À quoi ressemblent les deux modèles linguistiques de Google ?
Les deux versions de Gemma apparaissent comme une alternative plus légère et plus flexible à son prédécesseur, le modèle Gemini, qui se distingue par sa taille et sa puissance et concurrence directement d'autres modèles d'IA à grande échelle tels que ChatGPT d'OpenAI. Bien que ces deux versions constituent une option plus accessible et adaptée à des tâches plus simples.
Cette différenciation est cruciale, car elle ouvre la porte à un plus grand nombre de développeurs et d'entreprises pour entrer dans le domaine de l'intelligence artificielle, sans avoir à recourir à des ressources aussi coûteuses et complexes que celles requises par Gemini.
L'accent de Gemma réside sur son efficacité et sa facilité d'utilisation. Malgré leur plus petite taille, Google affirme que les modèles Gemma « surpassent considérablement les modèles plus grands en termes de paramètres clés » et sont capables de fonctionner directement sur des ordinateurs portables ou de bureau.
Cette caractéristique en fait une option intéressante pour une grande variété d’applications, depuis les projets de recherche jusqu’aux mises en œuvre commerciales dans divers secteurs, qui ne nécessitent pas de technologies aussi avancées et complexes.
Google a confirmé que pour ce modèle, ils ont annoncé avec NVIDIA l'optimisation de Gemma sur les cartes graphiques de l'entreprise, dans des fonctions telles que la gestion des données dans le cloud et les fonctions RTX AI sur les ordinateurs.
Une autre différence de ce lancement, par rapport à Gemini, est la sortie du modèle en open source, qui marque un changement dans la stratégie de Google.
Alors que Gemini est resté un modèle fermé, accessible uniquement via des API ou la plateforme Vertex AI de Google, Gemma adopte une approche plus inclusive en étant disponible sur des plateformes telles que Kaggle, Hugging Face, NeMo de Nvidia et Vertex AI de Google.
Cela permettra à un plus grand nombre de personnes de l'expérimenter ainsi que des capacités d'IA de Google, offrant ainsi aux développeurs une plus grande variété d'outils.
« Alors que nous continuons à élargir la famille de modèles Gemma, nous espérons introduire de nouvelles variantes pour diverses applications. Restez à l'écoute des événements et des opportunités dans les semaines à venir pour vous connecter, apprendre et vous développer avec Gemma », a publié Google sur son blog.
Les enjeux du lancement de Gemma
La responsabilité et l'éthique font partie des enjeux de cette annonce. Afin de répondre à ces préoccupations, Google a mis en œuvre un ensemble d'outils appelés « Responsible AI Toolkit », conçus pour aider les développeurs à établir des lignes directrices éthiques lors de la mise en œuvre des modèles Gemma dans leurs projets.
Ces outils incluent la possibilité de créer des listes de mots interdits, des outils de débogage de modèles et des conseils sur les meilleures pratiques en matière de création de modèles de langage.
Un autre défi pour l'entreprise est d'élargir son accès au-delà de l'anglais. Cette possibilité ouvrira de nouvelles opportunités pour l'utilisation de Gemma dans une variété de contextes et d'applications, lui permettant de se différencier des autres modèles similaires du secteur.
Le lancement de Gemma intervient à un moment où d’autres sociétés d’IA explorent également la création de modèles plus légers et plus accessibles. Meta, par exemple, a lancé le Llama 2 7B l'année dernière , tandis que Google a élargi sa gamme de modèles Gemini avec des versions comme le Gemini Nano, le Gemini Pro et le Gemini Ultra.