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Comment utiliser l'intelligence artificielle en entreprise

Publié le 20.01.2023
Google propose différents outils pour les marchands et leurs points de vente physiques et numériques.

Google Cloud a présenté une série d'outils permettant aux commerçants de tirer parti de l'intelligence artificielle dans leurs magasins, d'optimiser plusieurs de leurs processus et d'améliorer leurs conditions commerciales.

L'objectif de ces options n'est pas seulement de penser aux points physiques, mais aussi de proposer des alternatives numériques pour la vente en ligne et d'améliorer l'expérience client sur ces plateformes.

Au total, il y a quatre outils que la société a révélés, qui ont été annoncés lors de l'événement mondial NRF 2023 , qui est le plus grand du secteur de la vente au détail où les avancées et les tendances du secteur sont présentées.

Vérification intelligente des étagères

Shelf Checking AI est le nom de cet outil, qui permet "d'identifier différents types d'articles, leurs caractéristiques et d'autres facteurs pour faciliter l'exposition" sur les étagères du magasin, ce qui génère une meilleure organisation, localisation et approvisionnement des produits.

Google propose différents outils pour les marchands et leurs points de vente physiques et numériques.

Pour son fonctionnement, l'intelligence artificielle utilise la base de données de personnes, de lieux et d'objets de Google et reconnaît ainsi des milliards de produits et s'assure que l'entreprise est bien approvisionnée.

Combinez deux modèles d'apprentissage automatique. D'une part, celui de reconnaître les articles et aussi de reconnaître les labels qui les distinguent. Des informations qu'il recueille en prenant des photos sous différents angles, qui peuvent être obtenues à partir d'une caméra au plafond, d'un téléphone portable ou d'un robot qui arpente les couloirs des locaux.

Pour l'instant, Self Checking AI est déjà disponible en avant-première dans le monde entier.

compteurs numériques

Une autre fonction est Browse AI , qui vous permet d'identifier quels sont les bons produits à montrer à une certaine personne lors du choix d'une catégorie ou d'un type de produit.

Par exemple, si l'utilisateur recherche "ustensiles de cuisine", l'outil analyse l'expérience précédente et son comportement dans l'historique pour afficher les résultats.

"Cela se traduit par des améliorations significatives des revenus par visite du site et permet aux détaillants d'économiser du temps et des ressources en organisant manuellement leurs galeries virtuelles", a rapporté la société.

Browse AI est désormais disponible dans le monde entier en 72 langues, dont l'espagnol.

Google propose différents outils pour les marchands et leurs points de vente physiques et numériques.

Personnalisation de la recherche et de la navigation

Contrairement à l'option précédente, cette intelligence artificielle s'applique uniquement au site Web du magasin, en y prenant les données de navigation et de recherche de l'utilisateur, telles que les clics, le panier et les achats précédents pour déterminer le goût et les préférences de chaque acheteur. Il n'est lié à aucune autre activité de compte Google.

L'IA de personnalisation est désormais généralement disponible dans le monde entier.

Mises à jour dans le système de recommandation

Enfin, Recommendations AI dispose de nouvelles fonctionnalités pour "améliorer les suggestions aux utilisateurs et offrir des expériences plus personnalisées dans les boutiques en ligne". Ce sont les suivants :

- Optimisation des revenus : un modèle d'apprentissage automatique qui combine les catégories de marchandises, les prix des articles, les clics et les conversions des clients du commerce électronique dans le but d'améliorer la satisfaction des clients à long terme.

- Modèle de retour à l'achat : une fonctionnalité qui exploite l'historique des achats pour fournir des recommandations personnalisées pour les nouveaux achats.

- Optimisation au niveau de la page : permet de modifier les panneaux de recommandation de produits pour chaque acheteur de manière personnalisée, ce qui améliore l'interaction des utilisateurs avec la boutique.

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