À partir du 24 avril 2026, GitHub Copilot changera ses règles de confidentialité : si vous êtes utilisateur de la version gratuite, Pro ou Pro+, votre code et vos interactions sur la plateforme seront utilisés automatiquement pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle, sauf si vous en décidez autrement.
Ce changement concerne des développeurs du monde entier et transforme chaque fragment de code, nom de fichier ou commentaire en source d'apprentissage pour l'IA. Si vous souhaitez protéger votre vie privée et ne pas contribuer avec vos données à l'entraînement de Copilot, il existe un processus simple pour désactiver cette option en quelques minutes.
Comment éviter que GitHub Copilot utilise votre code pour entraîner l'IA
GitHub a mis en place l'entraînement par défaut dans Copilot pour la majorité de ses utilisateurs individuels, tant dans la version gratuite que dans les versions payantes personnalisées.
Cela signifie que toutes les données générées à partir de votre activité —y compris les prompts, suggestions acceptées, la structure de vos dossiers et le contexte entourant le curseur— seront collectées et utilisées pour améliorer les modèles d'IA, à moins que vous n'exprimiez votre refus.
Pour désactiver l'utilisation de vos données, il vous suffit de suivre ces étapes depuis la configuration de Copilot :
- Connectez-vous sur GitHub.com avec vos identifiants.
- Accédez au menu de Configuration ("Settings") en cliquant sur votre photo de profil, située dans le coin supérieur droit.
- Dans le panneau latéral gauche, faites défiler jusqu'à la section "Code, planning, and automation" et sélectionnez "Copilot".
- Descendez jusqu'à trouver la section "Privacy" (Confidentialité).
- Cherchez l'option "Allow GitHub to use my data for AI model training" (Autoriser GitHub à utiliser mes données pour l'entraînement de modèles d'IA).
- Changez la valeur à "Disabled" (Désactivé).
Si vous aviez déjà refusé des autorisations de collecte de données par le passé, GitHub respectera votre décision et n'activera pas l'entraînement avec vos contributions.
Quels données utilise GitHub Copilot et qui est exclu
La mise à jour de la politique de GitHub ne couvre pas seulement le code final que vous acceptez, mais aussi le contexte dans lequel vous écrivez : les noms de fichiers, les modèles de navigation et les commentaires sont également soumis au radar de l'IA. Tout cela s'additionne pour alimenter le processus d'apprentissage automatique et, selon l'entreprise, accroître la précision et l'utilité de Copilot.
Cependant, il existe une exception importante : les utilisateurs de Copilot Business et Enterprise ne sont pas affectés par ce changement. GitHub préserve la confidentialité des données professionnelles et ne les utilise pas pour entraîner des modèles globaux.
Ce détail est particulièrement pertinent pour les entreprises qui gèrent des algorithmes propriétaires ou une logique métier confidentielle, ainsi que pour des équipes de développement qui nécessitent un environnement plus sécurisé.
Pourquoi GitHub collecte vos données et comment cela impacte la communauté
L'objectif de GitHub avec cette stratégie est d'améliorer la qualité et la portée de Copilot. L'entreprise cherche à reproduire, à plus grande échelle, le succès obtenu en formant des modèles avec des données internes de Microsoft, élargissant la source d'apprentissage à des situations réelles d'utilisateurs du monde entier.
De cette façon, l'IA peut apprendre à identifier des erreurs avant que le code n'arrive en production et à comprendre des flux de travail complexes qui n'apparaissent pas dans des exemples théoriques.
GitHub communique ce changement de manière proactive : les utilisateurs recevront des notifications par courriel et trouveront des alertes visibles sur la plateforme.
La décision de maintenir ou non l'entraînement avec des données propres est entre les mains de l'utilisateur, mais l'option par défaut est la collecte active, ce qui transforme les développeurs en "enseignants gratuits" d'une intelligence artificielle qui, dans de nombreux cas, peut en venir à automatiser une partie de leur propre travail.
Différences entre Copilot personnel et entreprise dans la nouvelle politique de données
Le changement de politique marque une distinction claire entre les versions individuelles et les versions professionnelles de Copilot. Alors que les éditions Business et Enterprise —de coût plus élevé— garantissent la confidentialité des données et évitent leur utilisation pour entraîner des modèles d'IA, les versions personnelles et gratuites permettent à GitHub de collecter du matériel pour ses algorithmes, sauf si l'utilisateur le désactive manuellement.
Cette segmentation répond, en partie, à la sensibilité de l'information traitée dans les environnements corporatifs et à la nécessité de protéger la propriété intellectuelle exclusive. Pour la plupart des dévêloppeurs travaillant sur des projets personnels, l'exposition des données est moins problématique, bien que la décision finale dépende toujours de l'utilisateur.
L'implémentation de ce système transforme la relation entre les programmeurs et les plateformes d'IA, rendant indispensable de revoir les options de confidentialité et de décider activement du destin de ses propres contributions sur GitHub Copilot.