Empêcher ChatGPT d'utiliser vos données privées pour entraîner son IA

OpenAI, la société derrière ChatGPT, utilise les données partagées par les utilisateurs pour alimenter son système d'intelligence artificielle. L'entreprise affirme que cette pratique contribue à « améliorer le modèle », même si c'est la décision personnelle de chaque utilisateur de déterminer s'il souhaite participer.

En quelques étapes simples, les utilisateurs ont la possibilité de gérer ces paramètres pour garder leurs données privées.

1. Entrez ChatGPT une fois connecté.

2. Allez dans le coin supérieur droit, sélectionnez la photo de l'utilisateur et accédez à Paramètres.

3. Sélectionnez « Contrôles des données ».

4. Allez dans la section « Améliorer le modèle pour tout le monde » et désactivez cette option.

5. Appuyez sur « Terminé ».

OpenAI explique que l'option « Améliorer le modèle pour tout le monde » permet d'utiliser le contenu utilisateur pour entraîner ses modèles. Toutefois, cette décision d’alimenter l’intelligence artificielle avec vos propres données est personnelle et est à la discrétion de chacun.

"Nous conservons certaines données de vos interactions avec nous, mais nous prenons des mesures pour réduire la quantité d'informations personnelles dans nos ensembles de données de formation avant qu'elles ne soient utilisées pour améliorer et former nos modèles", explique la société sur sa page de confidentialité et de politiques. , le texte ne précise pas quelles informations spécifiques il stocke pour votre système.

Ils ajoutent que le contenu soumis par les utilisateurs n'est pas utilisé dans leurs offres commerciales telles que leur API, ChatGPT Team et ChatGPT Enterprise.

Former un modèle d'intelligence artificielle signifie apprendre au système comment effectuer une tâche spécifique en utilisant une base de données étendue. Ce processus est essentiel pour que les modèles d’IA apprennent des modèles et des comportements qui leur permettent de faire des prédictions ou de prendre des décisions automatiques.

Lorsqu'une personne interroge ChatGPT sur le mythe grec de la boîte de Pandore, le modèle examine les informations avec lesquelles il a été formé lors de son développement pour fournir une réponse à l'utilisateur.

ChatGPT peut utiliser les données partagées dans le chatbot pour alimenter sa base de données. Par exemple, si un utilisateur partage une photo de son enfant mineur, OpenAI pourrait utiliser cette image pour améliorer ses systèmes, à condition que l'utilisateur ait activé l'option « Améliorer le modèle pour tout le monde ».

Voici quelques points clés sur la formation qu’implique un modèle d’IA :

- Données de formation : un ensemble de données vaste et représentatif est requis, contenant des exemples du problème à résoudre. Par exemple, si vous souhaitez entraîner un modèle à reconnaître des images de chats, vous aurez besoin de nombreuses images de chats étiquetées.

- Algorithmes d'apprentissage : des algorithmes d'apprentissage automatique sont utilisés pour traiter les données d'entraînement et ajuster les paramètres du modèle. Ces algorithmes permettent à l’IA d’identifier des modèles et des relations entre les données.

- Optimisation du modèle : pendant la formation, le modèle est affiné à plusieurs reprises pour améliorer sa précision sur la tâche spécifique. Ce processus peut impliquer des tests et une validation pour garantir que le modèle se généralise bien aux nouvelles données.

- Évaluation et réglage : après la formation initiale, le modèle est évalué à l'aide de données de tests indépendantes pour vérifier ses performances. Si nécessaire , les paramètres sont ajustés ou l'ensemble de données est modifié pour améliorer les résultats.

Entraîner un modèle d'IA implique d'enseigner le système via des données spécifiques et des algorithmes d'apprentissage automatique, lui permettant d'acquérir la capacité d'effectuer des tâches complexes de manière automatisée en fonction de modèles identifiés lors de l'entraînement.