De nombreuses personnes recherchent des astuces pour obtenir de meilleures réponses des chatbots d'intelligence artificielle, convaincues que la courtoisie ou le sarcasme peuvent influencer.
Cependant, une révision effectuée par BBC Future indique que beaucoup de ces tactiques n'ont pas de fondement et que la manière dont nous interagissons avec ces systèmes génère rarement des changements significatifs.
Jules White, professeur d'informatique à l'Université de Vanderbilt, a expliqué à BBC Future qu'il n'existe pas de formules magiques qui résolvent n'importe quelle question avec les modèles de langage. Pour White, l'essentiel est d'exprimer clairement l'objectif de la question.
Rick Battle, ingénieur en apprentissage automatique chez Broadcom, est d'accord : des stratégies comme l'adulation, l'insulte ou le ton aimable ont perdu de leur pertinence à mesure que les modèles d'IA avancent et se mettent à jour.
Même au sein des entreprises technologiques, il y a reconnaissance du phénomène. En 2025, Sam Altman, directeur exécutif d'OpenAI, a commenté sur un ton humoristique que les mots polis adressés à ses systèmes ont représenté “des dizaines de millions de dollars bien dépensés”, selon BBC Future.
Bien que sa phrase fasse peut-être allusion, de manière ironique, aux craintes apocalyptiques concernant l'IA, elle remet en question le possible effet de la courtoisie lors de l'interaction avec ces technologies.
Comment les modèles de langage traitent l'information
Les modèles de langage comme ChatGPT ou Gemini divisent chaque requête en fragments appelés “tokens”. Ensuite, ils analysent statistiquement ces éléments pour produire une réponse jugée adéquate.
Ce processus rend les systèmes extrêmement sensible aux petits détails du texte, comme le choix des mots ou une virgule supplémentaire. Cependant, comme l'indique BBC Future, prédire l'impact réel de tout changement mineur reste pratiquement impossible.
Bien que diverses études aient tenté d'identifier des schémas dans les différentes formulations, leurs résultats sont souvent contradictoires ou peu concluants.
Les mises à jour permanentes dans les algorithmes d'IA font que les expériences passées deviennent rapidement obsolètes. De plus, dans les modèles les plus récents, ces variations minimales dans les instructions produisent rarement des altérations systématiques dans les réponses.
Selon Battle, la situation a changé de manière notable ces dernières années. En 2024, des expériences avec des simulations de science-fiction parvenaient encore à influencer les résultats. Aujourd'hui, les modèles priorisent plus efficacement les informations pertinentes. La plupart du temps, les changements mineurs dans la formulation n'affectent ni la précision ni le contenu de la réponse.
La courtoisie améliore-t-elle les réponses des chatbots ?
Il existe des études récentes sur l'impact de la courtoisie sur la précision des modèles de langage. En 2024, une recherche a révélé que, dans certains tests, les questions cordiales généraient des réponses à peine plus correctes que les demandes directes.
Il est à noter l'apparition de differentes culturelles : en anglais et chinois, la courtoisie pouvait favoriser la performance, mais en japonais, un excès de formalisme diminuait même la qualité des réponses.
D'autres tests réalisés avec des versions antérieures de ChatGPT ont révélé des résultats opposés : l'insulte et la brutalité produisaient parfois des réponses plus précises.
La communauté scientifique, selon le média cité, souligne que la preuve reste insuffisante et que l'évolution constante de ces systèmes empêche d'arriver à des conclusions définitives.
Pour les experts, des variables telles que la culture, la langue et les mises à jour fréquentes des modèles compliquent la validité de ces résultats. En conséquence, ils suggèrent de ne pas compter sur la courtoisie ni sur l'agression comme moyens d'obtenir une plus grande précision.
Stratégies pour interagir avec l'intelligence artificielle
Bien loin des mythes, les spécialistes proposent des stratégies pratiques pour interagir avec les modèles de langage.
White recommande de demander au moins trois ou cinq options plutôt qu'une seule. Ainsi, on obtient une variété de réponses et l'utilisateur peut comparer, ce qui facilite la définition précise de ce dont il a besoin.
Une autre technique est d'offrir des exemples concrets au système. Si l'utilisateur n'est pas satisfait du ton d'un texte généré par l'IA, il peut partager des écrits antérieurs et demander que ce style soit utilisé pour obtenir un résultat plus conforme.
Il est également conseillé de demander au chatbot d'effectuer des entrevues, surtout pour des sujets qui nécessitent de rassembler des informations progressivement. Par exemple, lors de la création d'un profil professionnel, guider le système pour qu'il pose des questions individuelles permet de rassembler les données nécessaires étape par étape.
Un aspect fondamental consiste à maintenir des instructions aussi neutres que possible. Battle avertit dans BBC Future : “Ne dirigez pas la réponse”. En comparant des alternatives, indiquer une préférée peut amener l'IA à renforcer cette tendance et à biaiser le résultat.
Ce qu'il faut éviter lors de l'interaction avec les chatbots
Une croyance fréquente en ingénierie des instructions est d'attribuer à l'IA le “rôle d'expert”, en lui demandant d'agir comme un spécialiste pour augmenter la précision des réponses.
Sander Schulhoff, chercheur dans ce domaine, indique que, bien que l'on pensait auparavant que cette méthode améliorait la qualité, des analyses récentes montrent que cela peut générer plus d'erreurs ou favoriser l'hallucination, lorsque le modèle fournit des informations incorrectes qui semblent crédibles.
Battle prévient que suggérer des rôles d'autorité peut être risqué, car en faisant en sorte que l'IA s'appuie trop sur ses connaissances internes, on augmente la probabilité de réponses inexactes.
Cependant, dans des situations créatives ou sans réponse unique correcte, le “rôle d'expert” peut être utile, par exemple, dans des activités de brainstorming ou des simulations.
Pour recherches objectives, les spécialistes insistent sur le fait de traiter l'IA comme ce qu'elle est : un outil avancé, pas un interlocuteur humain.
Au-delà de la précision : courtoisie et effets sur l'utilisateur
Bien que la courtoisie numérique ne produise pas d'améliorations tangibles dans les réponses des modèles de langage, elle reste courante pour des raisons humaines.
Une enquête de 2025 a montré que 70 % des utilisateurs interagissent poliment avec les chatbots, que ce soit par conviction ou parce qu'ils considèrent cela comme l'attitude appropriée.
Schulhoff soutient dans BBC Future que l'utilisation de formules comme “s'il vous plaît” ou “merci” n'améliore pas la performance technique de l'IA, mais peut générer du confort et favoriser l'utilisation de l'outil pour l'utilisateur lui-même.
Ainsi, bien que l'IA reste indifférente à notre langage, la manière dont nous lui parlons révèle comment nous voulons interagir avec la technologie et renforce des habitudes qui vont au-delà de la machine.