Cette avancée, publiée dans la revue Nature, vise à constituer un précédent important dans la recherche neuroscientifique, dans l'application de l'intelligence artificielle pour les études sur le cerveau et dans sa mise en œuvre dans des machines autonomes.
Comment les robots peuvent-ils se comporter comme un être vivant ?
Le développement de Google et Harvard s’est concentré sur la façon dont le cerveau contrôle le mouvement. Pour ce faire, les chercheurs ont utilisé des données réelles de rats enregistrées en haute résolution, qui ont ensuite été utilisées pour entraîner un réseau neuronal artificiel.
Ce réseau est chargé de contrôler le corps virtuel dans un simulateur physique avancé appelé MuJoco. De cette façon, l’équipe de scientifiques a vérifié que le « cerveau artificiel » activait les réseaux de contrôle neuronal en réponse aux mouvements de la même manière que le font les vrais cerveaux des rats.
Selon les neuroscientifiques de Harvard, les résultats ont montré que les modèles d'activation du réseau neuronal artificiel étaient très similaires à ceux des rats réels.
Cette découverte est fondamentale, car elle confirme que le réseau neuronal créé avec l’intelligence artificielle peut reproduire avec précision les processus neuronaux impliqués dans les mouvements d’un être vivant.
Comment ils ont fait en sorte qu'un rat artificiel imite un vrai rat
Dans ce volet, la collaboration avec DeepMind a été cruciale à ce stade du projet. Cette synergie a permis la formation d'un réseau neuronal qui peut non seulement générer les forces nécessaires à une variété de comportements , mais est également capable d'imiter des mouvements pour lesquels il n'a pas été spécifiquement entraîné.
De même, cette recherche a de multiples implications. Premièrement, il fournit un modèle pratique et transparent pour étudier les circuits neuronaux et leur implication dans diverses maladies. Ce modèle peut aider à identifier comment des défaillances de ces circuits peuvent conduire à des pathologies neurologiques.
Cette plateforme ouvre également de nouvelles opportunités dans la conception de systèmes de contrôle robotiques. Les algorithmes développés pourraient être utilisés pour créer des robots plus « humains » dotés de capacités de mouvement plus sophistiquées, applicables dans un large éventail d’industries, de l’industrie manufacturière à la médecine.
Quel est l’avenir des robots autonomes
L’avenir des robots humains continue de se façonner. La prochaine étape du projet Google et Harvard consiste à fournir une autonomie au rat virtuel afin qu'il puisse résoudre des tâches de la même manière que les rats réels.
Un rat virtuel capable de résoudre des problèmes de manière autonome permettrait aux scientifiques de réaliser des expériences qui seraient difficiles, voire impossibles, à réaliser dans un environnement physique avec des rats vivants.
Cela rationalise non seulement le processus de recherche, mais permet également une exploration plus approfondie et plus rapide des mécanismes neuronaux sous-jacents, qui peuvent être appliqués à davantage d’espèces humaines.
Comment l'innovation se fait grâce à l'intelligence artificielle
Les systèmes Google DeepMind ne se limitent pas à l'étude du cerveau et du mouvement. Ces mêmes systèmes sont appliqués dans d’autres domaines tels que l’identification de modifications de l’ADN humain à l’origine de maladies.
L’intelligence artificielle pourrait révéler des mutations génétiques associées à des conditions médicales complexes et contribuer au développement de thérapies plus efficaces et personnalisées.
De plus, la recherche explore la création de matériaux avancés pour des applications pratiques. Cela inclut le développement de matériaux utiles pour fabriquer des cellules solaires plus efficaces, des batteries de grande capacité et des puces informatiques plus puissantes et plus économiques.
De telles avancées dans le domaine des matériaux pourraient révolutionner des industries entières, depuis les technologies des énergies renouvelables jusqu’à l’informatique et les télécommunications.
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