La technologie est présente dans les salles de classe depuis au moins une décennie, mais la portée de tout ce qu’elle peut et ne peut pas être suffisamment explorée, ni à tous les niveaux d’éducation ni dans toutes les régions du monde, n’a pu être réalisée.
Pour parler de certaines de ses utilisations au-delà des devoirs avec Chat GPT, Alejandro Artopoulos s'est rendu à l'auditorium Ticmas de la Foire internationale du livre de Buenos Aires et a abordé les thèmes de la formation des enseignants, des cours en face à face ou en ligne, de la datafication et du caractère génératif de l'IA. inséré dans la vie scolaire.
Artopoulos est directeur de la société de l'information et de la connaissance à l' Université ouverte de Catalogne et est également professeur de technologie et de changement éducatif à l' université de San Andrés , à la Faculté d'éducation, ainsi que professeur de science, technologie et société à la Université de Buenos Aires.
Enregistrez les cours en présentiel
Au début de l'intervention, Patricio Zunini a demandé à Alejandro Artopoulos s'il était préférable que les cours se fassent en personne ou en ligne. Le spécialiste a donc répondu sans hésitation qu'il est préférable que l'éducation se déroule sous « format physique ». ". Il a toutefois souligné la pertinence actuelle de l’enregistrement vidéo des cours universitaires tant pour les étudiants que pour les enseignants.
Artopoulos a déclaré que cette pratique, intensifiée pendant la pandémie de COVID-19, permet aux étudiants de réviser le contenu et aux enseignants d'identifier les domaines à améliorer dans l'enseignement. Avant la généralisation de la vidéo, les étudiants s’appuyaient principalement sur des notes de cours, partagées entre camarades de classe ou acquises par photocopies. Aujourd’hui, « la pandémie a transformé cette pratique en une nouvelle stratégie d’enseignement », obligeant de nombreuses universités et collèges à adopter l’enregistrement des cours comme norme. .
Artopoulos a ajouté que même si l'on peut considérer que cet outil ne profite qu'aux étudiants, qui peuvent "revoir certains sujets difficiles", il est également utile aux enseignants car, grâce aux enregistrements, ils peuvent analyser les habitudes de visionnage des étudiants, comme les pauses fréquentes. certains segments de la vidéo, qui fournissent des commentaires précieux pour améliorer les cours.
L'utilisation de la vidéo enregistrée a acquis une telle importance que dans des institutions comme l'Université de San Andrés, elle est déjà institutionnalisée. Les étudiants, a commenté Artopoulos, dépendent de ces enregistrements pour leur préparation académique, au point de vérifier de manière proactive si « les cours sont téléchargés » sur la plateforme de l'école pendant les heures d'examens.
« Il existe des plateformes spécialement dédiées à l'enregistrement vidéo qui enregistrent tous les mouvements et toutes les formes et comportements que les étudiants ont lorsqu'ils regardent la vidéo. Ensuite, nous, les enseignants, pouvons voir les segments vidéo dans lesquels les élèves s'arrêtent le plus », a-t-il noté.
Datatification du processus éducatif
L'intelligence artificielle et le Big Data sont des outils prometteurs pour améliorer la qualité de l'éducation en Argentine et en Amérique latine , selon Alejandro Artopoulos, mais dans la région, ils ne sont pas encore utilisés de manière régulière comme c'est le cas dans les pays européens et nord-américains.
Alejandro a commenté que la datafication du processus éducatif est une méthode efficace pour utiliser les données et améliorer les performances des classes et des élèves. Il a expliqué que la datafication fait référence à la collecte et à l'analyse des données éducatives disponibles sur les plateformes scolaires et universitaires, dans le but d'améliorer l'expérience d'apprentissage. Dans ce contexte, les plateformes d’apprentissage peuvent suivre de manière exhaustive le comportement des étudiants et générer des alertes précoces pour éviter les abandons.
Il a également fait remarquer que même si le niveau le plus élémentaire de datafication inclut les analyses intégrées à chaque plateforme éducative, pour obtenir une analyse plus approfondie, il est nécessaire d'intégrer plusieurs plateformes dans une écologie d'apprentissage cohérente. Dans ces systèmes, le débat se pose également pour savoir si la datafication améliore réellement la qualité de l'éducation ou si, au contraire, elle peut imposer des formats uniformes qui restreignent la liberté des enseignants d'appliquer différents styles d'enseignement. La polémique s'étend avec l'introduction de l'intelligence artificielle dans le domaine éducatif, notamment avec la popularité des IA génératives telles que ChatGPT .
L’éducation a découvert l’IA tardivement
Le professeur de l'UdeSa a commenté que même si l'intelligence artificielle a amélioré divers aspects de nos vies, comme la classification des e-mails et la navigation via Google Maps, son impact sur l'éducation était moins visible jusqu'à l' apparition de ChatGPT. Ce changement a modifié l’agenda éducatif, en se concentrant désormais sur l’intelligence artificielle plutôt que sur les seules plateformes de datafication.
« En réalité, l’éducation a découvert tardivement l’intelligence artificielle. Nous utilisons tous l'intelligence artificielle depuis environ 2001, lorsque l'intelligence artificielle prescriptive a été mise en œuvre avec succès dans les recherches sur Internet, dans la séparation des spams et dans différents services qui nous permettent d'améliorer nos vies. L'intelligence artificielle pour l'éducation, cette intelligence artificielle était invisible », a-t-il déclaré à l'auditorium Ticmas.
Mais, même s’il s’agit d’une découverte datant de 2022 jusqu’à aujourd’hui, la préparation à l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’éducation varie selon les établissements. Selon Artopoulos, certains sont plus avancés que d’autres, mais le défi est mondial. « L’IA défie n’importe quelle université ou collège, quel que soit le pays », a déclaré Artopoulos.
L’expert a également mentionné que les enseignants et les établissements s’efforcent de trouver des réponses cohérentes et conformes à leurs philosophies pédagogiques. Cependant, le manque de préparation est évident, en particulier dans le contexte des pays du Sud. La transition rapide vers l’enseignement à distance pendant la pandémie a démontré la capacité d’adaptation de certains établissements, même si elle a également révélé d’importantes lacunes. Désormais, avec l’introduction de ChatGPT et d’autres outils d’IA, le paysage éducatif devrait continuer à évoluer rapidement.
"L'IA seule ne fait rien"
Bien qu'Artopoulos ait reconnu que l'intelligence artificielle (IA) transforme des domaines clés tels que l'éducation , en modifiant les méthodes d'étude traditionnelles, en intégrant des outils technologiques avancés, l'évaluation académique est confrontée à de nouveaux défis, en particulier dans les établissements secondaires et universitaires .
Il a également souligné que, contrairement à l’IA prédictive et prescriptive, l’intelligence artificielle générative ne fait rien à elle seule, car elle n’est pas encore adoptée massivement dans la vie quotidienne des utilisateurs. Malgré son potentiel, il est tout juste en train de démontrer son impact pratique dans la vie quotidienne et dans le domaine éducatif.
Artopoulos a rappelé que la plus grande préoccupation dans le domaine académique est l'utilisation possible d'outils d'IA générative par les étudiants pour effectuer des tâches et des examens sans leurs propres efforts, ce qui conduit à l'utilisation de systèmes de détection anti-copie, mais il existe encore des limites qui permettent leur utilisation appropriée.
Artopoulos a également mentionné que la mémorisation traditionnelle a connu une réévaluation face aux nouvelles technologies, soulignant que la simple dépendance à l'IA ne garantit pas des résultats éducatifs adéquats. La mise en œuvre de l’IA dans l’éducation nécessite une stratégie consciente de la part des enseignants et des étudiants pour maximiser ses avantages et minimiser ses inconvénients.
Éducation, technologie et enseignants
Enfin, Alejandro Artopoulos a expliqué comment la technologie a influencé le domaine éducatif à partir d'éléments tels que les ordinateurs dans les années 80, Wikipédia , Google et maintenant l'intelligence artificielle, et que chacun a généré des changements significatifs dans l'éducation.
Artopoulos a déclaré qu'on lui avait diagnostiqué une légère dyslexie à l'âge de 13 ans et que la technologie était cruciale pour son processus d'apprentissage, d'autant plus avec l'intégration d' ordinateurs qui facilitaient l'écriture et la lecture . Il souligne toutefois que cette relation n’est pas aussi fluide pour tous les éducateurs, car beaucoup ont eu des difficultés à intégrer les ordinateurs dans leurs salles de classe. Selon Artopoulos, il y a seulement dix ans, l’éducation a commencé à adopter des modèles tels que les stratégies individuelles et les stratégies d’apport de votre propre appareil , entraînant ainsi une transformation numérique.
Au cours de la conversation, il a déclaré que dans les pays avancés, l'éducation numérique suit des modèles spécifiques à chaque région. Artopoulos mentionne des cas emblématiques tels que la Finlande , la Corée du Sud , les États-Unis et Singapour , chacun avec des approches uniques de l'utilisation de la technologie dans les écoles. Artopoulos met en avant des programmes tels que la Smart School en Corée du Sud et l'accent mis sur la société de l'information en Finlande, notant que ces pays offrent différentes « saveurs » d'éducation numérique. Le Royaume-Uni apparaît comme un exemple pertinent, où la modernisation des écoles sous le gouvernement de Tony Blair s'est concentrée sur l'éducation créative . Artopoulos souligne que des personnalités comme Ken Robinson ont été des ambassadeurs de ce modèle, mettant en avant les écoles secondaires britanniques qui ont formé des artistes de renom.
Abordant son expérience à l' Université de Saint Andrew , Artopoulos a décrit comment ses étudiants, futurs enseignants, affrontent les technologies émergentes telles que ChatGPT . Dans son cours « Technologie et changement éducatif », Artopoulos ajoute l'intelligence artificielle aux activités d'apprentissage, soulignant l'importance pour les futurs éducateurs d'apprendre à programmer non pas comme objectif productif, mais comme compétence pédagogique pour enseigner les algorithmes.