Tony Fadell, connu comme le créateur de l'iPod et co-créateur de l'iPhone, a expliqué que la première génération d'appareils dotés d'intelligence artificielle a échoué car aucun produit ne résolvait un problème réel des utilisateurs. Il l'a déclaré lors de la conférence inaugurale du MIT Future Fest.
Fadell a montré une diapositive avec trois appareils déjà arrêtés : le Rabbit R1, le Humane AI Pin et le pendentif Limitless. Selon lui, les entreprises derrière ces produits l'ont sollicité pour lui demander des conseils avant leur lancement.
« Ces produits étaient ceux de la « première génération » d'IA, et en raison de mon parcours, ces entreprises m'ont appelé pour me demander de l'aide », a déclaré Fadell. « Je ne l'ai pas fait », a-t-il ajouté, sans donner plus de détails sur son refus.
Des appareils sans problème réel à résoudre
Le fondateur de Nest, l'entreprise de thermostats intelligents rachetée par Google, a été catégorique sur la cause de cet échec. « Il faut comprendre vraiment ce que vous essayez de faire, quel problème vous essayez de résoudre », a-t-il affirmé.
« Dans chacun de ces cas, aucun ne couvrait un besoin réel : c'était seulement une technologie intéressante pour les passionnés, quelque chose qui vous semble curieux mais qui ne s'applique pas à votre vie », a-t-il dit à propos des trois appareils arrêtés.
Ces gadgets promettaient le confort d'avoir un assistant personnel, mais en plus de ne pas fonctionner parfaitement, ils se heurtaient à un problème de fond : presque personne ne sait quoi faire avec un assistant.
« C'est moins de 0,01 % de la population mondiale qui a déjà eu un [assistant humain] faisant quelque chose pour elle, donc lorsque les entreprises disent « nous voulons un assistant », c'est un groupe de personnes qui ont déjà des assistants qui le demande », a déclaré Fadell. « La plupart des consommateurs ne savent même pas ce qu'est un assistant ».
La confiance, le véritable obstacle
Fadell a raconté que lui-même a mis des années à apprendre à déléguer des tâches sensibles à un assistant. « Il m'a fallu quelques années pour comprendre d'abord comment utiliser au mieux [un assistant], puis lui confier les données les plus sensibles, et qu'il agisse comme un agent qui organise des réunions avec d'autres personnes et qui travaille avec ma banque », a affirmé.
« Je comprends que nous ayons cette vision de l'avenir, mais il y a beaucoup d'étapes pour amener le consommateur général, et même l'entreprise générale, sur ce chemin », a-t-il souligné.
Le contexte n'est pas négligeable : Meta a lancé récemment Muse, son assistant d'intelligence artificielle à usage général, et un chercheur en sécurité a trouvé une faille grave peu après le lancement.
« La confiance et la sécurité seront fondamentales pour tout ce que nous confierons à un type d'intelligence », a affirmé Fadell. « La seule entreprise que je vois capable de faire cela maintenant, peut-être une de plus, est Apple. Apple a tout le matériel, tous les puces, toutes les pièces, mais n'a pas tout ce qui concerne l'IA ».
Pourquoi Meta et OpenAI misent sur de nouveaux appareils
Fadell a soutenu qu'Apple prend de l'avance sur les autres en matière de matériel, bien qu'elle ne dispose pas de son propre modèle haut de gamme : la nouvelle version de Siri fonctionne sur des versions personnalisées de Gemini, le modèle de Google.
Selon son analyse, des entreprises comme Meta et OpenAI misent sur leurs propres gadgets car elles n'ont pas un accès direct aux capteurs dont Apple dispose sur des milliards de téléphones en circulation.
« C'est parce qu'elles n'ont pas accès aux capteurs de votre téléphone. Elles disent "nous avons besoin de vidéo" et vous devez accepter. Ensuite, elles disent "nous avons besoin de l'audio", vous acceptez. "Nous avons besoin de votre localisation par GPS", vous acceptez. Et avant que vous ne vous en rendiez compte, cela devient une liste de vingt éléments ou plus que vous avez finis par autoriser », a-t-il affirmé.
« Alors, qu'est-ce qu'elles font ? Elles fabriquent un appareil avec tout cela à l'intérieur, sans écran, et se connectent via Bluetooth ou Wi-Fi à votre téléphone, ou s'appuient sur le web via un réseau 5G, pour obtenir toutes les données des capteurs », a-t-il mentionné.
Par ailleurs, Fadell s'est montré sceptique quant à l'idée que tout le traitement de l'IA doive passer par des centres de données distants. Il a prédit que l'assistant qui finira par s'imposer fonctionnera principalement sur l'appareil lui-même.
« Quand j'entends tout cela sur les centres de données qui vont conquérir le monde, je ne le crois pas », a-t-il mentionné. « J'ai déjà vu ça avant, je l'ai vu passer à l'époque d'internet. Nous avons beaucoup de puissance dans l'appareil maintenant, et une capacité de calcul toujours plus grande, et cela fonctionne encore sur batterie ».
Face à une question du public sur la part de chance qu'il y a à trouver le bon produit, Fadell a rappelé qu'une startup n'a pas la marge d'erreur de rater deux fois, contrairement à une grande entreprise.
« Parce que c'est une startup, vous n'avez qu'une seule chance », a-t-il souligné. « Ce n'est pas comme Apple avec la Vision Pro », a-t-il conclu, en référence au casque de réalité mixte de l'entreprise, qui est resté en développement malgré ses ventes modérées.