Depuis la révolution industrielle, chaque développement technique s’accompagne de coûts cachés, et l’IA ne fait pas exception . Les promesses de progrès et d’efficacité cachent souvent des conséquences sociales, environnementales et humaines.
Même si l’IA n’est pas mauvaise en soi, ses effets involontaires sont réels et, s’ils ne sont pas traités à temps, ils peuvent être dangereux.
Le coût humain
L’un des aspects les plus sombres de l’IA est son impact sur les travailleurs humains, en particulier ceux des pays vulnérables . Bien que les réseaux de neurones et les modèles linguistiques tels que GPT aient considérablement progressé, ils nécessitent toujours une supervision humaine pour supprimer les contenus inappropriés. Cela inclut les images et les textes de haine, de violence et d’abus qui doivent être filtrés avant d’atteindre les IA.
Ce travail, généralement confié aux populations défavorisées d'Afrique, peut avoir des effets dévastateurs sur la santé mentale des travailleurs. Constamment exposés à des contenus inquiétants, nombre de ces individus souffrent de graves traumatismes psychologiques.
Le défi de la formation
La fiabilité des réponses générées par l’IA dépend en grande partie de la qualité des données sur lesquelles elles sont formées. ChatGPT, par exemple, s'appuie sur de grandes quantités de texte et d'images disponibles sur Internet. Cependant, tous ces documents ne sont pas fiables. Les réseaux de neurones peuvent apprendre à la fois d’informations précises et d’erreurs flagrantes, ce qui affecte l’exactitude de leurs réponses.
Un exemple clair est Tay, un robot IA lancé par Microsoft en 2016. Programmé pour apprendre du comportement humain sur Twitter, Tay a rapidement adopté les discours de haine et les théories du complot, conduisant à sa fermeture en moins de 24 heures. Cet incident souligne l’importance d’une formation de qualité et les défis liés à une bonne éducation d’une IA.
Consommation d'énergie et impact environnemental
La croissance de l’IA s’accompagne également d’un coût environnemental élevé. Les centres de données qui alimentent ces modèles nécessitent une énorme quantité d’électricité et d’eau. Selon un rapport de Scientific American, les serveurs expédiés par Nvidia en un an peuvent consommer autant d'électricité que l'ensemble du pays des Pays-Bas.
De plus, la formation d'un seul modèle comme ChatGPT peut générer jusqu'à 284 tonnes de dioxyde de carbone , soit l'équivalent des émissions annuelles de 70 voitures conventionnelles.
La nécessité de refroidir ces centres de données ajoute un autre niveau de complexité. Le refroidissement, généralement effectué avec de l'eau, a suscité des inquiétudes dans les régions où l'eau est rare.
Confidentialité et droit d'auteur
Un autre problème est la gestion de la vie privée et du droit d'auteur. Pour former les IA, les entreprises utilisent de grands volumes de données extraites d’Internet, notamment des textes et des images protégés par le droit d’auteur.
Bien que certains accords récents avec des médias et des plateformes de médias sociaux aient commencé à aborder ces questions, des inquiétudes subsistent quant à la manière dont les données personnelles sont traitées et au respect des droits d'auteur.
Conséquences sociales et éthiques
La prolifération de l’IA soulève également des questions éthiques et sociales. Les systèmes d’IA manquent de conscience, de valeurs et de désirs humains. Cela peut conduire à des réponses et des comportements inattendus, tels que la génération d’informations fausses ou biaisées.
Dans certains cas, l’IA a été utilisée pour créer des contenus trompeurs ou manipuler l’opinion publique, mettant ainsi en danger la confiance dans l’information et les institutions.
De plus, une dépendance excessive à l’égard de l’IA peut déshumaniser certaines interactions et certains processus, en remplaçant le jugement humain et l’empathie par des algorithmes. Cela est particulièrement préoccupant dans des secteurs tels que la justice, la santé et l’éducation, où les décisions et le soutien humains sont cruciaux.
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