Demis Hassabis, co-fondateur et PDG de DeepMind , la société d'intelligence artificielle de Google , a déclaré que son équipe travaille sur un système appelé Gemini , qui sera meilleur que ChatGPT d'OpenAI.
Ce modèle est encore en phase de développement et est similaire à la technologie GPT-4, qui est celle qui alimente actuellement la version payante de ChatGPT et la dernière lancée par cette organisation. L'un des points différentiels de cette nouvelle IA est qu'elle aura des capacités telles que la planification et la résolution de problèmes.
Selon les déclarations du responsable, publiées dans Wired, le système disposera de "nouvelles innovations qui vont être assez intéressantes" grâce à l'intégration de la technologie AlphaGo, qui est un logiciel qui base son apprentissage sur la résolution de problèmes difficiles et de multiples tentatives, comme comme prendre des décisions dans les jeux de société ou les jeux vidéo.
Gemini, l'IA du futur de Google
En réponse à la croissance de ChatGPT, la société a lancé il y a quelques mois Bard , un chatbot qui permet aux utilisateurs de faire des requêtes, des recommandations ou de parler via l'intelligence artificielle. Cette technologie sera intégrée à d'autres outils Google tels que Gmail, Drive et Docs.
Une autre des mesures récentes a été l'intégration de DeepMind dans l'équipe de recherche interne en IA de l'entreprise pour piloter le développement de ces systèmes, et l'un des premiers résultats de cette union est Gemini.
Ce projet n'est pas encore prêt à être commercialisé, mais Hassabis pense qu'il sera bien meilleur que le modèle qui fait fonctionner ChatGPT grâce à l'intégration d'AlphaGo, un système sur lequel Google a déjà travaillé et qui utilise l'apprentissage par renforcement. .
Ce type de modèle augmente la demande sur l'IA pour vous amener à prendre des décisions difficiles, vous devez donc faire plusieurs tentatives et améliorer les réponses suivantes. Parallèlement à cette technologie, ils ont mis en œuvre une méthode appelée recherche arborescente pour explorer et mémoriser les variations possibles.
L'objectif de la combinaison de ces systèmes est d'amener le modèle de langage à exécuter plus d'une tâche sur Internet et sur les ordinateurs.
La formation d'une intelligence artificielle comme GPT-4 peut prendre des mois et nécessite un investissement important. Selon le PDG d'OpenAI, ce projet a coûté plus de 100 millions de dollars. De plus, il nécessite une grande base de données à partir de livres, de pages Web et d'autres sources de logiciels, pour que le système puisse répondre avec précision.
Pour cette raison, depuis DeepMind , ils mettent en œuvre des méthodes qui permettent à l'IA d'apprendre de son environnement et de ne pas se limiter au texte, comme le font les humains et les animaux.
les risques de l'intelligence artificielle
Contrairement à d'autres experts de l'industrie qui estiment que le développement de l'IA devrait être suspendu pour éviter les abus, Hassabis estime que de nouvelles découvertes sont nécessaires pour déterminer la portée de cette technologie, en particulier dans des domaines tels que les soins de santé et la météo.
"Si c'est fait correctement, ce sera la technologie la plus bénéfique pour l'humanité. Nous devons poursuivre ces choses avec audace et courage », a déclaré le manager.
Cela ne veut pas dire que l'entreprise n'a pas les risques qui existent au milieu de ce développement et c'est pourquoi depuis plusieurs années, avant que ChatGPT ne devienne une tendance, il existe un espace dédié à la sécurité du renseignement artificiel.