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GPT-3 et GPT-4 : quelles sont les différences entre ces modèles d'intelligence artificielle

Publié le 17.03.2023
GPT-4 peut raisonner et identifier le contenu des vidéos et des images. (Freepik)

Des modèles d'intelligence artificielle ont été intégrés dans différentes plateformes d'entreprises, d'écoles ou d'autres organisations avec des options telles que OpenAI et ses systèmes GPT-4 et GPT-3.

En principe, l'acronyme GPT fait référence au fait que l'intelligence artificielle utilisée est un "Pre-trained Generative Transformer", ce qui implique la production d'éléments textuels servant à stimuler la communication avec les humains.

C'est pourquoi cette technologie est couramment utilisée dans la programmation de chatbot , que ce soit pour le service client ou la création d'autres éléments graphiques. Ce serait la grande similitude entre les deux modèles d'IA .

Différences entre GPT-3 et GPT-4

Bien que les deux intelligences puissent effectuer des activités similaires, GPT-4 dépasse largement les capacités de sa version précédente avec des améliorations en termes de précision et de précision de réponse.

OpenAI a développé le modèle d'intelligence artificielle derrière GPT-3 et GPT-4. (REUTERS/Dado Ruvic)

Une autre caractéristique distinctive est que la vitesse de traitement de GPT-4 est beaucoup plus élevée. Cela signifie qu'en plus de fournir des résultats précis, il ne faut pas autant de temps pour les générer et il y aurait plus d'agilité dans les résultats depuis un téléphone portable, une tablette ou un ordinateur .

Bien qu'OpenAI ait été la société en charge du développement des deux intelligences artificielles, GPT-4 dispose d'une base de données beaucoup plus importante allant jusqu'à 45 gigaoctets d'informations accumulées, tandis que GPT-3 n'a que 17 gigaoctets (environ un tiers du total de la version 4 ).

Cela signifie que la dernière IA dispose de plus de ressources pour exécuter les tâches assignées par les utilisateurs.

D'autre part, GPT-3 a 1,6 milliard de commandes ajoutées par défaut et bien que le nombre semble élevé, GPT-4 le surpasse avec la capacité d'exécuter 175 milliards , plus de 100 fois le nombre de sa version précédente.

Cela ne signifie pas que les résultats de GPT-3 sont mauvais, car son intégration peut se faire dans des programmes ou des appareils qui ne sont pas assez complexes pour nécessiter une version plus avancée. Les deux intelligences artificielles ont des capacités pour effectuer des tâches similaires.

Capacités accrues avec GPT-4

Les fonctionnalités de GPT-4 ont été présentées par Greg Brockman , co-fondateur d' OpenAI , qui a publié les résultats des recherches et des tests effectués avec cette intelligence artificielle et il a été révélé que ce nouveau modèle logiciel a des capacités qui vont bien au-delà de celles présentées. dans GPT-3.

Selon le test du nouveau modèle, la nouvelle génération de GPT est notée 5/5 en raisonnement , vous aurez donc la possibilité d'identifier les tâches qui vous sont demandées et diverses leurs réponses dans différents contextes.

De plus, selon Rachel Woods , experte en technologie d'intelligence artificielle, cela suggère que GPT-4 pourrait comprendre le contenu de l'image dans les photos et les vidéos pour exécuter des tâches.

Une personne pourrait scanner les articles dans le réfrigérateur et l'intelligence artificielle pourrait suggérer des recettes pouvant être préparées avec les ingrédients disponibles.

De plus, les gens pouvaient combiner des photos et du texte pour générer des commandes compréhensibles. La conception d'une page Web pourrait commencer par un croquis dessiné à la main et une photographie. GPT-4 fournirait comme réponse le code de programmation qui serait nécessaire pour concevoir le site Web proposé.

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