Pouvez-vous imaginer être payé pour partager votre taille de vêtements ou votre type de régime ? Même si cela semble simple, les données personnelles et comportementales sont aujourd’hui devenues un élément extrêmement précieux. On estime qu'aujourd'hui l'activité Internet mondiale génère une quantité de données égale à 328 millions de téraoctets par jour [un téraoctet équivaut à 1 024 gigaoctets]. Bien qu’il s’agisse d’une ressource abondante, leur production dépasse la vitesse à laquelle les utilisateurs découvrent leurs avantages et leurs inconvénients, fournissant souvent en échange gratuitement des données sensibles.
D’un autre côté, l’activité en ligne elle-même laisse un apport précieux que des entreprises comme Google et Facebook utilisent pour personnaliser leurs algorithmes de recommandation et de publicité. Ainsi, connaître de mieux en mieux ses utilisateurs est un objectif très important pour les entreprises technologiques. À cet égard, le gouvernement américain a tenté de poursuivre Facebook en justice précisément parce qu'en rachetant des concurrents tels qu'Instagram ou WhatsApp , il porterait préjudice à la fois aux concurrents et aux utilisateurs, qui perdraient le contrôle de leurs informations. Il convient de mentionner qu'en Amérique latine, les applications de réseaux sociaux constituent la catégorie d'applications la plus utilisée et que les Latinos leur consacrent environ une heure par jour. Consultez simplement le rapport de temps d'utilisation de l'application sur vos smartphones pour être surpris. Les données que les utilisateurs ignorent généralement sont collectées et utilisées pour comprendre un groupe et présenter des recommandations sur le film à regarder aux autres utilisateurs. Le comportement du groupe profite au nouveau membre en renforçant les algorithmes.
L'utilisation et la collecte de données sur les utilisateurs atteignent de nouvelles dimensions avec l'utilisation de l'IA générative, dont la réglementation représente des défis importants, même parmi les pays à la pointe de la technologie, non seulement en raison de son potentiel à créer des contenus diversifiés et de haute qualité, mais également en ce qui concerne comment ce qui est produit est géré. Dans le cas d'IA génératrices d'images, par exemple des applications comme Lensa AI qui sont utilisées pour créer des portraits à partir de photos, les images utilisées comme entrées pour créer la nouvelle image peuvent être stockées et utilisées pour retourner à l'algorithme de ce service. Par conséquent, il est difficile de définir qui est réellement le propriétaire de ces productions, surtout lorsque les termes et conditions de ces demandes abordent cette question avec un parti pris apparent et une portée suspecte.
D’un autre côté, à mesure que de nouveaux canaux seront développés pour capturer les données, de nouvelles entreprises apparaîtront intéressées par leur enregistrement, même si cela implique une collecte plus directe en payant les utilisateurs pour leurs données. Un exemple en est le lancement de la crypto-monnaie Worldcoin . Cette crypto-monnaie récompense les utilisateurs qui vérifient leur identité en scannant leur iris sur un scanner spécialisé de la société dirigée par Sam Altman, le créateur de ChatGPT. En échange, les utilisateurs reçoivent des jetons Worldcoin dans un portefeuille numérique, rejoignant ainsi une base de plus de 2,3 millions de personnes enregistrées. Bien que Worldcoin se veut une initiative qui représente un revenu de base universel pour ses utilisateurs, la collecte de ces données lui donnerait un avantage significatif dans le développement d'une tendance actuelle en matière de données : la biométrie.
La biométrie est un exemple de données précieuses dont la plupart des utilisateurs ignorent qu'elles disposent, elles représentent une forme d'identification en enregistrant la géographie de l'iris ou les empreintes digitales. Les solutions supportées par la biométrie continuent de croître, mais elles identifient déjà plus clairement les besoins dans lesquels elles pourraient être utiles, mettant en avant leur utilisation en matière de sécurité. Actuellement, outre Worldcoin, il existe des initiatives d'authentification biométrique qui permettent d'utiliser des données physiologiques uniques de chaque individu comme identifiants de très haute précision qui diffèrent des méthodes d'authentification traditionnelles qui peuvent être volées ou oubliées. Une autre technologie biométrique en plein essor est le scanner manuel. Par exemple, d'ici fin 2023 , la technologie de numérisation palmaire d'Amazon One sera utilisée dans tous les magasins Whole Foods aux États-Unis comme moyen de paiement . Même si ces initiatives ne collectent pas encore un grand volume de données par utilisateur, il s’agit d’un enregistrement beaucoup plus personnel et unique, ce qui rend le risque de fraude encore plus grand. Dans le cas des données palmaires des utilisateurs d'Amazon One, elles sont stockées dans le service AWS Cloud pris en charge par plus de 300 outils de sécurité cloud. Les progrès des capteurs et des algorithmes spécialisés pour la collecte de données définiront le véritable potentiel du commerce. Cependant, il est crucial de continuer à sensibiliser les utilisateurs à la prudence à chaque instant d’exposition potentielle.
Les données pourraient devenir un substrat d’échange et un support pour l’automatisation à l’avenir, car la croissance des solutions biométriques leur permet d’être présentes dans différents contextes sociaux. Pour l’instant, il est crucial de maintenir des critères de sauvegarde et de protection des données sensibles, personnelles et d’authentification lors du développement d’applications et d’appareils intelligents pour la maison.
