Un groupe de scientifiques espagnols parvient à prédire avec l'IA l'évolution des patients atteints de sclérose en plaques.

Ces scientifiques ont publié un article dans la revue Plos One, où ils ont montré comment utiliser un modèle d'apprentissage automatique pour prédire la progression de l'incapacité chez 446 patients atteints de sclérose en plaques. Avec ce système d'Intelligence Artificielle, ils ont analysé les IRM initiales et les évaluations cliniques des individus.

« Ce travail propose de nouveaux modèles pour décrire la progression des patients avec des programmes d'IA qui prédisent leurs trajectoires en utilisant ces descripteurs, et de plus, il nous donne une idée de quels facteurs contribuent à cette évolution, comme l'âge de début ou les lésions », explique Silvia Campanioni, première auteur de l'étude.

De cette manière, l'IA est non seulement capable de faire des prédictions avec presque 90 % de certitude, mais elle aide aussi à comprendre quels facteurs indiquent une détérioration plus ou moins importante, fournissant des informations clés pour optimiser tant le diagnostic que le traitement des patients.

L'étude a souligné que l'« âge de début » s'est révélé être un facteur très influent pour le modèle utilisé. De même, le nombre de lésions cérébrales, qui, si elles étaient neuf ou plus lors de la première IRM, influençait également beaucoup la résolution finale de l'IA.