Un groupe de scientifiques a développé une intelligence artificielle capable d'évaluer s'il y a de la vie sur Mars . L'étude, publiée dans la revue Proceedings of the National Academy of Sciences, décrit une méthode avec une précision proche de 90 % pour évaluer des échantillons de vie passée et présente sur cette planète.
L'équipe, dirigée par Jim Cleaves et Robert Hazen du Carnegie Institute for Science à Washington , a créé une méthode qui non seulement identifie des molécules spécifiques dans un échantillon, mais peut également différencier les échantillons de nature biotique, tels que les plantes, les animaux et bactéries et échantillons d’origine abiotique, comme l’eau, le sol et l’atmosphère.
Le Dr Hazen a noté que cette réalisation pourrait changer radicalement la façon dont nous recherchons la vie extraterrestre et dont nous comprenons l’origine de la vie sur Terre. L'IA formée pour cette tâche s'appuie sur un large éventail de données multidimensionnelles, extraites d'analyses moléculaires de 134 échantillons connus, tant biotiques qu'abiotiques, riches en carbone.
Comment l'IA fonctionne pour trouver la vie sur Mars
Le processus de formation de l'IA impliquait l'utilisation d'échantillons d'êtres vivants, tels que des coquilles, des dents, des os, des insectes, des feuilles et des cheveux humains, ainsi que des échantillons de vie ancienne qui ont été modifiés par des processus géologiques au fil du temps, tels que le carbone, le pétrole, ambre et fossiles riches en carbone. Des échantillons d'origine abiotique ont également été incorporés, tels que des produits chimiques purs de laboratoire et des fragments de météorites à haute teneur en carbone.
Jusqu’à présent, déterminer l’origine de nombreux échantillons anciens riches en carbone représentait un défi en raison de la dégradation subie par ces molécules organiques au fil du temps. Cependant, l’ IA développée par cette équipe de scientifiques a pu détecter des signes de biologie préservée dans certains de ces échantillons, dans certains cas, depuis des centaines de millions d’années.
Le Dr Cleaves a souligné que cette réalisation ouvre la porte à la possibilité de trouver des formes de vie complètement différentes de celles que nous connaissons sur Terre sur d'autres planètes, comme Mars. Cela pourrait également éclairer la question fondamentale de savoir si la vie sur Terre et sur d’autres planètes a une origine commune ou différente.
L’intelligence artificielle utilisée dans cette étude n’est pas la seule de ce type à rechercher la vie sur Mars. Les chercheurs de l'Institut d'astrobiologie de la NASA ont également utilisé des techniques d'apprentissage automatique et des statistiques écologiques pour développer un modèle qui atteint une précision de 88 % dans la détection de la vie dans des environnements extrêmes, comme le désert d'Atacama au Chili .
La capacidad de esta IA no se limita a detectar vida presente, sino que también puede ayudar a determinar si hubo vida en el pasado, lo que podrÃa tener implicaciones significativas para nuestra comprensión de la historia de Marte y su capacidad para albergar vida en le passé.
L'un des aspects les plus intéressants de cette avancée est son application potentielle dans les futures missions spatiales . L'IA pourrait être utilisée dans des vaisseaux spatiaux robotisés, des atterrisseurs et des rovers pour rechercher des signes de vie en temps réel, accélérant ainsi la capacité des scientifiques à obtenir des réponses sur l'existence de la vie sur d'autres planètes.
Le rover Curiosity de la NASA , qui a atterri sur Mars il y a 11 ans, a fourni des indices intrigants selon lesquels la planète rouge aurait pu autrefois abriter la vie. La découverte d’indices sur un climat cyclique et des signatures carbone à la surface de Mars ont fait naître l’espoir de trouver des preuves de vie.
Jim Cleaves, l'un des scientifiques à l'origine de cette avancée, a mentionné que "nous devrons modifier notre méthode pour qu'elle corresponde aux protocoles SAM (Sample Analysis on Mars). "Mais nous disposons peut-être déjà de données disponibles pour déterminer s'il y a sur Mars des molécules de une biosphère martienne organique.