Dans un secteur où la créativité humaine a traditionnellement été valorisée, l'IA a émergé comme un allié indispensable, influençant chaque phase du processus de production. Cette évolution technologique est évidente dans des initiatives comme le +RAIN Film Festival, qui récompense déjà des films générés par IA.
Comment l'IA contribue à l'industrie cinématographique
Les médias spécialisés de l'industrie soulignent que l'un des progrès les plus importants dans ce secteur est l'utilisation de l'IA pendant la préproduction, grâce à des outils basés sur l'IA qui réalisent des analyses de grandes quantités de données sur le public, permettant ainsi aux producteurs d'identifier les tendances et les préférences du public.
Cette analyse facilite la création de contenus plus ciblés et planifiés, optimisant les coûts, la programmation et la logistique des projets. De plus, les scans virtuels de lieux réalisés par IA permettent aux réalisateurs d'explorer des scénarios numériques détaillés, répliquant des environnements réels ou fantastiques et prenant des décisions créatives dès les phases initiales.
Durant le tournage, l'IA joue un rôle crucial dans la création d'environnements virtuels et de décors numériques. Cette technologie réduit non seulement le besoin de construire des décors physiques coûteux, mais offre également un environnement de travail plus sûr, minimisant l'exposition des acteurs et de l'équipe technique à d'éventuels dangers.
Un exemple de cela est le film "Top Gun: Maverick" où l'IA a été utilisée pour donner la voix au personnage de Val Kilmer, "Iceman", étant donné que l'acteur qui interprétait le personnage l'a perdue après avoir subi une trachéotomie en 2015 suite à un diagnostic de cancer de la gorge à un stade avancé.
D'autre part, l'IA, grâce à des algorithmes d'apprentissage avancés, joue un rôle crucial dans la gestion du mouvement d'objets et d'acteurs dans des décors virtuels, capturant et analysant en temps réel chaque détail de leurs mouvements.
Un exemple marquant est le film "Gemini Man" (2019), réalisé par Ang Lee, où une version entièrement numérique de Will Smith a été créée. L'IA a permis de reproduire ses mouvements et ses expressions faciales avec un niveau de précision et de réalisme impressionnant.
Dans la phase de post-production, l'IA a automatisé des tâches traditionnellement manuelles telles que le montage, la colorisation et l'insertion d'effets visuels. Cela est devenu un soutien pour les producteurs, car ses algorithmes avancés permettent d'analyser des heures d'enregistrement pour sélectionner automatiquement les meilleures prises, accélérant le processus et permettant aux monteurs de se concentrer sur des aspects narratifs et émotionnels plutôt que sur l'opération.
Un autre aspect frappant de cette technologie est la possibilité de créer des bandes sonores personnalisées, composant de la musique qui s'adapte parfaitement à l'atmosphère de l'enregistrement.
Défis légaux de l'IA dans l'industrie cinématographique
Cependant, l'utilisation de l'IA dans l'industrie n'est pas sans défis éthiques et légaux. Le risque de plagiat d'œuvres préexistantes se pose et certains craignent que l'IA ne remplace les écrivains humains.
Pour faire face à ces enjeux, des syndicats comme le Writers Guild of America (WGA) ont négocié avec l'Alliance of Motion Picture and Television Producers (AMPTP) pour établir des réglementations garantissant que l'IA ne remplace pas la créativité humaine.
Andrés Mossos, professeur au programme de Cinéma de l'Université Centrale, souligne le défi d'utiliser l'IA pour améliorer les processus sans éliminer des emplois. Il affirme que “l'IA reste un outil en apprentissage constant, c'est-à-dire que plus elle est utilisée, plus elle évolue” selon une note publiée par cette université.
Usages de l'IA dans différentes industries
L'impact de l'IA s'est étendu à différentes industries, par exemple, dans des activités de loisirs, comme un portail de casino en ligne, où elle est utilisée pour analyser le comportement des joueurs, personnaliser l'offre de jeux et améliorer la sécurité de la plateforme.
Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent détecter des comportements suspects, prévenir la fraude et garantir que les joueurs aient une expérience de jeu sécurisée et agréable.
De plus, elle est également utilisée pour optimiser les stratégies de marketing, permettant aux casinos de créer des campagnes publicitaires personnalisées et de maximiser la participation des utilisateurs.
La multiplicité des usages de l'IA, dans divers secteurs, montre une réalité technologique en constante évolution, qui continue d'ouvrir de nouvelles possibilités et de défier les barrières traditionnelles. Le progrès continu et l'apprentissage de l'IA dépendent de chacun et des bénéfices qu'elle peut apporter à son secteur.