L’intégration de l’intelligence artificielle ne se produit pas seulement dans les entreprises privées, mais le secteur public a également la possibilité d’améliorer ses processus. En fait, Un rapport de l' Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) indique que l'Argentine fait partie des sept pays d'Amérique latine qui ont déjà ou travaillent sur une stratégie nationale en matière d'IA.
Cependant, l’utilisation de cette technologie dans la région reste très limitée, soit par manque de réglementation, soit par manque de connaissances. Dans ce contexte, Red Hat soutient que les États ont une chance de progresser en termes d'efficacité et de sécurité en mettant en œuvre cet outil avec le soutien de l'automatisation et de l'utilisation généralisée du nuage hybride .
De cette manière, le secteur public peut gérer l’écosystème de l’information pour obtenir du renseignement et de l’interopérabilité, ainsi que pour moderniser la cybersécurité. L'application de cette solution accélère la digitalisation des organisations et leur permet d'améliorer leur collecte et conservation de données, ainsi que leur productivité et leur prise de décision.
« La combinaison d'une infrastructure basée sur le cloud, en particulier hybride, avec l'automatisation et l'IA peut non seulement libérer des heures précieuses pour les équipes, mais également libérer un vaste potentiel d'innovation. Cela permet une plus grande efficacité et une meilleure gestion des coûts, en plus d'ouvrir des espaces pour l'avancement de la recherche dans différents domaines clés, de la santé à l'éducation », déclare Alejandro Raffaele, responsable des ventes aux entreprises chez Red Hat Amérique latine.
Un cas qui reflète la performance de cette convergence technologique est le travail que l'entreprise a réalisé en collaboration avec l' Autorité nationale pour l'innovation gouvernementale (AIG) du Panama pendant la pandémie. Grâce à des solutions telles que AI/ML , le projet Protégez-vous grâce aux soins et à l'attention fournis par Health aux patients atteints de coronavirus en isolement à domicile.
« Les solutions open source apparaissent comme de formidables alliées, et ce que nous vivons avec l’intelligence artificielle générative nous permet de proposer de nouvelles stratégies de valeur extrêmement personnalisées. À l'instar des entreprises privées, le secteur public peut également (et devrait) en profiter », déclare Jorge Payró, directeur national de Red Hat Argentine.
La contribution de Red Hat dans le présent et dans le futur
Dans le but de contribuer à la planification et à la mise en œuvre du parcours de l'IA dans les secteurs privé et public, l'entreprise fournit à ses clients les plateformes nécessaires pour développer l'intelligence artificielle à grande échelle, ainsi que la capacité de l'intégrer. dans leurs plateformes existantes dans le but d’améliorer la productivité et l’efficacité des équipes.
« À mesure que les modèles et les applications changent, Red Hat OpenShift AI et Red Hat OpenShift peut aider les professionnels MLOps et DevSecOps à former, tester et appliquer des modèles d'IA. L'automatisation et la simplification de ces processus offrent une plus grande efficience et efficacité, avec un meilleur impact sur la relation avec les citoyens », déclare Thiago Araki, directeur principal de la technologie chez Red Hat en Amérique latine.
Un exemple récent de cette approche est Red Hat Ansible Lightspeed , un outil avec IBM Watsonx Code Assistant qui utilise la génération AI pour produire du code Ansible fiable. De cette manière, le manque de compétences en automatisation informatique est comblé.
En ce qui concerne l’avenir, l’entreprise met en garde contre la nécessité pour les gouvernements de revoir leurs priorités et d’investir dans les connaissances et les compétences. De plus, ils soulignent l’importance d’offrir une plus grande productivité, ainsi que d’acquérir un état d’esprit innovant au sein de l’équipe.
« Ce sont les bases pour opérer des changements fondamentaux qui offrent de meilleurs services aux citoyens et répondent à de grandes demandes sociales. Il est essentiel d'intégrer des profils ayant une expérience non seulement dans les infrastructures et les modèles d'IA, mais également dans les technologies de gestion de gros volumes de données, DevSecOps et le développement d'applications cloud natives », conclut Araki.
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