En novembre 2022, lorsque OpenAI a lancé GPT Chat , il a déclenché une explosion qui a vu plus de 100 millions d'utilisateurs début 2023. Cet outil fait partie de ce que nous appelons l'intelligence artificielle générative (IA) , avec des algorithmes capables non seulement de rechercher et de traiter l'information, mais aussi de dialoguer et d'offrir des réponses cohérentes et élaborées presque sans limites. Toutes les sphères de la vie sociale ont été ébranlées, et les systèmes éducatifs , protagonistes centraux de toutes les sociétés du monde, n'ont pas fait exception.
Qu'est-ce que le GPT et quelles sont les questions qu'il pose à la dynamique scolaire actuelle ?
Comme à chaque irruption d'une technologie de rupture, de multiples questions se posent quant à la manière dont elle affectera l'éducation, si elle mettra en péril l'avenir de l'école telle que nous la connaissons, si la tâche enseignante sera affectée ou menacée, entre autres. qui sont tirés en l'air avec un ton inquiétant. Du point de vue de la gestion publique, l'intelligence artificielle se traduit par des demandes de définition de politiques éducatives qui, qu'elles la réglementent, la facilitent ou l'interdisent, éclairent les usages permis et les avantages ou les risques de son inclusion dans le processus d'éducation à grande échelle. .
GPT est un prototype de chatbot, c'est-à-dire un robot programmé pour tenir des conversations avec n'importe qui, comprendre les questions avec précision et donner des réponses de manière spécifique et adaptée au contexte, en s'appuyant sur ses plus de 175 millions de paramètres d'apprentissage automatisés, qui permettent de générer des tâches qui vont bien au-delà de simples réponses -comme l'écriture de fiction, la génération de matériel d'étude comme des résumés ou des essais-, être capable d'écrire des codes de programmation. Et cela peut être exprimé de telle manière qu'il n'est pas facile de distinguer si ce qui a été produit l'a été par l'intelligence artificielle ou l'intelligence humaine.
Une telle innovation pose des défis plus qu'importants quant aux implications que cet outil peut apporter dans l'apprentissage des élèves et dans le travail d'enseignement . Une première lecture pose les yeux sur une pierre angulaire du processus éducatif, l'évaluation tant dans sa fonction certifiante que dans le suivi de la progression des apprentissages. Si GPT est capable de répondre à des énoncés complexes sur n'importe quel domaine de connaissance, de manière cohérente, en reliant des variables et avec des productions uniques, même en répétant la question, alors la manière d'évaluer l'apprentissage devient tendue, étant donné l'impossibilité de pouvoir déterminer à travers Elle n'est pas le cas des instruments d'évaluation traditionnels, que les élèves réalisent ou non eux-mêmes les activités.
Dans ce contexte, les réactions des administrations éducatives juridictionnelles ou nationales ont été variées. Plus tôt cette année, comme l'a rapporté Will Douglas Haven, rédacteur en chef de @techreview AI, plusieurs des plus grands districts des États-Unis ont immédiatement bloqué l'accès au site Web OpenAI à partir du réseau de leurs écoles. . D'autres districts scolaires du monde anglophone se sont rapidement joints à l'interdiction du logiciel, de Washington, New York, Alabama et Virginie aux États-Unis au Queensland et à la Nouvelle-Galles du Sud en Australie. En outre, plusieurs grandes universités britanniques, telles que l'Imperial College de Londres et l'Université de Cambridge, ont publié des déclarations mettant en garde les étudiants contre l'utilisation de ChatGPT pour tricher.
Mais cette première réponse restrictive n'a pas duré longtemps . Face à l' impossibilité d'interdire ce qui circule librement à la portée de tous, cette perspective a commencé à être remplacée par une autre plus optimiste et proactive quant au rôle que les chatbots tels que ChatGPT peuvent avoir dans l'amélioration de la manière dont nous éduquons les jeunes générations de la société.
Parce qu'il peut offrir des opportunités d'améliorer l'éducation ?
Nous savons qu'un semestre seulement s'est écoulé depuis son apparition, il est donc trop tôt pour connaître son véritable impact, compte tenu du fait que les niveaux d'appropriation de l'outil sont encore faibles. En fait, une enquête américaine auprès de 1 002 enseignants de la maternelle à la 12e année et de 1 000 élèves âgés de 12 à 17 ans, commandée par la Walton Family Foundation en février, a révélé que plus de la moitié des enseignants avaient utilisé ChatGPT - 10 % d'entre eux ont déclaré l'utiliser quotidiennement - mais seulement un tiers des étudiants. Bien sûr, presque tous ceux qui l'ont utilisé (88% des enseignants et 79% des étudiants) ont affirmé qu'il avait eu un impact positif.
Comme l'a dit Richar Culatta, directeur général de l'International Society for Technology in Education (ISTE) dans le rapport susmentionné, "nous devons nous demander ce que nous devons faire pour préparer les jeunes - les étudiants - à un monde futur qui n'est pas si loin ». Cette organisation à but non lucratif défend l'utilisation de la technologie dans l'enseignement et met en garde depuis un certain temps sur la façon dont les technologies génératives basées sur l'IA transforment notre façon d'enseigner et d'apprendre.
L'interdire ne semble pas être une alternative, et si nous comprenons l'institution éducative comme un espace qui dialogue et interagit avec le contexte, s'éloignant des positions endogames qui ne contribuent généralement pas à relever certains des plus grands défis de l'éducation actuelle, les spécialistes qui analysent ce phénomène commencent à voir émerger des opportunités qui doivent être étudiées et débattues.
Et ces opportunités peuvent être identifiées à différents niveaux, depuis la manière dont ils enseignent et apprennent en classe et la manière dont un établissement d'enseignement est géré, jusqu'à la prise de décisions efficaces et anticipées en termes de politique éducative pour la conduite d'un parcours éducatif. système. Dans ce cadre, si l'on pense à l'intelligence artificielle au-delà de GPT, on peut identifier de multiples apports tels que ceux détaillés ci-dessous.
Concernant l'automatisation des processus administratifs, ainsi que pour développer un système d'alerte précoce, les administrations et les ministères ont considérablement amélioré leurs systèmes de collecte d'informations , il y a donc une belle opportunité de développer des avancées dans le traitement et l'analyse. . De nombreux processus administratifs déjà numérisés et automatisés aujourd'hui peuvent être améliorés, mais aussi faire un saut qualitatif avec les systèmes d'alerte précoce (SAP) pour détecter les élèves à risque de décrochage ou de redoublement, dès le départ d'un ensemble d'indicateurs socio-économiques et géographiques le contexte, la trajectoire scolaire, les performances scolaires et l'assiduité, nous permettent de prédire à qui accorder une attention particulière. Ceci est un exemple d'une grande quantité de nouvelles informations qui peuvent être construites pour des interventions plus efficaces.
Gardant à l'esprit que les systèmes d'alerte précoce visent à avertir rapidement d'un événement ou d'une condition susceptible de représenter un risque, afin que les personnes et les organisations puissent prendre des mesures préventives pour réduire ou éviter l'impact négatif du risque, ils acquièrent une pertinence particulière lorsqu'il vient à garantir les conditions de prestation du service éducatif. Par exemple, le processus de nomination des enseignants suppléants , considérant que les systèmes de gestion administrative disposent déjà d'informations sur les candidats, pourrait être optimisé en proposant automatiquement des postes vacants en tenant compte de variables telles que la formation, la charge de travail disponible, les zones géographiques d'exercice déclarées, les derniers antécédents concernant la prise de substitutions, entre autres. Mais il est également possible d'aller un peu plus loin, et de pouvoir prédire quels postes d'enseignement auront les plus grands défis de couverture dans les années à venir, en tenant compte du profil des enseignants actifs, des étudiants qu'ils forment et du rythme auquel ils le faire, ainsi que les structures du personnel enseignant des systèmes éducatifs à l'échelle.
Au niveau du travail pédagogique, pour s'affranchir des tâches routinières et pouvoir allouer plus de temps à l'élaboration d'un processus pédagogique plus personnalisé : S'il est vrai que les avancées des différentes applications de l'IA pointent vers la réduction du temps de travail en automatisant majoritairement des tâches administratives, ce qui libérerait du temps aux enseignants pour pouvoir le dédier à des tâches pédagogiques, principalement le potentiel est énorme pour le développement d'activités qui privilégient l'enseignement personnalisé et pourquoi pas y penser, dans les aspects "humains" de celui-ci . En ce sens, des prototypes tels que le GPT peuvent être des outils très utiles pour développer des propositions pédagogiques adaptées aux caractéristiques de chaque élève, compte tenu des différents rythmes de progression, intérêts et potentiels dans chaque matière.
À son tour, l'une des plus grandes questions qui a été soulevée dès le départ dans le monde de l'éducation est de savoir comment cette technologie peut avoir un impact sur les tâches que l'enseignant assigne aux élèves et la possibilité que les élèves les réalisent à travers ces chatbots, en tenant compte la difficulté à détecter une intervention humaine. Mais en réalité, cette idée se réduit à une interprétation du processus éducatif centrée sur la transmission de compétences d'ordre inférieur, qui stimule en tout cas le développement d'une pensée convergente, et qui est souvent réduite à des types d'enseignement et d'apprentissage plus par cœur. mécanique. Maintenant, si nous pensons à la nécessité de donner la priorité également aux nouvelles littératies, et pas seulement aux technologies, mais aussi à des capacités telles que la pensée critique et éthique , le travail collaboratif et la créativité comme moyen de résoudre des problèmes et de s'adapter, et comment les étudiants peuvent développer ces compétences supérieures Pour commander des capacités à appliquer dans des contextes changeants et dynamiques, nous verrons que des technologies telles que l'IA peuvent être un grand allié.
Jessica Stansbury , directrice de l'excellence en enseignement et apprentissage à l' Université de Baltimore , soutient que ces innovations peuvent refléter une évolution plus large du rôle des enseignants : "L'information qui était auparavant diffusée dans les salles de classe est désormais partout : d'abord sur Internet, puis dans les chatbots. Ce que les éducateurs doivent faire maintenant, c'est montrer aux élèves non seulement comment le trouver, mais à quelles informations se fier et à quoi ne pas se fier, et comment faire la différence ». Dans un exemple qu'une collègue de Stansbury a partagé dans son atelier, les étudiants ont utilisé le GPT pour générer un essai sur l'histoire de l'imprimerie. Lorsque sa réponse axée sur les États-Unis n'incluait pas d'informations sur les origines de l'imprimerie en Europe ou en Chine, le professeur l'a utilisée comme point de départ pour une conversation sur les préjugés. "C'est une excellente façon de se concentrer sur l'éducation aux médias", dit-il.
Concernant les étudiants, pour améliorer les outils qui leur sont proposés et parvenir à des processus d'apprentissage significatifs plus complets et vertueux : L'apparition de nouvelles ressources pédagogiques qui cherchent à surmonter les différentes barrières auxquelles les gens sont confrontés pour apprendre est également une nouvelle encourageante. Par exemple, pour l'apprentissage des langues, dans lequel certains programmes peuvent utiliser la reconnaissance vocale pour aider à améliorer la prononciation, ou pour écrire des textes dans des langues secondes. Les chatbots servent également les étudiants qui ont des besoins d'apprentissage spécifiques, tels que les étudiants autistes.
Il existe également des avancées concernant certaines applications qui adaptent les supports de travail en fonction des connaissances qu'une personne indique avoir sur un certain sujet et de la manière dont elle préfère apprendre. Ces avancées et d'autres, testées et utilisées principalement dans le milieu universitaire, sont prometteuses pour la réflexion future sur une éducation plus holistique et centrée sur les personnes.
Enfin, deux réflexions. D'une part, et comme l'a souligné Mercedes Mateo Díaz, chef de la division de l'éducation de la Banque interaméricaine de développement, jusqu'à récemment, nous disions que le travail spécialisé et répétitif, qui nécessitait l'accumulation d'informations et le suivi d'instructions, était facilement automatisé , puis nous avons dû former des personnes pour les tâches et les activités dans lesquelles l'intelligence humaine était supérieure à l'intelligence artificielle, telles que « générer des liens entre des concepts qui n'avaient pas été liés auparavant ; capacités à faire face à des situations imprévisibles; qui nous permettent d'utiliser et de comprendre nos émotions pour résoudre des problèmes ; ou pour créer et générer de nouvelles idées ». Comme le dit Mateo, l'IA générative a franchi cette barrière.
Cela nous amène à la deuxième réflexion, concernant comment se positionner face à ces nouvelles innovations, qui font partie d'une longue liste de technologies qui ont interpellé l'école tout au long de son histoire. Il est essentiel d'échanger sur ces questions afin de réfléchir à son utilisation et aux enjeux d'équité, de sécurité, voire d'éthique qu'elle pose.
Les gouvernements ont la responsabilité non seulement d'encourager ces échanges à se dérouler dans les écoles et de circuler là où se débattent les politiques éducatives, mais aussi de garantir des politiques éducatives numériques qui accordent l'équipement et la connectivité, conditions sine qua non pour que ces technologies soient disponibles. à la portée de tous.
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