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Qu'est-ce que le AI Washing et comment pouvons-nous être trompés par des produits qui prétendent avoir une intelligence artificielle ?

Publié le 11.08.2024
Cette pratique peut amener les utilisateurs à acheter des dispositifs qu'ils croient très avancés, mais qui ne le sont pas tant que ça. (Image Illustrative Infobae)

Ce terme, de plus en plus courant, fait référence à la pratique trompeuse d'entreprises qui exagèrent ou falsifient les capacités d'IA de leurs produits et services pour paraître plus avancées qu'elles ne le sont réellement. Une situation à laquelle les utilisateurs doivent faire attention pour ne pas acquérir des dispositifs, croyant qu'ils possèdent des fonctions avancées alors que les promesses sont décevantes.

Qu'est-ce que le AI Washing et comment l'identifier

Le AI Washing ou "lavage d'IA" est une tactique de marketing où les entreprises utilisent abusivement ou exagérément le terme "intelligence artificielle" pour promouvoir leurs produits, sans que ceux-ci ne possèdent réellement des fonctionnalités significatives d'IA.

Cette pratique peut amener les utilisateurs à acheter des dispositifs qu'ils croient très avancés, mais qui ne le sont pas tant que ça. (Image Illustrative Infobae)

C'est similaire au greenwashing, où les entreprises exagèrent leur engagement envers l'environnement, ou au pinkwashing, où des thèmes de diversité sexuelle sont utilisés de manière opportuniste. Dans le cas du AI Washing, l'objectif est de tirer parti de la popularité et de l'attrait de l'IA pour attirer l'attention des investisseurs et des consommateurs, même si la technologie sous-jacente est rudimentaire ou inexistante.

Avec la prolifération de produits et services affirmant être "propulsés par l'IA", il est crucial que les consommateurs et les entreprises sachent comment identifier quand ces affirmations sont genuines et quand elles ne sont qu'une stratégie marketing. Voici quelques indicateurs clés pour détecter le AI Washing :

  • Usage excessif de termes techniques : les entreprises ayant recours au AI Washing utilisent souvent un jargon technique tel que "apprentissage profond", "réseaux neuronaux" ou "traitement du langage naturel" sans expliquer comment ces technologies s'appliquent réellement dans le produit. Ce langage complexe peut embrouiller les consommateurs, leur faisant croire qu'ils achètent quelque chose de plus avancé que ce qu'il est réellement.
Cette pratique peut amener les utilisateurs à acheter des dispositifs qu'ils croient très avancés, mais qui ne le sont pas tant que ça. (Image Illustrative Infobae)
  • Exagération des capacités : un produit qui prétend avoir de l'IA devrait offrir des améliorations significatives en efficacité, précision ou personnalisation. Cependant, dans de nombreux cas, ces améliorations sont mineures ou inexistantes, et l'IA devient juste une étiquette pour justifier un prix plus élevé ou attirer un public plus large.
  • Manque de transparence : les entreprises qui utilisent réellement l'IA sont généralement claires sur la manière dont cette technologie est intégrée dans leurs produits et comment elle bénéficie aux utilisateurs. Si une entreprise évite de fournir des détails spécifiques ou est ambiguë dans ses explications, il est probable qu'elle soit en train de faire du AI Washing.

L'impact du AI Washing sur l'investissement

L'utilisation abusive du terme IA affecte non seulement les consommateurs, mais a également un impact significatif sur l'investissement. Une étude réalisée par OpenOcean, un fonds d'investissement dans des startups technologiques, a révélé que les entreprises qui mentionnent l'IA dans leurs produits attirent entre 15 % et 50 % de financement supplémentaire par rapport à celles qui ne le font pas.

Cette pratique peut amener les utilisateurs à acheter des dispositifs qu'ils croient très avancés, mais qui ne le sont pas tant que ça. (Image Illustrative Infobae)

Ce fait a conduit à une augmentation du nombre d'entreprises affirmant utiliser l'IA, même si elles ne le font pas réellement. En effet, une étude de MMC Ventures en 2019 a découvert que 40 % des startups se décrivant comme "entreprises d'IA" n'utilisaient absolument pas d'IA.

Ce phénomène est préoccupant car il déforme le marché, détournant des ressources vers des entreprises qui n'innovent pas véritablement dans le domaine de l'IA. De plus, il crée des attentes irréalistes quant à ce que l'IA peut accomplir, ce qui pourrait conduire à une bulle technologique semblable à celle de la bulle Internet à la fin des années 90.

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