Les dépenses mondiales dans les centres de données dépasseront le billion de dollars en 2026 et doubleront pour atteindre 2,1 billions de dollars en 2028, a estimé BofA Global Research dans un rapport, porté par la demande croissante de services d'intelligence artificielle.
La banque a calculé que le marché mondial des centres de données, évalué à 275 milliards de dollars en 2022, pourrait atteindre 2,93 billions de dollars en 2030, soit plus de dix fois sa taille d'il y a huit ans.
Selon ses analystes, l'expansion liée à l'IA générera un taux de croissance annuel composé de 37 % entre 2025 et 2030.
Le diagnostic de BofA s'ajoute à d'autres projections sur le rythme des investissements dans les infrastructures pour l'intelligence artificielle.
Le cabinet PwC a estimé, dans un rapport indépendant, que les dépenses mondiales dans les centres de données pourraient dépasser les 30 billions de dollars vers 2050 à mesure que la technologie s'étend à davantage de secteurs de l'économie.
Les fabricants de puces et les développeurs de serveurs figurent parmi les principaux bénéficiaires de l'essor des infrastructures pour l'IA, en particulier aux États-Unis, selon le rapport de BofA.
Les dépenses sont également devenues une source de revenus à croissance rapide pour les entreprises industrielles produisant des générateurs, des équipements de construction, des tableaux électriques et des systèmes de refroidissement, des secteurs qui étaient jusqu'à récemment en marge du secteur de l'intelligence artificielle.
Combien coûte la construction d'un centre de données
BofA a calculé qu'il coûte en moyenne 49 millions de dollars par mégavatte de capacité pour ériger un centre de données, dont 78 % correspondent à des dépenses d'équipement informatique.
Les serveurs sont le composant le plus cher, avec 31,4 millions de dollars par mégavatte, suivis par l'équipement réseau, avec 4,8 millions de dollars.
Le reste des fonctions, comme les tableaux électriques, la distribution d'énergie, les générateurs de secours et les systèmes de refroidissement, coûte entre 100 000 dollars et 1,1 million de dollars par mégavatte, selon le détail fourni par la banque.
Ce 22 % restant du budget est ce qui soutient la chaîne de fournisseurs industriels étrangère au secteur des puces.
Cette structure de coûts explique pourquoi la croissance du secteur ne favorise pas seulement les fabricants de semi-conducteurs, mais aussi une chaîne de fournisseurs qui, il y a encore quelques années, était hors du centre des discussions sur l'intelligence artificielle.
Les centres conçus pour l'IA coûtent plus cher
Les installations connues sous le nom de neoclouds, des centres de données conçus spécifiquement pour les charges de travail d'intelligence artificielle, ont un coût estimé à 57 millions de dollars par mégavatte, au-dessus de la moyenne générale du secteur.
BofA a expliqué que ces installations nécessitent moins d'espace physique que les centres de données traditionnels, bien qu'elles exigent une infrastructure électrique et informatique plus spécialisée.
La différence de coût s'explique par la densité de puissance et le type de matériel installé. Deux centres disposant d'une capacité électrique similaire peuvent avoir des budgets de construction très différents selon les processeurs, le système de refroidissement et le réseau utilisés, a indiqué la banque dans son analyse technique.
Avec l'expansion de l'utilisation de l'intelligence artificielle, les exploitants de ces installations devront accorder une attention accrue à l'efficacité avec laquelle ils convertissent chaque mégawatt d'électricité en capacité de calcul exploitable, a souligné le rapport.
Ce qui a commencé comme une course pour sécuriser des puces avancées s'est transformé en une vague d'investissements dans la construction et les infrastructures, qui, selon la banque, profite déjà à des secteurs industriels éloignés de la Silicon Valley.
Le rapport avertit que le maintien du rythme d'investissement projeté jusqu'en 2030 dépendra de l'accès à l'électricité, aux équipements, au financement et à la capacité de construction disponibles, des facteurs susceptibles de freiner l'expansion s'ils ne parviennent pas à accompagner la demande estimée pour 2028.