La BBC a présenté un reportage dans lequel elle a révélé une série de deepfakes , dans lesquels le candidat est accompagné d'un grand nombre d'Afro-Américains qui le soutiennent dans son chemin vers le retour à la Maison Blanche.
Quelles sont les fausses images de Trump
Dans le rapport, le co-fondateur de Black Voters Matter, un groupe qui promeut la participation électorale des Noirs, a noté que ces images manipulées construisent un « récit stratégique » conçu pour présenter Trump comme un choix populaire au sein de la communauté noire aux États-Unis.
Ces types de messages seraient particulièrement destinés aux jeunes électeurs afro-américains , un groupe démographique qui, selon certains, pourrait être plus réceptif au vote pour Trump que les femmes noires.
Mark Kaye, un animateur de radio conservateur en Floride, faisait partie des personnalités qui ont partagé ce contenu. Son équipe a publié sur Facebook une image de Trump souriant avec un groupe de femmes noires lors d'une fête . À ce titre, le présentateur compte plus d’un million de followers.
Bien que l'image semble réelle à première vue, lorsqu'on la regarde en détail, il y a des éléments qui montrent qu'il s'agit d'une création de l'IA, comme l'absence de doigts sur les mains de certaines personnes et le ton brillant de la peau.
Bien que Kaye ait admis que l’image n’était pas authentique, il a déclaré qu’il l’avait utilisée pour accompagner un article sur les électeurs noirs qui soutenaient Trump et que « si quelqu’un vote d’une manière ou d’une autre à cause d’une photo qu’il voit sur une page Facebook, c’est une problème." de cette personne, et non de la publication elle-même. "
Un autre exemple de ce type d'image est une photographie sur laquelle le candidat se trouve avec un groupe de jeunes noirs devant une maison. Bien que la publication ait été réalisée par un compte satirique, le contenu était si viral que l'histoire a changé et on a commencé à dire que Trump s'était arrêté et était sorti de sa voiture pour prendre une photo avec ces personnes.
La publication a atteint un total de 1,3 million de vues, bien que le profil de son créateur, Shaggy, ait été signalé. Cependant, beaucoup de gens ont pu croire qu’il s’agissait d’une image réelle, compte tenu de la qualité du contenu et de sa massification. Ce qui pourrait manipuler la décision de certains électeurs et modifier leur position envers Trump.
Un récent sondage du New York Times/Sienna College a révélé que dans six États clés, 71 % des électeurs noirs soutiendraient Biden en 2024, soit une baisse significative par rapport aux 92 % à l’échelle nationale qui ont contribué à sa victoire en 2020.
Selon Cliff Albright, co-fondateur du groupe de campagne Black Voters Matter, les fausses images font partie d’un « récit très stratégique » poussé par les conservateurs, de la campagne Trump aux influenceurs en ligne, conçu pour conquérir les électeurs noirs.
Inquiétudes concernant les fausses images créées par l'IA
Les tactiques de désinformation lors des élections américaines ont évolué depuis 2016 , lorsque des tentatives d'influence étrangère ont été documentées. En 2020, l’accent a été mis sur la désinformation locale, en particulier sur les fausses affirmations selon lesquelles les élections étaient contrôlées. Aujourd’hui, en 2024, les experts mettent en garde contre une combinaison des deux facteurs.
Ben Nimmo, ancien responsable de la lutte contre les opérations d'influence étrangère au Meta, souligne la confusion créée par ces contrefaçons. L’inquiétude est que des personnes ayant un public important puissent devenir des « vecteurs involontaires » d’opérations d’influence étrangère en diffusant sans le savoir de fausses informations.
« Quiconque dispose d’une audience importante en 2024 doit commencer à réfléchir : comment puis-je vérifier tout ce qu’ils m’envoient ? "Comment puis-je m'assurer de ne pas participer, sans le savoir, à une sorte d'opération d'influence étrangère ?", a-t-il déclaré à la BBC.
En réponse à ces menaces, les principaux réseaux sociaux ont mis en place des politiques visant à réduire la désinformation. Cependant, la manipulation pilotée par l’intelligence artificielle constitue un nouveau défi et il est nécessaire de disposer d’outils plus performants pour détecter ce type de contenu.