Depuis plus d'une décennie, Media Party , la plus importante conférence sur l'innovation médiatique en Amérique latine, est proposée comme un espace permettant aux journalistes, programmeurs, designers, activistes et entrepreneurs de se réunir dans le but de réfléchir et de promouvoir la portée du journalisme. grâce à la technologie.
Chaque année, Media Party offre l'opportunité de nouer des liens directs avec des personnalités internationales de renom et des dirigeants locaux, protagonistes de nouvelles dynamiques de travail liées à la communication. Ces personnes partagent leur expérience - sur scène - à travers des conférences ( keynotes ) ; des ateliers pratiques et théoriques, où les méthodologies et les processus sont abordés ; courtes présentations ( conférences éclair ) ; un salon des projets médiatiques innovants ; et son désormais classique Hackathon, une journée de travail collaboratif pour développer des outils, produits ou services à impact pour l'industrie de l'information et des médias. La réunion est ouverte et gratuite, il suffit de s'inscrire sur leur site Internet.
Pour cette 11ème édition, du 5 au 7 octobre à Ciudad Cultural Konex , il est proposé de comprendre et d'appliquer différents types d'intelligence artificielle (IA), avec trois axes centraux : éthique, sécurité et confidentialité. Tal como lo expone en su página, y con el afán de innovar con responsabilidad, Media Party “trabaja sobre temáticas que van desde producto, audiencias y monetización hasta el ecosistema de noticias locales, desinformación, cambio climático, brecha digital y economía de los creadores , entre autres".
Parmi les présentations présentées cette année, figurent des travailleurs du New York Times , de Vox Media , de Bloomberg et de l'ICFJ. Celle de Brigitte Tousignant , responsable de la communication chez Hugging Face , retient le plus l'attention. Hugging Face est le référentiel de modèles d'IA le plus largement utilisé aujourd'hui pour créer, déployer et entraîner des modèles d'apprentissage automatique. Cette plateforme open source fournit l'infrastructure nécessaire pour tester, exécuter et mettre en œuvre l'IA dans les applications. « Hugging Face héberge un écosystème de créateurs et de développeurs d’IA collaborant sur des ensembles de données et des modèles. Et étant open source, n’importe qui peut accéder et utiliser ces modèles, même s’il a des connaissances limitées en programmation », explique-t-il. En dialogue avec Infobae, Brigitte se rend compte que l'IA open source est beaucoup plus transparente, ce qui conduit à une IA plus responsable. "Ce que nous constatons pour les rédactions, c'est que nous disposons de nombreux outils dans Huggin Face, que ce soit pour la transcription ou pour accéder à des problèmes plus éthiques déjà présents dans l'IA, comme les biais dans l'interprétation des données".
—Comment un journaliste pourrait-il utiliser les modèles Hugging Face ?
—Il suffit de créer un compte, c'est gratuit. Ces derniers mois, nous avons commencé à travailler avec l’organisation Hack/Hackers pour constituer une collection intitulée « DIY for journalistes » avec différents outils, que ce soit pour la transcription, pour classer des ensembles de données, pour comprendre leurs biais. C'est un endroit où vous pouvez explorer et découvrir toutes sortes d'outils et il est difficile d'en identifier un car il existe plus de 500 000 modèles et jusqu'à des centaines de milliers d'ensembles de données, donc cela dépend de ce que vous recherchez et de ce que vous recherchez. que nous disposons d'un outil de recherche très simple à utiliser.
—Pourriez-vous citer un cas dans lequel les outils Hugging Face ont été utilisés dans le journalisme ou dans les rédactions ?
—Le département de recherche et développement du New York Times a utilisé un modèle gratuit Hugging Face lors de la Coupe du monde de l'année dernière pour recréer certaines pièces de théâtre. En termes de contributions aux reportages directs, une enquête du Washington Post menée par notre scientifique en chef de l'éthique, Margaret Mitchell , a examiné ce qui se cachait derrière le biais dans l'un des ensembles de données de Chat GPT . Dans un média espagnol, la linguiste informatique Blanca Garrido Salmerón a expliqué comment ils ont utilisé un modèle d'analyse des sentiments Hugging Face pour sensibiliser à la misogynie sur Twitter. Notre outil pour comprendre les biais dans les modèles d'IA génératifs (document de recherche) a directement influencé les recherches de Bloomberg et cet article du MIT Technology Review.
Tousignant partage un fil de discussion dans lequel il aborde les différentes utilisations des outils Hugging Face appliqués au journalisme, et souligne les possibilités que ceux-ci génèrent pour différentes tailles de projets de communication, qu'ils soient d'envergure locale ou nationale. « La question budgétaire est un problème pour les médias du monde entier, et ces outils sont pratiquement gratuits, ils peuvent donc aider les communautés », souligne-t-il. « Notre objectif principal est de garder tout ce qui est open source et gratuit, afin de réduire les obstacles à l'accès et de le rendre plus inclusif pour les personnes de tous horizons.
— Quant aux barrières, la langue a un grand effet en Amérique latine. Existe-t-il la possibilité d'accéder à ces modèles d'IA en espagnol ?
— C'est une bonne question et je n'ai pas cette information pour le moment. Je devrais consulter mes collègues, mais généralement les grands modèles linguistiques incluent l'espagnol.
Brigitte envoie ensuite les liens vers BERT , « l'un de nos modèles d'apprentissage automatique les plus importants, formé sur un corpus espagnol », et l'exemple d'un grand ensemble de données espagnoles disponibles sur Hugging Face.
« Nous pensons qu'une approche open source de l'intelligence artificielle est plus transparente et minimise les dommages qui peuvent résulter des biais présents dans les modèles, puisque vous avez la possibilité de voir comment le code est formulé et le type d'apprentissage automatique en principe. enfin», remarque-t-il. De cette façon, à partir du moment où les algorithmes sont programmés jusqu'à ce que les résultats soient affichés afin qu'ils puissent être consultés par les gens, il y a une vision complète et cela est important pour l'incorporation de normes éthiques. "L'Open Source est précisément une solution pour cela."