Une voix connue, un message correctement écrit ou une page qui ressemble exactement à ce que nous attendons ne suffisent plus pour assumer qu'une interaction est légitime. L'intelligence artificielle élève le niveau de sophistication avec lequel peuvent être construits des contenus numériques et, ce faisant, change également certaines des signaux que nous utilisions traditionnellement pour décider de qui faire confiance.
Cependant, il est important de dimensionner le phénomène correctement. L'étude montre que 73,5 % des Péruniens ont reçu au moins une tentative de fraude au cours de l'année dernière. Mais les mécanismes traditionnels prédominent encore : parmi ceux qui ont été victimes, seulement 4 % ont signalé une interaction avec l'IA comme partie de la manière dont le cas s'est produit. Les liens qui semblaient légitimes, les pages ou applications fausses et les appels prétendant provenir d'entités connues continuent d'avoir une plus grande présence.
Le changement pertinent, alors, n'est pas que toute fraude soit aujourd'hui générée par l'intelligence artificielle. C'est que la technologie augmente la capacité de rendre crédible ce que nous devons vérifier.
Les résultats montrent cette tension. 92 % des Péruniens expriment des inquiétudes quant à l'utilisation possible de l'IA pour faciliter les fraudes et 48 % se sentent peu ou pas en sécurité pour pouvoir reconnaître un appel, un message, une image ou une vidéo créé ou altéré par cette technologie. Mais il y a un autre chiffre que je considère même plus important : 88 % veulent apprendre à identifier ce type d'escroqueries.
Il existe là une opportunité. Face à des menaces plus sophistiquées, la réponse ne devrait pas générer plus de peur, mais plutôt développer de meilleures capacités de vérification. Et cela commence par quelque chose de basique : cesser d'évaluer une interaction uniquement par son apparence. Il est important d'examiner le canal, de confirmer qui demande l'information, de se demander si cette donnée est vraiment nécessaire et de se tourner vers des moyens officiels lorsqu'il y a un doute.
La technologie peut également faire partie de cette réponse. 57 % des Péruniens seraient prêts à permettre à des outils d'IA d'analyser des informations pour détecter d'éventuelles fraudes. Cela montre que, bien que la même technologie qui peut augmenter la sophistication d'une tromperie puisse également analyser des modèles, détecter des comportements inhabituels et contribuer à anticiper les risques.
Et le défi continuera d'évoluer. La prochaine étape de l'IA inclura des agents capables non seulement de répondre à des questions, mais aussi d'interagir avec des organisations et d'effectuer certaines actions au nom des personnes. Nous devrons alors vérifier quelque chose de supplémentaire : pas seulement si une personne est qui elle prétend être, mais si l'agent qui agit en son nom est réellement autorisé à le faire.
Dans ce scénario, des données de qualité, l'identité, l'analytique et l'intelligence artificielle devront travailler ensemble pour valider les interactions et détecter les risques avec un plus grand contexte. La prévention de l'avenir ne dépendra pas de la méfiance envers tout ce qui est numérique, mais de disposer de meilleurs outils et de connaissances pour distinguer ce qui est authentique.
Car face à une technologie qui évolue rapidement, être mieux informés sera aussi important qu'être mieux protégés.