Cependant, le projet ne se concentre pas seulement sur cet appareil, mais permet également d'appliquer le modèle développé à d'autres scénarios et afin que les utilisateurs puissent mieux suivre leurs données de santé.
« Les soins de santé présentent certains des défis de société les plus complexes. "Nous travaillons avec nos partenaires pour voir comment l'IA pourrait les surmonter et améliorer les soins", ont-ils publié sur le blog.
Comment fonctionnera Google Health AI
Cette intelligence artificielle analysera diverses données, depuis les résultats du sommeil jusqu’à l’activité physique, et proposera des informations personnalisées en langage naturel. Cela signifie que les utilisateurs pourront poser des questions sur leur santé et recevoir des réponses claires et compréhensibles , accompagnées de graphiques informatifs.
Par exemple, si quelqu’un pose des questions sur la relation entre son activité physique et la qualité de son sommeil, le chatbot pourrait fournir une explication détaillée et suggérer des moyens d’améliorer son sommeil.
En plus de l'intégration dans les appareils Fitbit, Google travaille sur une variété de modèles d'IA conçus spécifiquement pour le domaine de la santé. L'un de ces modèles est Med-PaLM 2, un grand modèle de langage (LLM) optimisé pour le secteur de la santé.
Depuis son introduction l'année dernière, Med-PaLM 2 est disponible pour diverses organisations mondiales, offrant des solutions pour diverses utilisations, telles que la rationalisation des transferts d'infirmières et la documentation complémentaire des cliniciens.
Google étudie également comment utiliser l’IA pour améliorer l’expérience clinique et la communication entre médecins et patients. Un modèle d'IA appelé Personal Health Large Language Model est en cours de développement en collaboration avec Fitbit , dans le but de fournir des recommandations personnalisées pour améliorer la santé et le bien-être.
Ce modèle est basé sur la technologie Gemini de Google et est formé à partir d'une variété de données anonymisées sur la santé et la recherche.
D'autre part, la technologie de l'entreprise est également appliquée en milieu clinique avec des modèles conçus pour aider les médecins dans des tâches telles que l'interprétation des images radiologiques et la compréhension des données génomiques. Pour la formation, les modèles sont formés avec des données médicales et l'objectif est de fournir des outils pour une plus grande précision diagnostique et des décisions cliniques.
L'entreprise souligne l'importance des informations générées par le secteur de la santé, qui collecte continuellement des données et ces informations sont essentielles à la prise de décision, non seulement pour les utilisateurs mais aussi pour le personnel médical.
« Environ 30 % du volume mondial de données est généré par le secteur de la santé et connaît une croissance annuelle de 36 %. Cela inclut de grandes quantités de texte, d’images, d’audio et de vidéo », rapporte Google sur son blog.
De plus, ils assurent que les informations sont souvent cachées entre les entités médicales, ce qui rend difficile la recherche rapide de solutions.
Dans sa publication, l'entreprise mentionne que tous ces projets sont au stade de recherche et que l'objectif est de les porter aux organismes médicaux. D'autre part, les fonctions qui seront disponibles sur les appareils Fitbit seront d'abord disponibles pour les utilisateurs Premium disposant de téléphones portables Android, tandis que la période d'essai prend fin et que l'accès est étendu à tout le monde.