L'avancée de l'intelligence artificielle commence à modifier les habitudes de consommation et la manière dont les marques interagissent avec leurs clients. Dans le commerce électronique, les recherches traditionnelles cèdent la place à de nouvelles expériences, avec des agents d'IA capables d'interpréter les besoins, de comparer les produits et de faciliter les décisions d'achat.
Ce phénomène est connu sous le nom de commerce agentique et propose une nouvelle dynamique : déléguer une partie du parcours d'achat en ligne à des agents d'intelligence artificielle qui recherchent, évaluent les alternatives et recommandent des produits en fonction des préférences du consommateur.
Qu'est-ce que le commerce agentique et comment fonctionne-t-il
Contrairement aux chatbots traditionnels, limités à la réponse aux questions, ces agents peuvent interagir avec les catalogues des magasins, vérifier les prix et les stocks, en plus de suggérer des options selon les besoins de chaque personne. Dans certaines expériences, ils préparent également le panier pour que l'utilisateur poursuive l'opération.
Pour que ces fonctions soient possibles, l'industrie travaille sur des normes permettant de connecter les assistants aux commerces. En septembre 2025, OpenAI et Stripe ont présenté un protocole ouvert pour permettre les transactions par agents, disponible sur certains marchés internationaux et susceptible d'arriver en Argentine.
Parallèlement, le comportement des consommateurs locaux accompagne la transformation. Selon des études, 48 % des acheteurs utilisent déjà des outils comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity lors de l'évaluation préalable à un achat, tandis que 76 % des utilisateurs argentins des modes IA du moteur de recherche affirment que ces fonctions accélèrent leurs décisions.
L'impact sur les magasins et sur les décisions d'achat
De son côté, l'adoption technologique progresse également parmi les entreprises. Le rapport NubeCommerce 2026, élaboré par Tiendanube à partir de son écosystème et d'un sondage auprès de plus de 3 700 marques, révèle qu'un magasin sur quatre dans le pays intègre déjà l'intelligence artificielle dans son activité quotidienne.
En outre, 40 % des commerces interrogés par l'entreprise identifient les achats par agents comme l'une des tendances ayant le plus grand impact futur sur le secteur. Plus de la moitié utilise déjà ces outils pour créer et décrire leurs catalogues.
Dans ce contexte, le consommateur peut résoudre en une conversation des tâches qui nécessitaient auparavant de multiples recherches, consultations et comparaisons. Cependant, la décision ne dépend pas uniquement de la valeur du produit : les mensualités, les réductions bancaires, les livraisons gratuites et les conditions de retour font également partie de l'évaluation.
En même temps, un défi se pose pour les marques : adapter leurs catalogues afin que les systèmes d'intelligence artificielle puissent les interpréter. Contrairement à une personne, un agent a besoin d'informations précises sur les prix, la disponibilité, les matériaux, les tailles et les délais de livraison pour offrir des recommandations pertinentes.
C'est pourquoi l'organisation des données joue un rôle central dans la stratégie commerciale. Une fiche produit incomplète ou obsolète peut faire exclure un article des suggestions de l'assistant, même face à des alternatives aux prix moins avantageux.
La technologie derrière une nouvelle expérience commerciale
Dans ce processus, l'infrastructure technologique est déterminante. Tiendanube consacre plus de 100 millions de dollars par an au développement technologique, dont environ 20 millions de dollars sont spécifiquement alloués à l'intelligence artificielle.
L'un des développements est Chat Nube, une solution de commerce conversationnel pour WhatsApp et Instagram. Cet outil, qui communique avec la voix et la personnalité propres de chaque marque, consulte les commandes et les stocks, répond aux questions sur les tailles et les livraisons, récupère les paniers abandonnés et oriente les cas nécessaires vers une personne.
Selon l'entreprise, elle a déjà géré plus de 1 650 000 conversations, résolu près de six demandes sur dix sans intervention humaine et traite environ trois millions de messages par mois.
« La discussion aujourd'hui porte sur l'endroit où l'intelligence artificielle est appliquée. Pendant deux ans, nous l'avons utilisée pour créer : des textes, des images, des descriptions de produits. Ce que nous voyons maintenant, c'est une IA qui opère, recommande et vend, et cela change la exigence technique », explique Agustín Parraquini, AI Product Manager de Tiendanube.
Pour la fin de 2026, l'entreprise prévoit de réaliser environ 4 milliards de dollars de transactions en Amérique latine, l'Argentine étant responsable de près de la moitié de ce montant. Parmi les prochains développements figurent la possibilité de compléter les paniers dans un chat et d'offrir des recommandations basées sur l'historique de chaque client.
Ainsi, le commerce agentique ouvre une étape où l'expérience d'achat commence avant même d'entrer dans une boutique. L'intelligence artificielle modifie à la fois la recherche de produits et les conditions de visibilité d'une marque, tandis que le consommateur gagne de nouveaux outils pour déléguer des tâches et décider comment, quand et où acheter.