Le Forum économique mondial a publié les résultats de l' Enquête mondiale sur la perception des risques (GRPS), dans laquelle les dirigeants de différents secteurs soulignent les défis anticipés pour la période 2024-2026. Des experts du monde universitaire, de l’industrie, du gouvernement, de la communauté internationale et de la société civile participent à cet exercice, dans le but de fournir une vision complète des risques qui impactent notre monde.
Grâce au GRPS, le Forum économique mondial prépare le Rapport sur les risques mondiaux , un outil qui sert de guide pour la prise de décision et contribue à la formulation de stratégies efficaces pour relever les défis les plus urgents de notre époque.
Les risques identifiés sont regroupés en cinq grandes catégories : économiques , environnementaux , géopolitiques, sociaux et technologiques, couvrant un large éventail d'impacts possibles sur les sociétés. Dans cet article, nous nous concentrerons spécifiquement sur les risques associés à l'intelligence artificielle , compte tenu de son évolution accélérée et des défis importants qu'elle pose, et sur la manière dont l'éducation peut être celle qui peut l'utiliser de manière consciente et efficace.
Les risques de l'intelligence artificielle selon le Forum économique mondial
1. Résultats indésirables des technologies d'intelligence artificielle . Cela implique toutes les conséquences imprévues possibles découlant de la mise en œuvre des technologies d’IA, avec des ramifications négatives potentielles au niveau social et économique.
2. Désinformation et manipulation de l'information . Cela représente la menace de prolifération d’informations fausses ou manipulées via des algorithmes d’IA, affectant la perception du public et la prise de décision éclairée.
3. Perte d'emplois et déplacement d'emplois . Lié au risque d’automatisation et à la perte possible d’emplois traditionnels, générant des défis importants sur le marché du travail.
4. Utilisation criminelle et cyberattaques . Il s’agit de la possibilité que des acteurs malveillants utilisent l’intelligence artificielle pour mener des activités criminelles ou mener des cyberattaques aux conséquences néfastes.
5. Préjugés et discrimination . Il fait référence au défi consistant à lutter contre les biais inhérents aux algorithmes d’IA, qui pourraient entraîner des discriminations et des disparités injustes dans l’application des technologies.
6. Utilisation dans la prise de décision critique par les organisations et les États . Cela implique l’intégration de l’intelligence artificielle dans des processus décisionnels cruciaux, soulevant des questions sur la transparence et l’éthique de ces décisions.
7. Intégration de l'IA dans les armes et la guerre . Il s’agit de l’incorporation des technologies de l’IA dans le domaine militaire, suscitant des inquiétudes quant à l’escalade et à l’éthique dans l’utilisation de ces outils dans les conflits.
8. Prolifération incontrôlée de technologies d’IA polyvalentes de plus en plus puissantes . Cela représente le risque d’un développement non réglementé de technologies avancées d’IA, avec le potentiel d’avoir un impact significatif sur divers aspects de la société.
L’éducation comme pilier fondamental face aux risques de l’IA
Selon ce qui a été souligné par les participants à l'enquête GRPS, l'éducation constitue un pilier fondamental. La sensibilisation et l’alphabétisation en matière d’intelligence artificielle apparaissent comme des stratégies cruciales pour se préparer et réduire les effets néfastes de ces technologies.
Les personnes interrogées ont souligné la nécessité d' intégrer les connaissances sur l'IA générative dans les systèmes éducatifs et les programmes de formation , non seulement pour les régulateurs mais aussi pour les journalistes et les décideurs. Cette approche vise non seulement à comprendre les capacités des systèmes d’IA, mais également à développer la capacité à identifier des sources d’informations fiables dans un environnement de plus en plus numérique.
Même si les efforts nationaux n’empêcheront peut-être pas la prolifération mondiale de l’IA, l’établissement de normes éducatives solides mais flexibles peut aligner le développement technologique sur les besoins sociétaux.
En outre, l'évolution de la législation existante dans des domaines tels que la propriété intellectuelle, l'emploi, la politique de concurrence, la protection des données, la vie privée et les droits de l'homme devrait intégrer une forte composante éducative. Une formation à l’éthique numérique et une compréhension approfondie des implications sociales de l’IA deviennent essentielles pour une adoption éclairée et éthique de ces technologies. La collaboration entre les secteurs privé et universitaire devrait inclure une solide composante pédagogique, favorisant la formation continue et la diffusion des connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Parallèlement au caractère central de l’éducation, les personnes interrogées soulignent l’importance d’une réglementation efficace et d’une coopération mondiale pour faire face aux risques associés à l’intelligence artificielle. Les cadres de gouvernance mondiale, tels que la Déclaration du G7 d'Hiroshima sur le processus d'intelligence artificielle générative (qui établit un code de conduite) et la Déclaration de Bletchley (qui fournit des lignes directrices sur la cybersécurité, la biotechnologie et la désinformation, entre autres sujets), fournissent des orientations pour le développement de l'IA et soulignent la nécessité d’une surveillance étendue d’une base de données de systèmes et de rapports d’IA cruciaux.