Google AI pour jouer avec n'importe qui
Pour Google, les jeux vidéo sont un terrain d'expérimentation idéal pour mettre en œuvre les développements de l'intelligence artificielle et c'est pourquoi la création de ce compagnon de jeu est l'occasion de montrer différentes avancées dans ce secteur.
L'une des caractéristiques les plus importantes de SIMA est sa capacité à généraliser votre apprentissage à travers différents jeux . Grâce à un processus de formation comprenant neuf jeux vidéo différents, de No Man's Sky à Teardown, le système a démontré une grande capacité à s'adapter à une variété d'environnements virtuels et à effectuer des tâches allant de la réalisation d'objectifs de navigation à la construction d'objets.
Ce qui distingue ce modèle des autres IA est l’accent mis sur l’apprentissage par imitation plutôt que sur la manipulation directe du code ou l’apprentissage basé sur les objectifs.
Cette IA apprend en regardant les humains jouer, en identifiant des schémas de mouvements et en les associant à des actions spécifiques. Cela vous permet de comprendre le jeu d'une manière plus humaine et de suivre les instructions en langage naturel sans avoir besoin d'accéder au code source du jeu ou aux API personnalisées.
Le développement de SIMA marque une étape importante dans la quête d’une IA plus dynamique et plus réactive dans les jeux vidéo. Au-delà de l'idée que l'IA est un adversaire à vaincre ou un allié pour accomplir des missions, ce système offre la possibilité d'être un compagnon coopératif qui comprend et répond véritablement aux instructions des joueurs, dont il a appris.
Cela pourrait permettre qu'à l'avenir, lorsque l'utilisateur voudra jouer avec une IA, ce sera moins comme interagir avec un programme avec des idées schématiques que comme être avec un ami qui apprend de nous, s'adaptant à notre façon de jouer.
Cependant, le potentiel du SIMA dépasse le monde du jeu vidéo. Google DeepMind vise à ce que les futurs agents comme celui-ci s'attaquent à des tâches qui nécessitent une planification stratégique et plusieurs sous-tâches, ce qui pourrait avoir un impact significatif sur des domaines tels que la planification logistique, les soins de santé et l'éducation.
Bien que cette recherche en soit à ses débuts, le développement de ce modèle représente un pas vers un avenir où l'intelligence artificielle non seulement améliore l'expérience de jeu, mais devient également une alliée qui rapproche les systèmes et les appareils des humains, générant une relation plus naturelle.
Google AI pour créer des jeux vidéo ?
SIMA n’est pas le premier projet que Google développe autour du jeu vidéo avec en tête l’intelligence artificielle. Nous avons récemment entendu parler du développement de Genie, un outil avec lequel vous pouvez créer des expériences à partir d'images, de croquis ou de photographies que vous possédez déjà.
Ce modèle d'intelligence artificielle en est encore à ses débuts, puisqu'il ne peut pas encore créer de jeux de genres différents, mais se concentre uniquement sur la création de titres de type plateforme 2D.
Ce système fonctionne comme un « modèle du monde de base », cela vous permet de comprendre et de générer une grande variété d'environnements jouables à partir d'images, de photographies et même de croquis. De plus, vous avez la possibilité d'interpréter et de réagir aux éléments classiques du jeu vidéo, tels que les mouvements d'avatar, les sauts de plateforme et les obstacles.
Un autre élément qui distingue cette technologie est la possibilité d'apprendre des commandes détaillées exclusivement à partir de vidéos Internet, sans étiquettes d'action explicites.