Les intelligences artificielles génératives telles que ChatGPT et d'autres outils capables de produire du texte en fonction de certaines indications ou "invites" sont apparues l'année dernière et se sont largement répandues. Cependant, l'idée d'une technologie capable de "penser" ou de fournir des informations à la demande des personnes n'est pas une idée nouvelle.
Steve Jobs , par exemple, faisait partie de ceux qui, même en 1983 , 40 ans avant l'apparition de ces IA génératives, réfléchissaient déjà au fonctionnement de cette technologie et aux usages qu'elle pourrait avoir dans la vie quotidienne des gens. Cela est devenu clair dans un discours qu'il a prononcé à la Conférence internationale du design et qui a été récupéré par le "Steve Jobs Archive", une compilation de ses phrases les plus précieuses.
Dans son discours, Jobs explique comment l'accès à la connaissance ou une manière de comprendre la vie future pourrait provenir de l'apprentissage d'une machine capable de stocker toutes les connaissances qu'une personne peut acquérir (qu'il compare à Aristote).
"Je pense qu'en regardant vers les 50 ou 100 prochaines années , si nous pouvons vraiment créer des machines qui capturent un esprit ou un ensemble de principes ou une façon de voir le monde, quand le prochain Aristote arrivera, si vous transportez une de ces machines avec toi toute ta vie et écrivant toutes ces informations , peut-être que quand il sera mort on pourrait demander à cette machine : "qu'aurait dit Aristote ?"
La description de Jobs est ce que l'on pourrait définir comme une intelligence artificielle capable de s'entraîner sur la base de connaissances et de données générées par l'homme et qui a la capacité de traiter toutes ces informations pour générer une réponse logique. Le texte résultant de cette interrogation ne serait pas seulement une combinaison de mots, mais aurait incorporé un certain aspect de la personnalité et même de la façon de parler d'un être humain qui n'aurait plus la vie.
Logiquement, les modèles d'intelligence artificielle que nous avons actuellement, tels que ChatGPT , ne sont pas aussi puissants que la description faite par Jobs, mais ils ont la capacité de faire quelque chose de similaire. Si une personne commence une "invite" en tapant "faites semblant d'être un expert en...", l'intelligence artificielle comprendra que des informations plus spécialisées sont recherchées et pourra offrir des réponses plus approfondies.
De la même manière, certaines intelligences artificielles sont formées sur la base de textes créés par des auteurs humains ou sur des informations connues à leur sujet (il y en a une qui prétend même être un personnage historique), mais elles ne finissent pas par être des "extensions" de la connaissance humaine . Les emplois, par exemple, faisaient référence à l'apprentissage « tout au long de la vie » d'une personne, ce qui implique non seulement une connaissance publique à son sujet, mais également des données privées qui peuvent s'accumuler au fil des ans.
Le fondateur d' Apple a estimé que cette technologie et l'usage particulier qui peut en être fait mettraient entre 50 et 100 ans à se développer, donc une fois les 40 premières années passées, on pourrait dire que nous nous dirigeons vers elle.
À l'heure actuelle, les intelligences artificielles génératives font face à un ralentissement de leur développement en raison des préoccupations fondées de divers gouvernements concernant la confidentialité des données et la sécurité des utilisateurs.
Pendant ce temps, différentes entreprises et plateformes ont commencé à implémenter ces outils dans le cadre de leurs services, bien qu'elles jouent un rôle plus passif et «co-pilote», comme l'indique Sam Altman, PDG d' OpenAI .