Ce succès est significatif car les protéines sont des composants essentiels dans les processus biologiques, jouant un rôle crucial dans les fonctions vitales de l'organisme et dans l'apparition de diverses maladies.
L'autre moitié du prix a été attribuée à David Baker, directeur de l'Institut de conception des protéines de l'Université de Washington, qui a développé des méthodes informatiques pour concevoir de nouvelles protéines, beaucoup d'entre elles ayant des fonctions complètement nouvelles.
Les avancées de Hassabis, Jumper et Baker ont amélioré la compréhension des fonctions biologiques essentielles, telles que les causes de certaines maladies et les mécanismes derrière la résistance aux antibiotiques. De plus, leurs recherches ont ouvert de nouvelles possibilités dans la création de nanomatériaux et le développement de minisenseurs, en contribuant à une industrie chimique plus durable.
Elles ont également accéléré le développement de vaccins, ce qui a un impact positif sur la santé publique et la capacité de réponse face à de nouvelles maladies.
Johan Aqvist de l'Académie suédoise des sciences a souligné que « pour comprendre comment la vie fonctionne, nous devons d'abord comprendre la forme des protéines ».
Prix Nobel de chimie 2024
Les lauréats du prix Nobel de chimie 2024 sont Demis Hassabis et John Jumper de Google DeepMind, ainsi que David Baker de l'Université de Washington.
Les chercheurs de Google DeepMind ont créé un programme nommé AlphaFold. Cette plateforme d'intelligence artificielle peut prédire comment les protéines se plient et s'organisent, ce qui est essentiel au fonctionnement des êtres vivants.
Pour cela, AlphaFold utilise une technique appelée apprentissage profond, qui lui permet d'apprendre à partir de grandes quantités de données et de faire des prévisions très précises sur la structure des protéines. Cela est important car connaître la forme des protéines aide à comprendre comment elles fonctionnent et peut faciliter le développement de nouveaux traitements pour les maladies.
« AlphaFold est un système d'intelligence artificielle développé par Google DeepMind qui prédit la structure tridimensionnelle d'une protéine à partir de sa séquence d'acides aminés. Il atteint régulièrement une précision qui rivalise avec celle des expériences », peut-on lire sur la page du projet.
Les projets futurs d'AlphaFold consistent à continuer à mettre à jour sa base de données avec des structures de séquences de protéines récemment découvertes et à améliorer ses caractéristiques et sa fonctionnalité en réponse aux retours des utilisateurs.
Cet aspect est pertinent car la plateforme est disponible gratuitement sur un site web qui porte son nom. Tout le monde peut y accéder pour consulter la structure de diverses protéines.
« AlphaFold DB fournit un accès ouvert à plus de 200 millions de prédictions de structure de protéines pour accélérer la recherche scientifique », partagent-ils sur leur site web.
Les contributions d'AlphaFold à la science ont été largement louées, et parmi ses reconnaissances figurent le Prix de recherche médicale fondamentale Albert Lasker 2023, le Prix Breakthrough en sciences de la vie 2023, le Prix international Gairdner du Canada 2023, le Prix Clarivate Citation Laureate 2024 et le Prix des sciences médicales Keio 2024.
« Recevoir le prix Nobel est l'honneur de ma vie. Je veux remercier l'Académie royale suédoise des sciences, John Jumper et l'équipe d'AlphaFold, ainsi que les équipes de DeepMind et Google en général », a déclaré Hassabis.
Qu'est-ce que Google DeepMind
Google DeepMind est une entreprise d'intelligence artificielle qui se concentre sur le développement d'algorithmes et de technologies avancées pour résoudre des problèmes complexes. Fondée en 2010 et acquise par Google en 2015, DeepMind est connue pour ses avancées en apprentissage profond et en apprentissage par renforcement.