Le transport routier, alimenté en grande partie par des véhicules à combustion , est un contributeur majeur aux émissions de gaz à effet de serre dans le monde. Ce problème est aggravé aux carrefours et carrefours urbains, où environ la moitié de la pollution provient des arrêts et démarrages constants des véhicules.
Face à ce défi environnemental et de mobilité, Google Research , la division de recherche du géant de la technologie, a lancé le projet Green Light , une initiative qui profite de la capacité de l'intelligence artificielle pour analyser les données de mouvement des véhicules fournies par Google Maps , dans le but de générer une meilleure gestion du trafic urbain.
En effet, l'objectif de Green Light est de désengorger les routes et de réduire les émissions de gaz polluants aux intersections et aux feux de circulation des villes en utilisant l'IA pour analyser les modèles de circulation et, sur cette base, proposer des recommandations pour optimiser la programmation des feux de circulation.
Cela a non seulement le potentiel d’améliorer la fluidité du trafic, mais également de réduire l’ impact environnemental de la mobilité urbaine . Par ailleurs, l’un des avantages les plus notables de ce projet est sa rapidité de mise en œuvre.
Selon Google, les ingénieurs en charge des systèmes de circulation dans les villes peuvent appliquer ces recommandations en seulement cinq minutes en utilisant les infrastructures existantes. De plus, l'application de données et de recommandations à un ensemble d'intersections rapprochées peut conduire à ce que l'on appelle des « ondes lumineuses vertes » , générant une amélioration substantielle de la circulation des véhicules et réduisant la pollution dérivée des arrêts et démarrages constants.
Résultats positifs
Les premiers résultats de Green Light sont prometteurs. Le projet est déjà opérationnel à 70 intersections dans douze villes, dont Seattle, Hambourg, Rio de Janeiro et Bangalore.
Selon Google, ces premiers tests ont montré une réduction de 30 % des émissions causées par les arrêts et démarrages, ainsi qu'une réduction de 10 % de la pollution totale générée aux passages à niveau. Selon l'entreprise technologique, "là où le projet est mis en œuvre, il est possible de réduire les émissions et d'économiser du carburant sur un total de 30 millions de voyages chaque mois".
Outre les avantages environnementaux et de circulation, Green Light offre une alternative efficace et rentable aux villes. Actuellement, les systèmes traditionnels utilisés pour collecter des données de trafic aux feux tricolores et optimiser leur fonctionnement s'appuient sur des capteurs coûteux ou des comptages manuels, souvent inefficaces.
En revanche, l’outil est capable d’ analyser simultanément des milliers de carrefours et d’intersections grâce à l’intelligence artificielle. Ces recommandations s'intègrent parfaitement aux infrastructures et aux systèmes de circulation existants, permettant aux ingénieurs municipaux de surveiller leur impact et de voir les résultats en quelques semaines.
Le projet Green Light est en constante évolution et a déjà suscité l'intérêt de nombreuses villes cherchant à améliorer la gestion du trafic et à réduire leur empreinte environnementale.
Google a également confirmé que ses nouveaux itinéraires à faible consommation s'étendraient bientôt à l'Inde et à l'Indonésie (ils sont déjà disponibles aux États-Unis, en Europe, au Canada et en Égypte), et ajouteraient également la prise en charge des motos et de tous les véhicules à 2 roues . Les suggestions d'itinéraires ferroviaires dans les recherches Google seront également élargies pour démontrer qu'elles peuvent être plus efficaces et moins chères pour les consommateurs.
Avec sa capacité à révolutionner la mobilité urbaine de manière efficace et durable, Green Light représente une avancée significative dans la recherche de solutions innovantes aux défis de mobilité et environnementaux dans les villes.