Peu importe qu'AWS soit le fournisseur de cloud dominant au monde, bien plus grand que Azure de Microsoft ou Google Cloud d' Alphabet . Il était largement admis que les services cloud étaient brusquement entrés dans une nouvelle phase – le cloud 2.0, dans laquelle les géants doivent rivaliser en fonction de la manière dont leurs logiciels, stockage et autres outils prennent en charge l'IA – et qu'AWS n'était pas prêt à gagner avec les nouvelles règles. .
Lorsqu'on lui demande si AWS « rattrape son retard », le PDG Adam Selipsky ne le nie pas explicitement. "Nous en sommes à environ trois étapes d'une course de 10 km", a-t-il déclaré à Fortune .
« Quel coureur a un demi-pas d'avance ou un demi-pas de retard ? Ce n'est pas vraiment la question importante. L'important est de savoir qui sont les coureurs. À quoi ressemble le parcours, à quoi ressemblent les spectateurs et les officiels de la course, et vers où pensons-nous que la course se dirige ? » a-t-il ajouté.
En d’autres termes, le message de Selipsky aux sceptiques est d’arrêter l’hyperventilation et de se concentrer sur le long terme. C'est exactement le message que l'on attend d'une entreprise qui, en fait, semble avoir un demi-pas de retard dans le domaine de l'IA . Mais c'est aussi un message qu'Amazon prêche en interne avec beaucoup de succès depuis sa création : « accepter que nous puissions être incompris pendant de longues périodes », pour citer ses fameux Leadership Principles .
Les événements récents ont mis en lumière l’idée selon laquelle il est trop tôt pour qu’une entreprise puisse crier victoire. L'attaque de panique qui a déclenché le licenciement à l'échelle de l'industrie du PDG d'OpenAI , Sam Altman , à la mi-novembre - et la décision presque immédiate de l'entreprise, fortement influencée par Microsoft , de le réembaucher - ont rappelé au monde des affaires que l'IA générative est dans ses années de Far West .
Il est néanmoins raisonnable pour les clients, les concurrents et les investisseurs de se demander si l'investissement d' AWS dans Anthropic est le signe d'un problème stratégique plus large : à l'ère du cloud 2.0, AWS va-t-il tomber de son trône ? Et à long terme, qui sera le principal fournisseur mondial d’IA ?
Pour répondre à ces questions, commençons par Anthropic . AWS a racheté la startup avec une participation minoritaire, mais les deux parties pourraient augmenter l'investissement jusqu'à 4 milliards de dollars, pour deux raisons.
Le plus évident est qu'Anthropic fera d'AWS son principal fournisseur de cloud, apportant avec lui Claude , son modèle de base (un vaste réseau numérique comme celui supporté par ChatGPT ) et l'assistant IA du même nom qui l'accompagnait. . ( Anthropic a présenté Claude en mars ; Claude 2 a fait ses débuts en juillet et une version plus rapide et moins chère appelée Claude Instant 1.2 a été publiée en août.)
Les futures versions de Claude seront disponibles pour les clients AWS via un service appelé Bedrock , qui offre un accès à de nombreux modèles de base. AWS a construit ou acquis l'accès à plusieurs de ces modèles et affirme que sa cybersécurité et sa gamme de services pour ces modèles dépassent ce qu'offre actuellement OpenAI .
Pourtant, aucun des modèles AWS n'a démontré la portée ou l'efficacité du GPT-4 d' OpenAI , d'où le récit du « retard ».
La raison la moins évidente, du moins pour les non-initiés en technologie, est qu'Anthropic utilisera les puces d'IA propriétaires d'AWS pour former et déployer les futurs modèles.
Ceci est important car les clients AWS peuvent utiliser ces modèles à un coût bien inférieur à ceux construits avec du matériel d'autres sociétés, tels que les puces Nvidia populaires et coûteuses. (Grâce en grande partie à l'enthousiasme pour l'IA , le cours de l'action de Nvidia a plus que triplé en 2023.)
Brad Shimmin , analyste au cabinet de recherche Omdia , explique : « Si AWS peut s'adresser à une entreprise et lui dire : « Vous pouvez exécuter Anthropic pour un tiers du coût d'hébergement d' OpenAI pour GPT vous-même », elle va gagner. €.
Le coût est un facteur critique pour l’avenir de l’IA en général. Construire des modèles de base coûte extrêmement cher. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman , a déclaré que la formation du GPT-4, le dernier modèle, coûtait « plus de 100 millions de dollars », en partie parce qu'OpenAI utilise des puces de premier plan de Nvidia.
Le PDG d'Amazon, Andy Jassy , a déclaré aux investisseurs qu'il était « optimiste » quant au fait que de nombreux modèles de la fondation finiraient par être construits avec des puces AWS, et l'ampleur d'AWS rend cette aspiration très plausible.
Pour avoir une idée des avantages d' Amazon , considérons l'expérience de LexisNexis , un ancien client d'AWS qui fournit des logiciels et des services en ligne aux cabinets d'avocats. Elle a récemment introduit un service appelé Lexis+ AI , capable de rédiger des plaidoiries et des contrats, de résumer les décisions de justice et d'analyser les propres documents juridiques d'un cabinet d'avocats, entre autres fonctions.
Jeff Reihl , directeur technique de LexisNexis , a déclaré que son entreprise avait commencé à travailler avec Anthropic avant qu'AWS n'investisse dans la startup ; J'ai également eu accès à Bedrock .
Lorsque AWS et Anthropic ont élargi leur relation, les étoiles se sont alignées et l'offre combinée a donné à Lexis+ AI la meilleure version de ce qu'elle souhaitait. Reihl a ajouté : « Quel que soit le meilleur modèle pour résoudre un problème spécifique avec les meilleures performances, précision et prix, c'est celui que nous allons choisir. »
AWS a l'habitude de proposer un grand nombre d'options et de gagner en termes de coûts. Les partisans du Cloud 2.0 confondent l’importance de l’IA avec son effet sur la nature fondamentale de l’industrie du cloud, explique Selipsky.
Son point de vue sur la sagesse conventionnelle : « L'IA va être une chose très, très, très importante dans le cloud - et c'est le cas - donc : « Oh, c'est une chose différente. » Mais en réalité, il continue, génératif . L’IA n’a pas changé les fondamentaux du secteur du cloud.
"Au cours des 17 dernières années, nous avons montré que les entreprises ne devraient pas exploiter leurs propres centres de données, acheter leurs propres serveurs ou se soucier des réseaux", dit-il. "Le monde arrivera rapidement à la même conclusion avec l'IA générative, à savoir que les entreprises doivent comprendre comment l'utiliser, et non comment la stocker et l'empiler."
Daniel Newman , PDG de la société de recherche et de conseil technologique Futurum , pousse l'argument de Selipsky un peu plus loin. Les « coûts énormes » de l’IA signifient que « la capacité de se le permettre à grande échelle sera limitée à un très petit nombre d’entreprises », dit-il. "En fait, je pense qu'AWS , Microsoft et Google sont trop gros pour échouer."
Des partenariats comme celui d'Anthropic avec Amazon et d'OpenAI avec Microsoft pourraient rendre la prédiction de Newman encore plus susceptible de se réaliser, estime Ben Recht , un informaticien à l' Université de Californie à Berkeley qui suit de près l'industrie émergente. À ce stade, les « startups » et les « grandes technologies » sont toutes identiques », a déclaré Recht. "Ce sont les mêmes gens riches qui s'enrichissent mutuellement", a-t-il souligné.
Il est tentant d'imaginer qu'AWS pourrait rester n°1 pendant longtemps. Sa part de marché du cloud est restée stable entre 31 et 33 % depuis une décennie, tandis que Microsoft et Google restent loin derrière (respectivement 23 % et 10 %).
Mais les deux concurrents gagnent régulièrement des parts de marché. Des millions d'entreprises ont des relations contractuelles avec Microsoft via leur utilisation d' Office 365 et d'autres logiciels de productivité ; Azure pourrait aider ces clients à intégrer l'IA dans Excel , Word et d'autres produits Microsoft . Les informaticiens de Google , pour leur part, font des progrès dans le domaine de l'IA depuis des années. Pour AWS , la concurrence à l'ère de l'IA ne fera que s'intensifier.
L’intelligence artificielle a également considérablement accéléré le rythme du changement. "Les progrès réalisés au cours des 18 derniers mois sont incroyables", observe Reihl. L’année prochaine risque d’apporter d’autres surprises.
L'ascension d' Anthropic au rang de partenaire Big Tech est un chapitre inattendu pour l'une des startups les plus inhabituelles de l'IA. ( Google a annoncé un investissement dans Anthropic en même temps qu'AWS )
Cela dit, certains partenaires commerciaux d' OpenAI pensent clairement qu'Anthropic est plus que prêt à rivaliser sur les mêmes règles du jeu : lors du conflit sur le leadership d' OpenAI , le site Web technologique The Information a rapporté que plus de 100 clients d'OpenAI avaient contacté Anthropic .
La société a été fondée en 2021 par d'anciens employés d'OpenAI , qui ont laissé des désaccords sur le partenariat d' OpenAI avec Microsoft , notamment des craintes qu'OpenAI abandonne sa mission de création d'une IA plus sûre et plus éthique et qu'il se soucie trop des questions commerciales.
Dario Amodei , PDG d' Anthropic , était vice-président de la recherche chez OpenAI ; sa sœur Daniela Amodei , présidente d'Anthropic, était vice-présidente de la sécurité et de la politique.
Anthropic fait également partie d'un groupe d'entreprises d'intelligence artificielle qui se sont donné pour mission de donner la priorité à l'éthique. Elle fonctionne comme une société d'utilité publique, un statut qui oblige l'entreprise à mettre en balance son impact social avec ses objectifs commerciaux, et à démontrer son sérieux en publiant régulièrement des mesures sur cet impact. (C'est la même structure d'entreprise utilisée par Patagonia, Ben & Jerry's et Etsy.)
Les fondateurs d' Anthropic sont également activement impliqués dans l'altruisme efficace, ou EA, un mouvement philosophique et social qui se concentre sur l'utilisation de l'analyse logique pour identifier les voies les plus puissantes pour aider ceux qui en ont besoin. Ses racines AE ont aidé Anthropic à lever 500 millions de dollars auprès d'un investisseur dont les références éthiques ont depuis été révoquées : le fondateur de FTX , Sam Bankman-Fried , reconnu coupable de fraude début novembre.
Certains des efforts d' Anthropic pour se distinguer sur des bases éthiques ont suscité un certain intérêt admiratif. Jim Hare , éminent vice-président analyste chez Gartner , a souligné l'accent mis par la startup sur « l'IA constitutionnelle », qui intègre des principes éthiques dans le processus de formation d'un modèle d'IA, en partie en sollicitant la contribution du public et en incorporant des idées provenant de sources telles que l' Organisation universelle des Nations Unies. Déclaration des droits de l'homme .
D'autres voient des limites aux ambitions d' Anthropic . Gary Marcus , professeur émérite de sciences cognitives à l'Université de New York et expert des limites de « l'apprentissage profond » qui sous-tend l'IA, a noté que Claude « continue de s'appuyer fortement sur de grands modèles de langage ».
"Nous savons que les grands modèles de langage sont fondamentalement opaques, qu'ils sont très trompeurs, qu'ils ne sont pas fiables, et je pense que c'est un très mauvais substrat pour une IA éthique", a-t-il ajouté.
Il reste à voir comment les nouveaux partenariats d' Anthropic auront un impact sur ses efforts pour se positionner en tant qu'acteur éthique de l'IA . (Que se passe-t-il si les besoins commerciaux d' AWS ou de Google et de leurs clients diffèrent des meilleures pratiques d'Anthropic ou si des préoccupations surviennent concernant les préjugés des utilisateurs ou la confidentialité ? Compte tenu de la rapidité avec laquelle ce domaine évolue, nous n'aurons peut-être pas à attendre longtemps pour obtenir des réponses.
(C) 2023, Fortune