Les outils d'intelligence artificielle permettent aujourd'hui de construire une plateforme en quelques semaines, et le secteur sanitaire ne fait pas exception à cette tendance : chaque mois apparaissent de nouvelles solutions qui promettent d'organiser les dossiers médicaux, les rendez-vous ou la facturation en quelques clics.
Cependant, la rapidité a son revers. C'est ce qu'alerte Ivan Isaack, PDG et cofondateur de Nexup, une healthtech argentine qui travaille avec plus de 500 institutions, dont des résidences pour personnes âgées, des centres de santé mentale et de neuroréhabilitation. « Aujourd'hui, il y a une massification de plateformes construites très rapidement grâce à l'intelligence artificielle qui, à court terme, se révèlent fragiles », soutient-il.
Pour cet dirigeant, la difficulté ne réside pas dans l'ajout de la technologie : le véritable défi est de lui donner un but. « Beaucoup adoptent l'IA, mais ensuite ne savent pas quoi en faire. Ils l'intègrent parce que c'est à la mode, et non parce qu'elle résout un problème concret », affirme-t-il.
Intégrer, et non seulement adopter
Dans la vision d'Isaack, la clé réside dans le pourquoi. « L'intelligence artificielle n'est pas un bouton que l'on ajoute à la fin. Si elle n'est pas intégrée aux processus, elle finit par être un ornement », explique-t-il. C'est pourquoi l'entreprise a choisi la voie inverse : d'abord comprendre l'opération de chaque client, puis appliquer la technologie là où elle apporte de la valeur.
Cette logique commence à l'intérieur même de l'entreprise. Selon le PDG, tous les départements de l'entreprise (développement, mise en œuvre, support et administration) recourent quotidiennement à l'IA, la traitant comme un membre supplémentaire de l'équipe. « Cela nous permet de travailler mieux et plus vite, et cela nous oblige aussi à vraiment la connaître avant de la confier à un client », souligne-t-il.
De l'usage interne au produit
L'autre front est la plateforme, qui regroupe le dossier médical électronique, l'ordonnance homologuée, les rendez-vous, les hospitalisations, les finances et la facturation. Là, l'intelligence artificielle est appliquée pour accélérer des tâches qui étaient auparavant lentes et coûteuses, et l'exemple le plus clair est la numérisation.
Transférer les dossiers papier vers un système électronique prenait à une institution entre six mois et un an ; aujourd'hui, avec des outils intelligents intégrés, ce processus se termine en deux à quatre semaines. Isaack résume ainsi l'objectif de l'entreprise : « C'est ce que nous cherchons : que l'IA se traduise par des solutions concrètes et des délais plus courts pour ceux qui l'utilisent ».
Données sensibles, bases solides
No obstante, la précipitation à rejoindre la vague implique un risque particulier dans ce domaine, car les informations médicales figurent parmi les plus délicates qui existent. « Ce n’est pas la même chose d’utiliser un outil gratuit pour rédiger un e-mail que d’y charger l’historique médical d’un patient », met en garde le PDG. Par ailleurs, il souligne que ce type de dossiers exige sécurité, chiffrement et conformité à la loi sur la protection des données personnelles : « Cela ne s’improvise pas ».
Dans ce sens, Nexup est inscrite au Registre national des plateformes numériques de santé (RENaPDiS) et fonctionne selon des normes internationales d’interopérabilité telles que HL7 FHIR et SNOMED CT. Selon Isaack, cette base fait la différence entre une solution qui dure et une autre qui s’effondre.
Ainsi, le regard de l’exécutif laisse un avertissement clair pour le secteur : l’intelligence artificielle ne garantit pas à elle seule le succès d’une plateforme. Ce qui définit sa pérennité est la connaissance du secteur, une équipe capable de l’exploiter et un produit orienté vers la résolution de problèmes réels.