . Ces caméras dotées de capteurs infrarouges capturent des images de la faune dans leur habitat lorsqu'un animal passe devant elles, ce qui est essentiel pour documenter les espèces rares et menacées.
L'observation manuelle de ces images peut prendre des années, mais grâce à la technologie Microsoft , Guacamaya a formé un modèle qui identifie les animaux avec une précision de 90 % , permettant d'analyser automatiquement dix fois plus de données. De plus, un autre modèle est en cours de développement pour classer les espèces capturées par les caméras.
3. Images satellite : le troisième volet se concentre sur la détection des zones déboisées grâce aux images satellite. Ces images, fournies par Planet Labs NICFI avec une haute résolution et fréquence, sont essentielles pour lutter contre la déforestation, principale menace en Amazonie. Les algorithmes de Guacamaya traiteront ces images avec précision et un algorithme sera développé pour améliorer la mesure des zones dévastées.
Cela accélérera le reporting sur la déforestation , passant de 18 mois à seulement 10 % de ce temps, ce qui bénéficiera à la recherche et à la prise de décision environnementales. Diego Ochoa, de l'Institut Alexander von Humboldt, souligne l'importance de cette initiative pour la gestion de la biodiversité et la formulation de politiques basées sur des données.
« Nous faisons passer la recherche en biologie à un niveau supérieur. Il s'agit d'une solution pionnière dans la protection de l'écosystème avec ces modèles d'IA, mais notre ambition est que davantage de personnes s'approprient cette technologie, contribuent à la connaissance et, ensemble, nous créons de nouvelles solutions à l'un des défis les plus urgents auxquels l'humanité est confrontée », a déclaré Juan Lavista, Chief Data Scientist chez Microsoft et directeur du AI for Good Laboratory de Microsoft.
Pour sa part, Fernando López Iervasi, directeur général de Microsoft pour l'Amérique du Sud hispanique, a assuré que « Guacamaya intègre les technologies les plus avancées en matière d'intelligence artificielle et un ensemble de biens numériques publics, de données ouvertes et de modèles open source pour que les pays du bassin amazonien pouvons l’adopter et, ensemble, unissons nos efforts pour protéger cet écosystème vital pour la planète.