Les capacités d'imagerie de Midjourney ou les capacités de conversation de ChatGPT ont montré que l'IA pouvait être révolutionnaire. Mais les entreprises peuvent-elles réellement exploiter les super pouvoirs de l’IA dans leur travail quotidien ?
L'IA n'aide pas seulement les gens à être plus efficaces ; Cela révolutionne également notre façon de faire des affaires. Et il ne s’agit pas de robots ni de machines complexes, mais plutôt de logiciels permettant d’exécuter vos opérations quotidiennes. Qu’il s’agisse de prédire le comportement des clients ou de réduire la saisie manuelle des données, l’IA en entreprise devient indispensable comme jamais auparavant.
Les entreprises utilisent l’IA de plusieurs manières, mais le plus souvent elles s’appuient sur la stimulation de la croissance. Par exemple, dans le domaine des ventes, une étude de la Harvard Business Review a révélé que les entreprises utilisant l'IA peuvent augmenter leurs prospects de plus de 50 %, réduire le temps d'appel de 60 à 70 % et réduire leurs coûts de 40 à 60 %.
L'IA n'aide pas seulement les gens à être plus efficaces ; Cela révolutionne également notre façon de faire des affaires
En adoptant l’IA et la science des données, les entreprises trouvent des moyens innovants d’améliorer leurs performances.
Certains avantages commerciaux que cela apporte sont :
- Augmentez l'efficacité grâce à l'automatisation des processus.
- Améliorer la rapidité et la qualité du service.
- Utiliser les connaissances sur les clients pour optimiser la prise de décision.
- Découvrez les opportunités de nouveaux produits et services.
Exemples d'intelligence artificielle en entreprise
Les entreprises utilisent l’IA plus fréquemment et plus longtemps qu’on ne peut l’imaginer. En fait, certaines utilisations du data mining remontent aux années 1980.
Du marketing aux opérations en passant par le service client, les applications de l’IA sont presque infinies. Vous trouverez ci-dessous quelques exemples d’utilisation de l’intelligence artificielle en entreprise.
Une étude de la Harvard Business Review a révélé que les entreprises utilisant l'IA peuvent augmenter leurs prospects de plus de 50 %, réduire le temps d'appel de 60 à 70 % et réduire leurs coûts de 40 à 60 %.
Améliorer le service client
Avez-vous déjà visité un site Web et été accueilli par un chatbot ? Les chatbots sont peut-être l’un des cas les plus courants où les clients interagissent directement avec l’IA. D'un point de vue commercial, ils vous permettent de rationaliser vos processus de service client et de libérer du temps pour les employés pour des questions qui nécessitent une attention plus personnalisée.
Les chatbots utilisent généralement une combinaison de traitement du langage naturel, d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle pour comprendre et bien répondre aux demandes des clients. Cela s'est particulièrement accéléré ces derniers mois avec la sortie des LLM ( Large Language Models), qui sont un modèle de langage constitué d'un réseau de neurones avec de nombreux paramètres (généralement des milliards ou plus), formés sur de grandes quantités de texte non étiqueté via l'auto-apprentissage. apprentissage supervisé ou apprentissage semi-supervisé, ce qui leur donne la capacité de générer des textes de très haute qualité, avec le potentiel que cela signifie pour les capacités conversationnelles des organisations.
Fournir des recommandations de produits
Les entreprises peuvent utiliser l'IA pour recommander des produits qui correspondent aux intérêts des clients, en leur proposant des offres pertinentes, c'est-à-dire, par exemple, au lieu de leur envoyer des centaines d'e-mails ou des contacts massifs et non pertinents, envoyez un seul e-mail, mais avec la bonne offre, au juste prix et au moment où cet e-mail est le plus susceptible d'être ouvert. Réfléchir à la prochaine meilleure offre pour un client qui a déjà acheté chez nous sera la clé de notre croissance.
De la même manière que les plateformes de contenu recommandent une série ou un film, nous pouvons trouver, en fonction de ce que notre client a déjà acheté ou de sa similitude avec d'autres clients qui ont déjà acheté un produit chez nous, de grandes possibilités de leur offrir quelque chose qui leur ressemble vraiment. les intéresse. .
Segmentation des clients et des audiences
À l’instar de la recommandation de produits, les services publicitaires peuvent utiliser l’IA pour segmenter les clients et les audiences et créer des campagnes ciblées. Dans des secteurs hautement compétitifs, il est très important d’être présent devant le bon public.
Pour rendre les campagnes marketing plus efficaces, les entreprises utilisent les données pour décider quels types d'utilisateurs verront quelles publicités. L’IA entre en jeu pour prédire la manière dont les clients réagiront à des publicités spécifiques. Si nous connaissons en profondeur le comportement de nos clients, nous pouvons utiliser l’apprentissage automatique pour les regrouper et les cibler individuellement ou au niveau segment avec beaucoup plus de précision, améliorant ainsi la conversion.
Analyser la satisfaction client
L'analyse des sentiments est une technique que les entreprises utilisent pour mesurer les réactions de leurs clients. Grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique , les entreprises collectent des données sur la façon dont les clients perçoivent leur marque, leur produit ou leur service. Cela pourrait inclure l’utilisation de l’IA pour analyser les publications, les avis et les notes sur les réseaux sociaux ou d’autres espaces mentionnant la marque. Les connaissances acquises grâce à cette analyse permettent aux entreprises d’identifier des opportunités d’amélioration.
identification de la fraude
L’IA peut également être utilisée pour aider les entreprises à détecter les menaces de fraude et à y répondre.
Dans le secteur financier et dans de nombreux autres secteurs, nous pouvons former des algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier les transactions suspectes. Lorsqu'un risque de fraude est détecté, l'application arrête la transaction ou génère une alerte, augmentant ainsi nos capacités à prendre soin de nos clients et simplifiant notre processus de détection de fraude.
Optimisation de la chaîne d'approvisionnement
Si une entreprise a du mal à livrer systématiquement ses produits à temps, l’IA peut l’aider.
Les solutions basées sur l'IA peuvent aider les entreprises à prédire le prix des matériaux et de l'expédition, ainsi qu'à estimer la rapidité avec laquelle les produits pourront circuler dans la chaîne d'approvisionnement. Ce type d'informations aide les professionnels chaîne d'approvisionnement pour prendre des décisions sur la manière la plus optimale d'expédier vos produits. De plus, l’IA peut être utilisée pour aider les chauffeurs-livreurs à trouver des itinéraires plus rapides.